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公开(公告)号：CN114169244B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111514472.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法，该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法，具备高维优化能力，运算时的收敛速度更快，更符合基站网络优化的工程实践。
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公开(公告)号：CN114169244A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111514472.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法，该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法，具备高维优化能力，运算时的收敛速度更快，更符合基站网络优化的工程实践。
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公开(公告)号：CN114722936B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210358264.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集动植物的特征数据，特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据；对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集，预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断；对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集；使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题，以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络，随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器，利用最优特征集来训练离子浓度预警模型，最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析，以达到更快的效率和更好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081920B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210799441.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种考勤签到调度管理方法、系统、设备及存储介质，系统包括：实时采集考勤地点区域的天气数据，并对采集到的天气数据进行预处理得到初始样本集；基于改进的生成对抗网络构建预测模型；计算预测目标与真实目标图像之间的损失函数；通过损失函数对预测模型进行训练，训练中，判别器D的目标正确地识别出真实样本和正确地剔除生成的假样本，生成器G的目标是使生成的预测值被判别器D剔除的概率最小化，直至输出训练好的预测模型；将所述天气数据输入训练好的预测模型中得到预测值，根据预测值执行相应的考勤操作。本发明采用改进的GAN网络实时监测考勤地的天气情况，及时自动调整考勤方式与考勤制度，提高办事效率，避免数据出错。
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公开(公告)号：CN115358966A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210809340.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于3D Grad‑CAM的直肠癌等级分类的可解释方法、系统、设备及介质，方法包括：对获取的直肠癌患者的磁共振MRI图像进行训练前的预处理；将预处理后的MRI图像划分为训练集、验证集和测试集，并将训练集放入使用迁移学习得到的MedicalNet预训练模型3D‑ResNet50网络中进行训练，并加入注意力机制提升性能，得到训练好的3D‑ResNet50网络；将测试集输入到训练好的3D‑ResNet50网络中进行分类，得到分类结果；利用改进的Grad‑CAM方法生成热力图，基于热力图对分类结果进行解释，并且定位分类依据；通过导向反向传播和3D Grad‑CAM方法结合起来的Guided Grad‑CAM方法对肿瘤位置进行定位。本发明可有效提高直肠癌T分期的可解释性，同时不会改变分类网络的结构，具有非常好的可泛化能力。
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公开(公告)号：CN115393278A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210875020.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种压板状态巡检方法、系统、机器人及存储介质，方法包括：获取作业点区域的压板图像；将所述压板图像转换为灰度图，对灰度图进行处理后得到压板图像轮廓；判断压板图像轮廓是否完整，若轮廓完整，则满足检测需求，图像采集单元的位置无需进行调整；若轮廓残缺，则不满足检测需求，通过图像采集单元获取检测物轮廓中心与智能巡检机器人的距离，并根据轮廓中心点的空间位置信息调整图像采集单元的位置，使得调整后得到的压板图像轮廓完整；构建压板状态检测模型并进行训练；将待检测的保护压板图像传输到训练好的压板状态检测模型中，得到待检测压板图像的目标标签信息与标签预测概率信息。本发明极大提高检测精度及检测效率。
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公开(公告)号：CN115081920A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210799441.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种考勤签到调度管理方法、系统、设备及存储介质，系统包括：实时采集考勤地点区域的天气数据，并对采集到的天气数据进行预处理得到初始样本集；基于改进的生成对抗网络构建预测模型；计算预测目标与真实目标图像之间的损失函数；通过损失函数对预测模型进行训练，训练中，判别器D的目标正确地识别出真实样本和正确地剔除生成的假样本，生成器G的目标是使生成的预测值被判别器D剔除的概率最小化，直至输出训练好的预测模型；将所述天气数据输入训练好的预测模型中得到预测值，根据预测值执行相应的考勤操作。本发明采用改进的GAN网络实时监测考勤地的天气情况，及时自动调整考勤方式与考勤制度，提高办事效率，避免数据出错。
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公开(公告)号：CN114722936A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210358264.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集动植物的特征数据，特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据；对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集，预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断；对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集；使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题，以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络，随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器，利用最优特征集来训练离子浓度预警模型，最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析，以达到更快的效率和更好的效果。
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