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公开(公告)号：CN115393278A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210875020.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种压板状态巡检方法、系统、机器人及存储介质，方法包括：获取作业点区域的压板图像；将所述压板图像转换为灰度图，对灰度图进行处理后得到压板图像轮廓；判断压板图像轮廓是否完整，若轮廓完整，则满足检测需求，图像采集单元的位置无需进行调整；若轮廓残缺，则不满足检测需求，通过图像采集单元获取检测物轮廓中心与智能巡检机器人的距离，并根据轮廓中心点的空间位置信息调整图像采集单元的位置，使得调整后得到的压板图像轮廓完整；构建压板状态检测模型并进行训练；将待检测的保护压板图像传输到训练好的压板状态检测模型中，得到待检测压板图像的目标标签信息与标签预测概率信息。本发明极大提高检测精度及检测效率。
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公开(公告)号：CN113159155B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110403536.8
申请日：2021-04-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备，首先获取数据样本构成数据集，对数据集中的各样本进行初步的数据预处理，剔除数据集中的冗余项和缺失项，然后将数据集转换为协调的数据集；接着对于协调的数据集中的各条件属性，进行约简处理，删除协调的数据集中的冗余属性，得到属性约简后的数据集，最后对属性约简后的数据集进行聚类。本发明方法中，通过数据预处理和约简处理，能够将数据集中存在缺失的属性以及冗余的属性进行有效去除，因此可以有效降低数据的维度，实现对预警数据的有效处理分析，基于该方法获取到的数据，能够使得再犯罪风险预警的分类准确度更高以及分类的速度更快。
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公开(公告)号：CN115081920A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210799441.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种考勤签到调度管理方法、系统、设备及存储介质，系统包括：实时采集考勤地点区域的天气数据，并对采集到的天气数据进行预处理得到初始样本集；基于改进的生成对抗网络构建预测模型；计算预测目标与真实目标图像之间的损失函数；通过损失函数对预测模型进行训练，训练中，判别器D的目标正确地识别出真实样本和正确地剔除生成的假样本，生成器G的目标是使生成的预测值被判别器D剔除的概率最小化，直至输出训练好的预测模型；将所述天气数据输入训练好的预测模型中得到预测值，根据预测值执行相应的考勤操作。本发明采用改进的GAN网络实时监测考勤地的天气情况，及时自动调整考勤方式与考勤制度，提高办事效率，避免数据出错。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722936A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210358264.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集动植物的特征数据，特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据；对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集，预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断；对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集；使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题，以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络，随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器，利用最优特征集来训练离子浓度预警模型，最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析，以达到更快的效率和更好的效果。
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公开(公告)号：CN113159155A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110403536.8
申请日：2021-04-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备，首先获取数据样本构成数据集，对数据集中的各样本进行初步的数据预处理，剔除数据集中的冗余项和缺失项，然后将数据集转换为协调的数据集；接着对于协调的数据集中的各条件属性，进行约简处理，删除协调的数据集中的冗余属性，得到属性约简后的数据集，最后对属性约简后的数据集进行聚类。本发明方法中，通过数据预处理和约简处理，能够将数据集中存在缺失的属性以及冗余的属性进行有效去除，因此可以有效降低数据的维度，实现对预警数据的有效处理分析，基于该方法获取到的数据，能够使得再犯罪风险预警的分类准确度更高以及分类的速度更快。
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公开(公告)号：CN114722936B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210358264.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/70 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集动植物的特征数据，特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据；对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集，预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断；对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集；使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题，以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络，随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器，利用最优特征集来训练离子浓度预警模型，最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析，以达到更快的效率和更好的效果。
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公开(公告)号：CN115081920B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210799441.7
申请日：2022-07-08
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种考勤签到调度管理方法、系统、设备及存储介质，系统包括：实时采集考勤地点区域的天气数据，并对采集到的天气数据进行预处理得到初始样本集；基于改进的生成对抗网络构建预测模型；计算预测目标与真实目标图像之间的损失函数；通过损失函数对预测模型进行训练，训练中，判别器D的目标正确地识别出真实样本和正确地剔除生成的假样本，生成器G的目标是使生成的预测值被判别器D剔除的概率最小化，直至输出训练好的预测模型；将所述天气数据输入训练好的预测模型中得到预测值，根据预测值执行相应的考勤操作。本发明采用改进的GAN网络实时监测考勤地的天气情况，及时自动调整考勤方式与考勤制度，提高办事效率，避免数据出错。
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公开(公告)号：CN115358966A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210809340.3
申请日：2022-07-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于3D Grad‑CAM的直肠癌等级分类的可解释方法、系统、设备及介质，方法包括：对获取的直肠癌患者的磁共振MRI图像进行训练前的预处理；将预处理后的MRI图像划分为训练集、验证集和测试集，并将训练集放入使用迁移学习得到的MedicalNet预训练模型3D‑ResNet50网络中进行训练，并加入注意力机制提升性能，得到训练好的3D‑ResNet50网络；将测试集输入到训练好的3D‑ResNet50网络中进行分类，得到分类结果；利用改进的Grad‑CAM方法生成热力图，基于热力图对分类结果进行解释，并且定位分类依据；通过导向反向传播和3D Grad‑CAM方法结合起来的Guided Grad‑CAM方法对肿瘤位置进行定位。本发明可有效提高直肠癌T分期的可解释性，同时不会改变分类网络的结构，具有非常好的可泛化能力。
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