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公开(公告)号：CN114594815A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210231546.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种采空区惰性气体防灭火自动调控系统，属于采矿设备技术领域。该一种采空区惰性气体防灭火自动调控系统包括：气罐；气体流量控制系统，输入口与气罐连通，气体流量控制系统的输出口连通有注气管；气体浓度检测系统，用于检测采空区监测点的惰性气体实时浓度值；数据处理系统，用于接收气体浓度检测系统所检测的惰性气体实时浓度值信号；总控计算机，根据数据处理系统所得的对比结果控制气体流量控制系统动作。本发明的一种采空区惰性气体防灭火自动调控系统，能够将采空区内的惰性气体浓度始终维持在合理区间，从而既能保证惰性气体对采空区的防火功能，又能防止惰性气体浓度超标危害井下工作人员的身体健康。
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公开(公告)号：CN113063820A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110332335.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本发明涉及采空区实验装置技术领域，公开了一种采空区气体输运与煤自燃传热动态平衡实验装置及方法，包括：煤仓、煤仓盖板、通风部、温度巡检仪和多个加热部，煤仓用于盛放煤样，煤仓盖板活动连接于煤仓上，用于密封煤仓，煤仓盖板上具有多个连接孔，连接孔能够与采样部连接，采样部用于对煤仓内部不同位置处的气体进行采样，通风部与煤仓连接，用于为煤仓内部提供风流，温度巡检仪的多个探头分别埋于煤样的中部呈网格状排布，用于实时测量各处煤样的温度值，本发明的目的在于实时模拟采空区风流场与温度场的动态平衡问题。
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公开(公告)号：CN113092307A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110377630.0
申请日：2021-04-08
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
IPC: G01N7/04
Abstract: 本发明涉及CO2吸附量测定技术领域，公开了一种CO2吸附量测定实验装置及方法，装置包括：中空罐体和罐盖，所述罐体内设有松散煤体，中空罐体和罐盖之间设有密封圈，所述罐体上密封连接有：进气系统，用于对罐体内充入CO2气体；出气系统，用于当充入CO2气体被松散煤体吸附后，排出罐体内的CO2气体；抽气系统，用于对罐体进行抽气，实现罐体内脱气；温度模块；流量采集模块；压力采集模块，用于采集罐体内的压力数据；空间调节装置，用于根据装入的松散煤体调节罐体内空间的体积，这种CO2吸附量测定实验装置及方法，能够研究煤体对CO2吸附量的影响因素，并对煤体对CO2吸附量进行测定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113006872A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110332737.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本发明涉及矿井通风监测技术领域，公开了一种矿井通风网络关键分支风量监测装置及校正方法，包括：数据采集系统、数据处理系统和显示系统；所述数据采集系统包括：多个分站，每个分站内设有：多个风速传感器；多个空气密度传感器，分站统一将监测数据经数据传输系统传输到数据处理系统；所述数据处理系统，用于接收数据传输系统传输的数据，对监测数据进行校正，并结合通风巷道断面积和风网结构的预设参数和温湿度参数，进行风量闭合计算，将监测到的数据和计算出的结果传输至显示系统进行显示，这种矿井通风网络关键分支风量监测装置及校正方法，获得矿井通风巷道的实时风量，并可对监测数据进行显示和风量变化较大时的报警。
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公开(公告)号：CN113063715A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110332734.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本发明涉及采空区二氧化碳调控系统技术领域，公开了一种采空区二氧化碳调控实验系统与方法，包括：总控计算机、惰化参数预测子系统、二氧化碳灌注子系统、二氧化碳检测部二氧化碳和监测系统，总控计算机用于输入采空区内的各项参数，惰化参数预测子系统用于预测得到采空区内各部分的二氧化碳浓度作为参考值并预测二氧化碳运移规律，二氧化碳灌注子系统用于向采空区内灌注二氧化碳气体，二氧化碳检测部设置于采空区内，二氧化碳监测子系统用于对二氧化碳实际浓度进行处理，并将处理结果传输至惰化参数预测子系统内与参考值进行比较。本发明能够实现灌注安全性能自动检测和灌注量自动控制。
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公开(公告)号：CN117390564A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311469974.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/04 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及煤矿动力灾害预测技术领域，具体为一种基于ICSA‑CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测方法。首先，采集煤岩瓦斯复合动力灾害的影响指标数据，运用孤立森林法iForest对异常数据进行识别并剔除；选用RF作为链式多重插补法MICE的估计器对缺失数据进行插补；然后，搭建卷积神经网络CNN的初始模型框架，运用Tent混沌映射改进乌鸦搜索算法CSA得到ICSA，进而对模型的超参数进行优化，从而提高预测精度；最后，训练模型，建立基于ICSA‑CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测模型，并运用测试集对模型精确度进行验证。本发明结合了ICSA优越的寻优能力与CNN强大的特征学习能力，能够实现对煤岩瓦斯复合动力灾害的精确预测。
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公开(公告)号：CN116467572A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310471469.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及煤矿安全开采技术领域，具体为一种基于深度学习的煤岩瓦斯复合动力灾害预测方法。首先，准备煤岩瓦斯复合动力灾害的影响指标数据，运用箱型图分析法Boxplot与链式方程多重插补法MICE进行数据清洗；其次，运用灰色关联度分析法GRA进行数据分析，建立煤岩瓦斯复合动力灾害预测指标体系；再次，运用卷积神经网络CNN进行模型搭建，运用麻雀搜索算法SSA优化模型的超参数以提高预测精度；继次，训练模型，建立基于GRA‑SSA‑CNN的煤岩瓦斯复合动力灾害预测模型；最后，运用测试集进行预测，对比预测结果与实际结果，确定模型的预测精度。本发明的预测模型训练时间短，泛化性好且鲁棒性强，能够快速准确地进行煤岩瓦斯复合动力灾害预测。
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