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公开(公告)号：CN116976161A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310711007.3
申请日：2023-06-15
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 许昌许继风电科技有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , F03D17/00 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F119/04
摘要： 本说明书涉及可靠性工程技术领域，尤其涉及一种风力机部件剩余寿命确定方法、装置及计算机设备。其中风力机部件剩余寿命确定方法包括采集待剩余寿命确定风力机所处环境的历史风资源数据和与历史风资源数据对应的故障工况的次数；针对特殊工况和每个非特殊工况进行仿真，得到第一损伤数值和多个第二损伤数值；针对待剩余寿命确定风力机中的至少一个部件，基于历史风资源数据和所述次数对由第一损伤数值和多个第二损伤数值构成的损伤矩阵进行插值求和处理，得到目标损伤值；以及根据目标损伤值，确定与至少一个部件对应的剩余寿命时长。利用本说明书实施例，在保证剩余寿命确定的准确度的情况下，降低成本投入和提高确定效率。
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公开(公告)号：CN116911096A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310709275.1
申请日：2023-06-15
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 许昌许继风电科技有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/06
摘要： 本说明书涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种机组技改发电量确定方法、装置及计算机设备。其中机组技改发电量确定方法包括根据与待技改风电机组对应的环境数据、历史运行数据和风资源数据，对待技改风电机组和技改后的候选技改风电机组进行仿真处理，利用预设发电量公式，针对历史运行数据和与待技改风电机组对应的仿真处理结果进行处理，得到折减系数；利用预设发电量公式，针对历史运行数据和与候选技改风电机组对应仿真处理结果和折减系数更新后的目标折减系数进行处理，得到与候选技改风电机组对应的目标发电量。利用本说明书实施例，由于确定了较准确的目标折减系数，从而提高了确定的与候选技改风电机组对应的目标发电量的准确率。
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公开(公告)号：CN114696371A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111501370.X
申请日：2021-12-09
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种集中式新能源场站有功功率变化率控制方法及装置，所述方法包括：根据自发电控制指令对场站运行模式进行判断；若获知所述场站运行模式为自由发电，则以一预设时间段为单位，对预设时间段内的场站有功功率变化量进行计算；其中，所场站有功功率变化量为所述预设时间段内场站有功功率最大值与有功功率最小值之差；当场站有功功率变化量大于有功功率变化量阈值，则根据场站有功功率变化量和有功功率变化量阈值对场站有功功率指令进行调整，获得调整后的有功功率指令并设置有效时长；将调整后的有功功率指令和有效时长发送至场站。本发明提供的集中式新能源场站有功功率变化率控制方法及装置，提高了新能源场站运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114676546A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111503816.2
申请日：2021-12-09
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , H02J3/48 , G06F113/06 , G06F111/04
摘要： 本申请实施例提供一种风电场内风机分布确定方法及装置，方法包括：根据风电场内的风机线条数、风机台数、各风机线有功功率以及各风机有功功率，确定整数规划模型的整数约束条件和目标函数；根据预设整数规划分支定界规则确定所述目标函数中符合所述整数约束条件的各系数对应的值，确定各风机线上连接的风机序号，得到所述风电场内的风机分布；本申请能够准确、便捷得确定风电场内风机分布。
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公开(公告)号：CN118569838A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410716611.X
申请日：2024-06-04
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风电场风机单机运行状态划分与受阻电量计算方法及装置，方法包括：接收故障代码并将故障代码按时序排列；按时序解析故障代码确定故障类型和风机运行状态；根据故障类型和风机运行状态确定风电场损失电量。本申请通过对风电机组运行状态和故障类型进行划分，实现了精细地计算风电场受阻/弃风电量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118361356A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410316207.3
申请日：2024-03-19
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例提供一种风电机组风能利用效率评估方法、装置及设备。所述方法包括：获取对应于目标风电机组的机组数据；所述机组数据包括运行数据和设计参数；根据所述运行数据计算对应于不同风速区间的实测风能利用效率；根据所述设计参数计算对应于不同风速区间的设计风能利用效率；分别针对实测风能利用效率和设计风能利用效率拟合得到实测区间拟合结果和设计区间拟合结果；基于所述实测区间拟合结果和设计区间拟合结果的比对结果确定所述目标风电机组的效率评估结果。上述方法定量有效地实现了风电机组的风能利用效率的计算，能够根据评估得到的效率确定是否需要调整发电机组，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118070038A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189021.6
申请日：2024-02-20
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/04
摘要： 本发明公开了一种部件的故障预测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标部件在预定时段内的温度数据集；对温度数据集进行多模态特征提取，获取当前多模态特征；将多模态特征输入第一模型中，获取当前预测值，其中，第一模型为依据历史温度数据集进行训练得到的模型；将当前预测值与预设故障阈值进行比对，获取目标部件的故障预测结果。本发明可以提升对于目标部件的温度预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN113839399B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111048460.8
申请日：2021-09-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请实施例提供一种新能源场站高频振荡风险处理方法及装置，方法包括：采集待测电网设定设备节点的三相电压/电流时域信号并进行傅里叶变换，得到所述设备节点的三相电压/电流频域信号和对应的谐波分量；根据所述三相电压/电流频域信号的谐波分量，判断所述三相电压/电流频域信号是否为高次谐波，若是，则根据预设高频振荡风险评估规则进行风险评估，得到风险评估结果；执行预设场站SVG设备切除预处理操作和电网稳定运行判断，并在所述电网稳定运行判断的结果为电网运行不稳定时，根据所述待测电网的电网负荷切除相应汇集线路机组；本申请能够准确识别新能源高频振荡风险并进行高频振荡前事故预处理，保障生产安全。
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公开(公告)号：CN117498310A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311376977.9
申请日：2023-10-23
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G01W1/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种基于降雪天气的光伏功率预测方法及装置，可用于光伏发电领域或其他领域，该方法包括：监测目标区域中的光伏电站在预测时刻的降雪天气，若所述降雪天气为降雪期，则获取所述光伏电站对应的第一预测影响因子，该第一预测影响因子包括：降雪覆盖率、降雪开始时刻到预测时刻的持续小时数、所述预测时刻的初始预测功率和降雪强度因子；根据所述第一预测影响因子，确定所述光伏电站的光伏功率预测结果。本申请能够提高降雪天气下光伏功率预测的准确率，进而能够保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117236720A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311289521.9
申请日：2023-10-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 绩元(上海)数据科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及气象信息处理技术领域，具体公开了一种利用多气象因子特征的光伏电站发电功率预测方法,包括：获取与目标光伏电站对应的电站数据、实测数据以及预测数据；将特征因子输入功率预测模型，输出得到与目标光伏电站对应的光伏电站功率预测结果。在进行光伏电站发电功率的预测的过程当中，获取与目标光伏电站的自身属性、所在环境气候以及历史工作状态的数据作为数据来源，经过挖掘后得到与发电功率关联的多维度数据，并作为人工智能模型的输入，最终输出与目标光伏电站对应的光伏电站功率预测结果，该过程能够实现对于目标光伏电站输出持续可靠、精确的功率预测。
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