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公开(公告)号:CN117764315B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202311575814.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统,属于电力技术领域,解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括:基于农村虚拟电厂建立各个单元模型,包括VPP、BWEC和CCU单元;基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型,在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量,协调农村虚拟电厂中不同单元设备,根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划;基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型,在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划,以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号:CN117764315A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311575814.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统,属于电力技术领域,解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括:基于农村虚拟电厂建立各个单元模型,包括VPP、BWEC和CCU单元;基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型,在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量,协调农村虚拟电厂中不同单元设备,根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划;基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型,在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划,以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号:CN108092319A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201711326009.1
申请日:2017-12-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种短期风电功率预测的不确定性分析方法及装置,涉及风电场功率预测技术领域。方法包括:将标准化预处理后的数值天气预报数据和风电场单台风电机组功率数据分别作为输入和输出,通过训练数据集中的输入数据和输出数据对径向基神经网络模型进行训练;根据训练后的径向基神经网络模型在测试数据集上对短期风电功率进行预测,生成短期风电功率预测输出数据;根据短期风电功率预测输出数据和测试数据集中的测试输出数据确定短期风电功率预测误差,并建立各短期风电功率段的预测误差的分段云模型;在预先设置的置信水平下,根据分段云模型计算短期风电功率预测输出数据的上下区间限值,作为短期风电功率预测的不确定性分析结果。
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公开(公告)号:CN118332422B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202410385113.1
申请日:2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统,属于数据预处理与识别技术领域,解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理;基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器;从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器,基于历史状态数据构建预测模型,并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测;基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间,基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态聚类中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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公开(公告)号:CN118536963A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410426241.6
申请日:2024-04-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 相静 , 耿鹏云 , 刘金朋 , 安磊 , 路妍 , 李红建 , 齐霞 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 彭锦淳 , 潘月
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于状态评估与故障率修正的变压器检修决策方法和系统,属于数据预处理与识别技术领域,解决如何提高检修决策精准度问题。方法包括:采集变压器故障数据并进行预处理以获取特征量;用历史变压器故障数据将变压器故障数据类型划分为初次划分区间,然后将初次划分区间二次划分为健康评估区间;基于特征量和健康评估区间构建并训练多个神经网络模型,将多个预测结果组合起来以获取最终预测区间类型;基于最终预测区间类型生成变压器的故障率曲线及基于个体差异和运行状态画像修正故障率曲线;基于修正后的故障率曲线及最小成本与可靠性约束,构建检修策略决策模型以获取最优检修时间。减少故障停机时间,提高检修决策精准度。
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公开(公告)号:CN118332422A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410385113.1
申请日:2024-04-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor: 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统,属于数据预处理与识别技术领域,解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理;基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器;从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器,基于历史状态数据构建预测模型,并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测;基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间,基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态距离中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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公开(公告)号:CN119537354A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411333858.X
申请日:2024-09-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及商业数据异常监测技术领域,具体涉及一种面向输电设备造价的大数据采集方法。该方法首先根据输电设备的采购阶段的阶段金额的差异情况和可参考度的差异情况,获取输电设备的采购影响度;根据输电设备的设计阶段对应阶段金额和阶段时长以及输电设备的可参考度,获取输电设备的设计影响度;根据采购影响度、设计影响度以及可参考度,获取输电设备的质量度量;根据所有输电设备的质量度量,对数据库中所有输电设备的数据集合进行清洗。本发明通过构建质量度量更准确反映输电设备的数据质量,从而更好地进行数据清洗以保障数据的质量。
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公开(公告)号:CN118195834B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410373931.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 中国地质大学(北京)
Inventor: 路妍 , 耿鹏云 , 安磊 , 宁卜 , 李红建 , 闵睿 , 牛逸宁 , 岳昊 , 王绵斌 , 袁敬中 , 齐霞 , 张妍 , 张晓曼 , 刘宣 , 相静 , 程序 , 张萌萌 , 刘洋 , 冯天天 , 王浩然 , 李晏 , 崔茗莉 , 刘利利 , 孔佳洁 , 钟诚 , 查道顺 , 王汉群
IPC: G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种电‑碳‑证多市场下消纳主体最优决策获取方法,属电力能源领域,解决多主体在多市场下最优决策问题。包括选取非合作博弈参与主体,构建各参与主体成本收益目标函数及约束条件;基于各参与主体成本收益目标函数建立多目标非合作博弈模型;获取历史时间段内某地区各参与主体真实数据,在电力市场约束条件下对博弈模型数据求解得到参数值,获得某地区各参与主体在博弈下的最优利润;基于某地区传统能源发电厂商和绿电发电厂商最优利润得到最优利润时传统能源发电厂商和绿电发电厂商的发电量,构建某地区电力用户购电概率密度函数,基于发电量及密度函数计算用户购电计划。实现电力市场多主体最优综合联动决策和电力用户购电规划。
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公开(公告)号:CN118195834A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410373931.X
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国地质大学(北京) , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 路妍 , 耿鹏云 , 安磊 , 宁卜 , 李红建 , 闵睿 , 牛逸宁 , 岳昊 , 王绵斌 , 袁敬中 , 齐霞 , 张妍 , 张晓曼 , 刘宣 , 相静 , 程序 , 张萌萌 , 刘洋 , 冯天天 , 王浩然 , 李晏 , 崔茗莉 , 刘利利 , 孔佳洁 , 钟诚 , 查道顺 , 王汉群
IPC: G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种电‑碳‑证多市场下消纳主体最优决策获取方法,属电力能源领域,解决多主体在多市场下最优决策问题。包括选取非合作博弈参与主体,构建各参与主体成本收益目标函数及约束条件;基于各参与主体成本收益目标函数建立多目标非合作博弈模型;获取历史时间段内某地区各参与主体真实数据,在电力市场约束条件下对博弈模型数据求解得到参数值,获得某地区各参与主体在博弈下的最优利润;基于某地区传统能源发电厂商和绿电发电厂商最优利润得到最优利润时传统能源发电厂商和绿电发电厂商的发电量,构建某地区电力用户购电概率密度函数,基于发电量及密度函数计算用户购电计划。实现电力市场多主体最优综合联动决策和电力用户购电规划。
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公开(公告)号:CN118035727A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410290906.5
申请日:2024-03-14
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的非侵入式负荷分解方法、装置及介质,涉及负荷分解领域;该方法包括:获取目标电力系统的总用电数据;确定TimesNet网络模型;TimesNet网络模型由多个TimesBlock层堆叠而成;TimesNet网络模型是根据已知源域数据和目标域数据的总用电数据,基于加权和整体损失函数最小为目标,进行训练得到的;将目标电力系统的总用电数据输入至TimesNet网络模型中,采用快速傅里叶变换方法进行时间序列数据处理,并根据目标电力系统处理后的总用电数据进行迁移的映射关联处理,进而确定设备功率;本发明能够提高负荷分解精度。
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