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公开(公告)号：CN118035727A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410290906.5
申请日：2024-03-14
申请人： 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/096
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习的非侵入式负荷分解方法、装置及介质，涉及负荷分解领域；该方法包括：获取目标电力系统的总用电数据；确定TimesNet网络模型；TimesNet网络模型由多个TimesBlock层堆叠而成；TimesNet网络模型是根据已知源域数据和目标域数据的总用电数据，基于加权和整体损失函数最小为目标，进行训练得到的；将目标电力系统的总用电数据输入至TimesNet网络模型中，采用快速傅里叶变换方法进行时间序列数据处理，并根据目标电力系统处理后的总用电数据进行迁移的映射关联处理，进而确定设备功率；本发明能够提高负荷分解精度。
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公开(公告)号：CN117669980A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311727399.9
申请日：2023-12-15
申请人： 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 山东中实易通集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了属于新能源配电技术领域，特别涉及一种多维性能评估的新型配电网光伏选址定容方法，包括：使用配网潮流求解与启发式优化算法相结合的选址定容方法，遍历每组代表性光伏出力模式，获得给定光伏出力模式下对应的非支配方案解集；构建新型配电网技术性能评估模型，获得配电网技术性能指标；使用组合赋权－模糊评价的综合评价方法，对各非支配方案解集进行综合评定，获得综合评价值；根据每种出力模式的全年天数占比加权计算得到最终综合评价值；选取具有最大最终综合评价值的非支配解作为最优光伏选址定容方案。考虑多方面指标因素，获得在多技术性能指标上更均衡、总体性能更优的新型配电系统分布式光伏选址定容方案。
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公开(公告)号：CN117151934B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311418401.4
申请日：2023-10-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06F18/23
摘要： 本文涉及大数据领域，提供了一种配电网不停电作业项目多维聚类分析方法及装置，方法包括：建立不停电作业项目控制综合评价指标体系；根据指标体系及历史项目数据确定项目的指标数据；确定初始聚类数目；根据初始聚类数目确定多个扩展聚类数目；根据每一扩展聚类数目对项目的指标数据进行聚类分析，确定聚类结果及各聚类中每一项目的项目隶属度；根据各聚类数目对应的各项目隶属度确定最优聚类数目；根据最优聚类数目对应的聚类结果及每一项目的指标数据，确定各聚类的标准指标数据；根据各聚类的标准指标数据，建立项目标杆数据库。本文能够准确实现对历史项目的聚类，通过项目标杆数据库能够为其它项目评价及指标提供依据。
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公开(公告)号：CN117974200A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361618.4
申请日：2024-03-28
申请人： 中国地质大学(北京) , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
发明人： 路妍 , 耿鹏云 , 安磊 , 宁卜 , 李红建 , 闵睿 , 牛逸宁 , 岳昊 , 王绵斌 , 袁敬中 , 齐霞 , 张妍 , 张晓曼 , 刘宣 , 相静 , 程序 , 张萌萌 , 刘洋 , 冯天天 , 刘利利 , 钟诚 , 宣佳栋 , 孙晓琪
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明涉及一种基于碳配额‑CCER‑绿电耦合的绿电价格模型建立方法，属可再生能源领域，解决了绿电交易缺少核算绿电环境价值问题。包括以火电机组发电量为参数建立火电机组发电成本模型；获取一定历史时期内的火电机组发电量数据，基于火电机组发电量数据及发电成本模型中的目标函数及约束条件对火电机组发电成本模型中的火电机组发电成本函数进行数据拟合，得到火电机组发电成本系数；基于火电机组发电成本函数和碳减排成本建立火电机组总成本函数；对火电机组总成本函数进行拟合得到火电机组碳排放参数；当绿电发电量的变化量趋近零时，基于火电机组总成本函数计算得到绿电环境价值，进而计算绿电上网电价和销售电价。实现绿电环境价值量化。
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公开(公告)号：CN117131947B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311397698.0
申请日：2023-10-26
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书涉及架空输电线路运维技术领域，提供了一种架空输电线路故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过利用模糊层次分析法对架空输电线路的多个故障率影响因素进行分析，以降低评估过程中主观判断、多因素、模糊性等问题所带来的评价不准确问题；在此基础上，利用架空输电线路的故障历史数据和上述分析的分析结果构建的数据集训练机器学习模型，以获得架空输电线路故障预测模型，并利用训练出的架空输电线路故障预测模型对实际架空输电线路进行故障预测，从而提高了架空输电线路故障预测的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117422177A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311425737.3
申请日：2023-10-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本说明书涉及电网投资预测技术领域，提供了一种电网技改维修规模预测方法及装置。该方法包括：接收目标电网在指定历史时段的电网资产数据，其中所述电网资产数据包括：多个子类电网资产的资产原值数据、资产报废数据和技改维修规模数据；将所述电网资产数据输入预训练的BP神经网络模型以获得所述目标电网在指定未来时段的技改维修规模预测值；基于所述技改维修规模预测值调整当前时段的技改维修方案，以保障所述目标电网的安全可靠运行并降低其维修成本。通过本说明书实施例，能够提高电网资产技改维修规模预测的准确率，为后续调整维修方案提供重要依据。
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公开(公告)号：CN117131947A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311397698.0
申请日：2023-10-26
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书涉及架空输电线路运维技术领域，提供了一种架空输电线路故障预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过利用模糊层次分析法对架空输电线路的多个故障率影响因素进行分析，以降低评估过程中主观判断、多因素、模糊性等问题所带来的评价不准确问题；在此基础上，利用架空输电线路的故障历史数据和上述分析的分析结果构建的数据集训练机器学习模型，以获得架空输电线路故障预测模型，并利用训练出的架空输电线路故障预测模型对实际架空输电线路进行故障预测，从而提高了架空输电线路故障预测的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115311013A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210967958.2
申请日：2022-08-12
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京京研电力工程设计有限公司 , 中国地质大学(北京)
发明人： 路妍 , 刘宣 , 相静 , 刘娟 , 李红建 , 耿鹏云 , 冯天天 , 王浩然 , 崔茗莉 , 安磊 , 齐霞 , 张妍 , 张晓曼 , 程序 , 张萌萌 , 李晏 , 张慧敏 , 刘利利
摘要： 一种碳市场与电力市场耦合模型及其建立方法，碳市场与电力市场耦合模型为电‑碳市场系统动力学模型，建立方法如下：S1、确定电‑碳市场系统动力学模型边界；S2、明确假设条件；S3、绘制碳市场子系统、电力市场子系统和电‑碳市场系统的因果回路图；S4、确定电‑碳市场系统动力学模型中电力市场子系统和碳市场子系统的状态变量、速率变量、辅助变量和常量；S5、建立模型中各变量和常量间的函数关系；S6、在因果回路图的基础上，结合各变量常量间的函数关系，绘制碳市场与电力市场交互的存量流量图，即完成模型的建立。该模型充分考虑了碳市场交易对电力市场的影响作用，量化分析了碳交易对电力市场的影响效果，从而推进电力市场低碳转型。
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公开(公告)号：CN118536963A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410426241.6
申请日：2024-04-10
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
发明人： 相静 , 耿鹏云 , 刘金朋 , 安磊 , 路妍 , 李红建 , 齐霞 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 彭锦淳 , 潘月
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0631
摘要： 本发明涉及一种基于状态评估与故障率修正的变压器检修决策方法和系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决如何提高检修决策精准度问题。方法包括：采集变压器故障数据并进行预处理以获取特征量；用历史变压器故障数据将变压器故障数据类型划分为初次划分区间，然后将初次划分区间二次划分为健康评估区间；基于特征量和健康评估区间构建并训练多个神经网络模型，将多个预测结果组合起来以获取最终预测区间类型；基于最终预测区间类型生成变压器的故障率曲线及基于个体差异和运行状态画像修正故障率曲线；基于修正后的故障率曲线及最小成本与可靠性约束，构建检修策略决策模型以获取最优检修时间。减少故障停机时间，提高检修决策精准度。
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公开(公告)号：CN118332422A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410385113.1
申请日：2024-04-01
申请人： 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
发明人： 耿鹏云 , 相静 , 刘金朋 , 齐霞 , 路妍 , 李红建 , 安磊 , 王辉 , 刘柏延 , 王绵斌 , 袁敬中 , 张晓曼 , 张妍 , 刘宣 , 张萌萌 , 刘洋 , 刘胡诗涵 , 邓嘉明
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N7/08 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种变压器的健康运行时间预测方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法对检修计划决策精准性的问题。方法包括采集多个变压器的指标数据和状态数据并进行降噪处理；基于降噪处理的指标数据对多个变压器进行标签等级划分以获取多种等级的变压器；从多种等级的变压器中选取相同等级的变压器，基于历史状态数据构建预测模型，并利用预测模型对实时状态数据进行趋势预测；基于特征向量和健康状态聚类中心判断变压器的未来健康状态并确定变压器的健康运行时间，基于历史故障数据对变压器的指标数据进行特征提取以构造特征向量及对特征向量进行聚类分析以获得健康状态距离中心。确定变压器在健康运行条件下的预期运行时间。
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