本说明书涉及电网投资预测技术领域，提供了一种电网技改维修规模预测方法及装置。该方法包括：接收目标电网在指定历史时段的电网资产数据，其中所述电网资产数据包括：多个子类电网资产的资产原值数据、资产报废数据和技改维修规模数据；将所述电网资产数据输入预训练的BP神经网络模型以获得所述目标电网在指定未来时段的技改维修规模预测值；基于所述技改维修规模预测值调整当前时段的技改维修方案，以保障所述目标电网的安全可靠运行并降低其维修成本。通过本说明书实施例，能够提高电网资产技改维修规模预测的准确率，为后续调整维修方案提供重要依据。