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公开(公告)号：CN117764315B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311575814.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统，属于电力技术领域，解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括：基于农村虚拟电厂建立各个单元模型，包括VPP、BWEC和CCU单元；基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型，在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量，协调农村虚拟电厂中不同单元设备，根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划；基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型，在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划，以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号：CN118228046A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410253023.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23211 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的风光出力典型场景生成方法，属于新能源发电领域。本发明方法将卷积网络融合进入对抗网络GAN的生成器和判别器中，并采用Wasserstein距离改进传统GAN算法中的JS散度，得到改进后的对抗网络C‑DCWGAN进行场景预测。本发明方法考虑大量历史风光出力场景数据集，用C‑DCWGAN基于设定的气象条件生成符合新能源出力特征的场景集合，并基于并将皮尔逊相关系数和后向场景削减法对场景集合进行削减，最终提取出典型场景。本发明方法较现有技术能生成更精确的新能源典型出力场景用于电力系统调度优化研究。
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公开(公告)号：CN117764315A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311575814.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂两阶段鲁棒调度优化方法和系统，属于电力技术领域，解决两阶段优化与鲁棒随机优化融合问题。方法包括：基于农村虚拟电厂建立各个单元模型，包括VPP、BWEC和CCU单元；基于各个单元模型构建日前确定性调度优化模型，在日前阶段将风光发电预测出力作为随机变量，协调农村虚拟电厂中不同单元设备，根据最小化运行成本和碳排放量制定日前最优调度计划；基于日前确定性调度优化模型和风光发电出力不确定性集合构建实时不确定性调度优化模型，在实时阶段基于风光发电出力不确定性集合修正生物质废物能源转换单元和碳循环利用单元的运行计划，以及调整灵活性负荷需求响应以最小化偏差调整成本。实现了BWEC和CCU两者间的协同优化。
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公开(公告)号：CN117019883B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311082568.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法，涉及带材轧制技术领域，包括以下步骤，S1：工业数据采集及数据集构建；S2：结合残差学习和聚合多尺度残差变换的方法，构建Inception‑ResNet模型；S3：使用AdaBound优化算法和两阶段学习率调整方法来训练网络模型；S4：根据模型评估指标，预测性能对比，选取最优模型，进行预测。本发明构建的深度全卷积网络可以直接接收带材轧制工艺参数，不需要额外的数据预处理方法，可以有效地解决轧制领域板形预测中的多输入多输出的多层级非线性问题，所提出的Inception‑ResNet网络具有较少的模型参数和较低的计算复杂性，其中Inception‑ResNet‑39网络包含39层可学习参数，实现了最先进的预测性能，此方法为模型构建及转移应用提供完整的流程。
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公开(公告)号：CN117040027B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311264594.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂的协调优化方法和装置，属于电力技术领域，解决现有电厂未考虑生物质能发电和垃圾焚烧发电等问题。方法包括：基于BWS、DRE和FLC建立相应的单元出力模型；对分布式可再生能源中的风光出力不确定性进行处理，通过场景消减生成风光预测出力场景集合；基于需求侧碳排放交易机制计算碳交易成本；基于碳交易成本、相应的单元出力模型建立两阶段电碳协调优化模型，两阶段电碳协调优化模型包括用于最小化总调度成本的日前调度优化模型和用于最小化系统偏差调整成本的实时调度优化模型，实时调度优化模型用于平抑日前阶段的风光出力不确定性造成的偏差。加入阶梯型碳交易机制减少碳排放并通过二次场景缩减降低计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911695B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311167289.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京工业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种电力系统的灵活性资源充裕度评价方法和装置，属于电力技术领域，解决大量灵活性负荷并发式接入电网且用户需求复杂时变，忽略电力负荷的灵活性的问题。该方法包括：选取灵活性资源充裕度评价指标，包括灵活性不足概率指标、灵活性不足期望指标和灵活性裕度期望指标；基于灵活性资源充裕度评价指标构建灵活性资源充裕度综合评价模型；根据多时间尺度的净负荷构建灵活性资源容量需求分析模型；构建灵活性资源的调节模型，灵活性资源包括火电厂、可调节水电站、抽水蓄能电站、电化学储能、光热电站和电解水制氢储氢系统；在多时间尺度下对灵活性资源充裕度进行评价。在多时间尺度下能够评价灵活性资源充裕度。
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公开(公告)号：CN117019883A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311082568.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法，涉及带材轧制技术领域，包括以下步骤，S1：工业数据采集及数据集构建；S2：结合残差学习和聚合多尺度残差变换的方法，构建Inception‑ResNet模型；S3：使用AdaBound优化算法和两阶段学习率调整方法来训练网络模型；S4：根据模型评估指标，预测性能对比，选取最优模型，进行预测。本发明构建的深度全卷积网络可以直接接收带材轧制工艺参数，不需要额外的数据预处理方法，可以有效地解决轧制领域板形预测中的多输入多输出的多层级非线性问题，所提出的Inception‑ResNet网络具有较少的模型参数和较低的计算复杂性，其中Inception‑ResNet‑39网络包含39层可学习参数，实现了最先进的预测性能，此方法为模型构建及转移应用提供完整的流程。
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公开(公告)号：CN117293885B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311585363.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 北京工业大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑不确定性的海岛微能网多目标调度优化方法和装置，属于电力技术领域，解决如何提高海岛可再生资源的利用率，缓解淡水匮乏的问题。方法包括基于海岛微能网的出力设备系统、DHS、BCS、储能及余热锅炉和分时电价与激励政策调整用电系统分别建立相应的系统模型；基于运行成本和环境成本最小构建多目标调度优化函数；基于系统模型确定多目标调度优化函数的多个约束条件，包括改进的能量平衡、出力设备、DHS、BCS、储能及余热锅炉和需求响应约束；基于多目标调度优化函数和风光出力不确定性构建随机调度优化模型，通过拉丁超立方抽样LHS、场景消减和鲁棒随机优化确定风光出力不确定性。实现可再生能源的可持续和能源结构的清洁低碳转型。
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公开(公告)号：CN115995850B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310200428.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂群的协同调度优化方法和装置，属于电网技术领域，解决了现有VPP协同运行时在日内阶段及实时阶段还存在发电机组竞争及备用平衡的问题。方法包括：多个虚拟电厂VPP协同运行体系：当各自虚拟电厂满足自身负荷需求后，剩余发电能力通过竞价博弈的方式在竞价交易中心申报竞标价格及外送电量，同时将中标价格和中标能量传递至各个虚拟电厂VPP；及VPP的多时间尺度协同调度优化：在制定电力调度计划时，考虑WPP和PV的日前预测结果，并结合日内预测值修正WPP和PV预测偏差，以及结合随机性电源的实时出力，以向其余VPP或UPG购买电能、调用IBDR的方式，保证电能实时供需平衡。实现自身电力可靠供给同时将多余电力以竞价交易的方式送至UPG。
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公开(公告)号：CN115995850A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310200428.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂群的协同调度优化方法和装置，属于电网技术领域，解决了现有VPP协同运行时在日内阶段及实时阶段还存在发电机组竞争及备用平衡的问题。方法包括：多个虚拟电厂VPP协同运行体系：当各自虚拟电厂满足自身负荷需求后，剩余发电能力通过竞价博弈的方式在竞价交易中心申报竞标价格及外送电量，同时将中标价格和中标能量传递至各个虚拟电厂VPP；及VPP的多时间尺度协同调度优化：在制定电力调度计划时，考虑WPP和PV的日前预测结果，并结合日内预测值修正WPP和PV预测偏差，以及结合随机性电源的实时出力，以向其余VPP或UPG购买电能、调用IBDR的方式，保证电能实时供需平衡。实现自身电力可靠供给同时将多余电力以竞价交易的方式送至UPG。
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