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公开(公告)号：CN112916624B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110125458.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法具体步骤如下：步骤一：获取带钢参数、轧制工艺参数和UCM轧机参数，步骤二：构建板形执行机构的调控功效系数计算获取模型，步骤三：构建轧机和带钢的三维弹塑性有限元模型，步骤四：利用所述三维弹塑性有限元模型对带钢轧制进行仿真模拟，提取稳定轧制阶段带钢的厚度和长度数据。该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，提高了UCM轧机三维有限元模型的精度和稳定性，具有较强的可移植性，可针对不同尺寸和种类的冷热轧生产线进行板形控制研究，具有成本低、可操作性强等特点，且具有更强的适用。
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公开(公告)号：CN112916624A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110125458.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法具体步骤如下：步骤一：获取带钢参数、轧制工艺参数和UCM轧机参数；步骤二：构建板形执行机构的调控功效系数计算获取模型；步骤三：构建轧机和带钢的三维弹塑性有限元模型；步骤四：利用所述三维弹塑性有限元模型对带钢轧制进行仿真模拟，提取稳定轧制阶段带钢的厚度和长度数据。该UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法，提高了UCM轧机三维有限元模型的精度和稳定性，具有较强的可移植性，可针对不同尺寸和种类的冷热轧生产线进行板形控制研究，具有成本低、可操作性强等特点，且具有更强的适用性。
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公开(公告)号：CN117019883B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311082568.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法，涉及带材轧制技术领域，包括以下步骤，S1：工业数据采集及数据集构建；S2：结合残差学习和聚合多尺度残差变换的方法，构建Inception‑ResNet模型；S3：使用AdaBound优化算法和两阶段学习率调整方法来训练网络模型；S4：根据模型评估指标，预测性能对比，选取最优模型，进行预测。本发明构建的深度全卷积网络可以直接接收带材轧制工艺参数，不需要额外的数据预处理方法，可以有效地解决轧制领域板形预测中的多输入多输出的多层级非线性问题，所提出的Inception‑ResNet网络具有较少的模型参数和较低的计算复杂性，其中Inception‑ResNet‑39网络包含39层可学习参数，实现了最先进的预测性能，此方法为模型构建及转移应用提供完整的流程。
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公开(公告)号：CN117019883A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311082568.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法，涉及带材轧制技术领域，包括以下步骤，S1：工业数据采集及数据集构建；S2：结合残差学习和聚合多尺度残差变换的方法，构建Inception‑ResNet模型；S3：使用AdaBound优化算法和两阶段学习率调整方法来训练网络模型；S4：根据模型评估指标，预测性能对比，选取最优模型，进行预测。本发明构建的深度全卷积网络可以直接接收带材轧制工艺参数，不需要额外的数据预处理方法，可以有效地解决轧制领域板形预测中的多输入多输出的多层级非线性问题，所提出的Inception‑ResNet网络具有较少的模型参数和较低的计算复杂性，其中Inception‑ResNet‑39网络包含39层可学习参数，实现了最先进的预测性能，此方法为模型构建及转移应用提供完整的流程。
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公开(公告)号：CN107063845B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201710229156.0
申请日：2017-04-10
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 长春工业大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电铁塔主材角钢轴力与弯矩协调加载装置及测量方法，涉及输电铁塔主材角钢轴力与弯矩协调加载方法和装置以及测量方法技术领域。所述装置包括左右两个竖直固定在地面上的反作用力墙，其中的一个反作用力墙的内侧安装有四个液压缸，液压缸动力输出端上固定有刚性连接板，所述刚性连接板上固定有连接角钢，连接角钢分别与铁塔模型四根主材角钢的一端通过螺栓固定连接，铁塔模型四根主材角钢的另一端与另一个反作用力墙固定连接，连接角钢与主材角钢之间设有垫层；每根主材角钢的两肢上按一定规律粘贴4个应变片。所述装置通过对主材角钢的偏心加载，实现在输电铁塔主材角钢上轴力与弯矩的协调加载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110298118B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910590358.7
申请日：2019-07-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑螺纹柔性的螺栓临界松动载荷计算方法，该方法将螺栓连接节点简化为相应的力学模型，得到了螺纹部分所承受的外载荷，建立了螺纹连接松动的条件，通过相关螺纹刚度的理论分析得到了螺纹表面的作用力，根据螺纹连接的松动条件得出了螺纹连接临界松动载荷，为螺纹连接临界松动载荷的确定提供了一种新的简明且较为准确的方法。
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公开(公告)号：CN115795955A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211481814.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对输电铁塔主材螺栓连接松动损伤的定位识别方法，该方法主要包括以下步骤：S1,建立整塔模型；S2，铁塔模型子结构区域划分；S3，建立主材螺栓松动损伤工况；S4，主材螺栓松动损伤工况的定位识别。本发明将铁塔划分为若干个子结构区域，通过对不同子结构区域中主材的损伤仿真模态分析，得到以频率变化比为损伤指标，利用概率神经网络结合MATLAB数值仿真分析软件将损伤主材定位识别在子结构区域内，从而实现损伤定位，该方法能够对铁塔螺栓松动损伤主材进行有效地定位识别，且准确度较高，从而对输电铁塔健康状态提供依据。
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公开(公告)号：CN112632833A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011596801.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种优化输电铁塔倾角传感器布置的方法及装置，涉及输电线路技术领域；方法为建立并获得输电线路铁塔模型，从输电线路铁塔模型中提取并获得输电铁塔的模态信息矩阵，以模态耦合度为寻优指标，利用优化算法对倾角传感器布置的数量和位置进行寻优；装置为一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤；其通过上述方法步骤等，实现规划倾角传感器的工作效率较高、效果较好。
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公开(公告)号：CN105574226A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510611806.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于功的互等定理的汽轮机各级膨胀量获取方法，所述方法包括以下步骤：a.在汽轮机的转子或汽缸的横截面上施加均匀分布的单位载荷 ，计算由均匀分布的单位载荷引起的转子或缸体的轴向正应力；b.根据汽轮机实际载荷，确定其轴向正应变；c.采用端部平均变形量计算公式分别计算汽轮机的转子和汽缸的端部平均位移和。本发明根据功的互等定理计算汽轮机转子和汽缸端部位移，进而得到汽轮机转子和汽缸的膨胀量，具有计算精度高，运行速度快等优点。所述方法可实现汽轮机胀差的实时监测，保证汽轮机组安全运行，提高机组的经济性。
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公开(公告)号：CN105224740A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510622191.X
申请日：2015-09-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种空间桁架中快速引入螺栓连接滑移的方法，在现有的空间桁架结构设计过程中采用折减刚度的方法建立了轴向等效刚度折减模型，在分析螺栓滑移时只需对材料的刚度进行折减即可考虑螺栓连接滑移对空间桁架结构的影响，因此能够快速将螺栓连接滑移引入到分析程序中。采用本发明可使空间桁架结构设计过程中的计算结果具有较高的精度，能够满足实际工程设计的需求。
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