基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法

    公开(公告)号:CN120012581A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510094090.3

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法,属于电力工程技术领域,包括以下步骤:S1、根据重型燃气轮机调峰过程中的汽‑水流程动态特征,构建耦合系统模型结构,确定输入变量和输出变量;S2、基于Mamba+Transformer多模态大模型构建重型燃气轮机调峰过程模型;S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对重型燃气轮机调峰过程模型进行训练和验证,完成建模。本发明充分考虑了重型燃气轮机调峰过程各变量数据跨度大的特性,所建模型的泛化能力强;该模型有效融合了Mamba及Transformer的特征,能够高效处理多变量长时间序列,可快速辨识得到精确的面向工业控制的重型燃气轮机调峰过程模型,有利于提高机组的深度调峰能力为高比例新能源电力消纳提供支撑。

    一种基于线性扩张跟踪微分器的LADRC控制系统及其参数整定方法

    公开(公告)号:CN119882548A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510014826.1

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开一种基于线性扩张跟踪微分器的LADRC控制系统及其参数整定方法,该控制系统通过设计n+1阶线性扩张跟踪微分器,增加高阶微分信号,有效解决了标准的LADRC在信号跟踪时具有的滞后和估计误差。解决了线性LADRC和控制对象组合后的闭环传递函数阶跃响应存在超调的问题。该整定方法具有明确具体的理论指导和清晰合理的调试规则,更适应现场调试习惯,避免了传统经验整定公式所带来的参数解释模糊和调试过程不明确的问题。

    一种基于CRC和BCH编码的重型燃气轮机控制系统数据容错方法

    公开(公告)号:CN115173995A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210767001.3

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于CRC和BCH编码的重型燃气轮机控制系统数据容错方法,属于自动化技术领域。针对重型燃气轮机控制系统数据传输丢包、时延的问题,利用CRC循环冗余校验良好的检错能力和BCH编码良好的纠错能力,结合UDP用户数据报协议的实时性与快速性,将两者融合进行数据传输,提出一种基于CRC和BCH编码的重型燃气轮机控制系统数据容错方法,提高重型燃气轮机控制数据传输的准确性、可靠性和实时性,增强重型燃气轮机控制系统的运行可靠性。

    一种联合循环机组重型燃气轮机实时T-S模糊建模方法

    公开(公告)号:CN110989342B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201911132487.8

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种联合循环机组重型燃气轮机实时T‑S模糊建模方法,首先,根据实际需求确立燃气轮机待辨识模型结构,并采集联合循环机组重型燃气轮机的现场运行数据作为模型辨识所用训练数据;然后,对初始训练数据进行预处理以消除异常数据的不利影响;其次,通过改进的熵聚类方法对数据空间进行分类,自动得到聚类个数及其相应的聚类中心;在此基础上,引入一种改进的鲸鱼优化算法对初始聚类中心进行修正并计算得到对应的聚类半径;接下来,通过带遗忘因子的最小二乘算法获取后件辨识中各子模型参数并进行模糊加权得到全局输出;最后,对辨识所得模型进行验证。

    一种基于专家系统和贝叶斯决策器的模拟量输入模块智能BIT设计方法

    公开(公告)号:CN112082769A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010926904.2

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于专家系统和贝叶斯决策器的模拟量输入模块智能BIT设计方法,属于测试和人工智能领域。该方法用于提高重型燃气轮机分散控制系统的可靠性,解决现有模拟量输入模块BIT虚警率高的问题。步骤如下:通过知识获取机制,构建重型燃气轮机控制系统模拟量输入模块专家系统知识库,依据贝叶斯概率计算专家系统规则的置信度;利用贝叶斯决策器对实时BIT检测信息进行正常、瞬态、间歇、故障四种状态的识别,并加载故障状态的信息至推理机,实现模拟量输入模块内部功能电路故障的精确定位。通过以上两种技术手段来提高了专家系统推理的效率和准确性,降低了现有模拟量输入模块BIT的虚警率。

    一种基于1D-CNN和GRU-SVM的控制器模块智能BIT设计方法

    公开(公告)号:CN112000084A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010927835.7

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于1D-CNN和GRU-SVM的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法,属于重型燃气轮机控制系统智能BIT领域。针对智能BIT设计方法和常规BIT虚警率高的问题,提供了一种利用1D-CNN模型和GRU-SVM模型实现重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT诊断、降虚警的方法。利用控制器模块中功能电路的历史数据训练1D-CNN模型,根据1D-CNN能够直接处理时间序列信号的特点,更高效率地对含有故障的信息进行特征提取以及故障分类和定位,并在1D-CNN识别结果的基础上利用GRU对BIT智能诊断的结果进行预测,依据时间特征处理1D-CNN输出的BIT信号并送入SVM进行分类,过滤虚警,从而有效解决了现有常规BIT虚警率高的问题。

    一种齿轮箱故障诊断建立方法及装置

    公开(公告)号:CN107560845B

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201710840087.7

    申请日:2017-09-18

    Abstract: 本发明公开一种齿轮箱故障诊断模型的建立方法,包括:获取齿轮箱的多种故障振动信号,并将每种故障振动信号输入与其对应的每个支持向量机中;对每种故障振动信号进行处理;提取每种故障振动信号的特征参数后并对其进行优化,输入训练数据集中的每种故障振动信号的特征参数的最优值,生成决策树支持向量机的齿轮箱故障诊断模型并根据输入的特征参数输出每个支持向量机中的第一状态信号和第二状态信号,并对每个支持向量机中的第一状态信号和第二状态信号进行多种组合,使用测试数据集对齿轮箱故障诊断模型进行诊断测试得到多种组合的诊断结果。本发明能同时对多个单一故障振动信号进行训练,可有效实现对齿轮箱混合故障的诊断,从而提高诊断精度。

    一种锅炉烟气余热发电系统

    公开(公告)号:CN102769304A

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201210241492.4

    申请日:2012-07-12

    CPC classification number: Y02E40/30 Y02E40/32 Y02P10/283

    Abstract: 本发明公开了低温烟气余热利用技术领域中的一种锅炉烟气余热发电系统。本发明包括储液器、增压泵、蒸发器、膨胀机、冷凝器、风机、发电机系统、烟气旁路调节阀;其中发电机系统包括永磁同步发电机、机侧PWM变换器、直流链电容器、网侧PWM变换器和变压器。本系统将电机的变频调速技术应用于烟气余热发电领域,通过机侧PWM变换器控制发电机的电磁转矩,改变发电机以及与其相连接的膨胀机的转速,进而调节进入膨胀机的工质流量,从而代替调节阀控制蒸发器出口的工质流量或压力,减少了因阀门存在而导致的节流损失,并通过网侧PWM变换器对电能的转换,保证发电频率符合电网的要求。

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