公开(公告)号：CN119472287A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411591100.6

申请日：2024-11-08

Applicant: 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司

Inventor： 黄婷 ,  侯国莲 ,  黄从智 ,  张凡 ,  谭祥帅

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种基于迭代学习与自抗扰控制的火储协同调峰过程协调控制策略摘要：本发明公开了一种基于迭代学习与自抗扰控制的火储协同调峰过程协调控制策略。首先，依据熔盐储‑放热和汽‑水动态特性，将耦合熔盐储热与超临界机组协同调峰过程简化为五输入五输出的耦合系统；其次，集成迭代学习与自抗扰控制构建协调控制技术促进协同调峰过程的多变量平稳响应；最后，依托仿真平台验证本发明耦合熔盐储热与超临界机组协同调峰过程控制技术的有效性。本发明所提的协同调峰过程协调控制技术能够同时实现熔盐储热装置和超临界机组的安全稳定运行，提升深度调峰能力及经济效益，可加快推进我国新型电力系统的建设。

公开(公告)号：CN120012581A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510094090.3

申请日：2025-01-21

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 侯国莲 ,  黄婷 ,  黄从智 ,  张凡

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于电力工程技术领域，包括以下步骤：S1、根据重型燃气轮机调峰过程中的汽‑水流程动态特征，构建耦合系统模型结构，确定输入变量和输出变量；S2、基于Mamba+Transformer多模态大模型构建重型燃气轮机调峰过程模型；S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对重型燃气轮机调峰过程模型进行训练和验证，完成建模。本发明充分考虑了重型燃气轮机调峰过程各变量数据跨度大的特性，所建模型的泛化能力强；该模型有效融合了Mamba及Transformer的特征，能够高效处理多变量长时间序列，可快速辨识得到精确的面向工业控制的重型燃气轮机调峰过程模型，有利于提高机组的深度调峰能力为高比例新能源电力消纳提供支撑。

公开(公告)号：CN120012580A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510094086.7

申请日：2025-01-21

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 侯国莲 ,  张凡 ,  黄从智 ,  黄婷

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于xLSTM和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于电力工业技术领域，包括以下步骤：S1、根据重型燃气轮机运行过程中汽‑水流程的动态特性，确定输入变量和输出变量；S2、结合重型燃气轮机的多模态数据，根据转子转速与燃机功率之间的关系构建具有物理信息约束的xLSTM+Transformer数据驱动模型；S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对模型进行训练，完成建模。本发明利用Transformer架构在全局特征捕捉上的高效能力，结合xLSTM在时间序列局部特征处理和计算效率方面的优势，并将物理信息约束引入模型训练的损失函数中，该建模方提升了对多变量复杂动态过程的拟合精度，增强了模型的泛化能力，适用于重型燃气轮机实际运行环境中的预测和优化需求。

公开(公告)号：CN119538720A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411590903.X

申请日：2024-11-08

Applicant: 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司

Inventor： 黄婷 ,  侯国莲 ,  黄从智 ,  张凡 ,  谭祥帅

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F17/13

Abstract: 一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法摘要：本发明公开了一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法。首先，将耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程模型简化为五输入五输出耦合系统；其次，结合稀疏注意力机制和新型Lion优化器得到改进的Mamba‑2，提高了模型对多变量长时间序列的建模性能；最后，依托仿真平台验证本发明基于Mamba‑2大模型的耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程建模方法的有效性。本发明所提耦合系统协同调峰过程模型结构准确表征了系统的水动力特性和储‑放热特性，为高比例新能源电力系统的建设提供可靠保障。