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公开(公告)号：CN119648090A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411811400.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor： 赵彦涛 , 姚圣平 , 黄从智 , 崔凌潇 , 刘晓泽 , 张凯 , 王飞 , 赵金勇 , 范富岭 , 赵长华 , 徐宁 , 刘邓 , 韩立群 , 张海涛 , 刘娜 , 范明阳 , 张志建
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统，属于人工智能技术领域，包括S1、建立数据库；S2、接收物流信息，包括物品信息或定制组合信息以及对应地址信息；S3、利用基于改进头脑风暴算法的蚁群优化算法对运送路径进行初步筛选优化；S4、对应配送车辆，对各种车辆进行分类，根据配送要求制定适合车辆种类接收订单；S5、路径综合优化，根据车辆油耗与车辆路径，基于模拟退火算法提供参考成本的路径选择，最终结合S3中的初步筛选路径获得最优路径推荐；本发明提供的一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统，为建立现代化、多元化的物流配送路径优化提供了全面的参考样本，能满足不同类型电力物资物流配送的条件。
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公开(公告)号：CN114111971B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111320684.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 国电投周口燃气热电有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 丁淇德 , 韩向军 , 黄从智 , 侯国莲 , 雷欣涛 , 李程 , 王立志 , 张文 , 宋征 , 高飞 , 牛长军 , 浮岩 , 韦博文 , 佟纯涛 , 王殿升 , 杨梦缘 , 郭云泉
Abstract: 本本发明涉及一种智能汽包水位测量修正系统，包括，汽包、电接点水位计、磁翻板水位计、第一差压水位计、第二差压水位计、第三差压水位计、第一摄像头、第一视频数据流分屏器、第二摄像头、第二视频数据流分屏器、监控设备、数据采集设备、传感器集成、数据处理模块和上位机。本发明通过在测量汽包中水位时，设计多个水位计，通过检测不同位置的水位确定汽包中的实际水位，使得检测更加合理，同时，在汽包运行过程中，考虑到水循环，不同位置的水位对实际水位的参照性同，故在计算标准水位的过程中，设计不同的权重参数，使计算的实际水位更加准确。
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公开(公告)号：CN117388709A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311443029.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提出了一种基于鲸鱼优化核极限学习机的储能电池故障诊断方法，具体包括以下步骤：S1、利用改进完全集合经验模态分解和精细复合多尺度加权排列熵进行信号处理与特征提取，提取出储能电池信号中的故障特征信息，构建故障特征向量样本集；S2、采用拉普拉斯分数对模型特征向量重要程度进行排序和选取，针对原始数据样本，划分训练集和测试集进行归一化处理；S3、采用鲸鱼优化算法对核极限学习机的关键参数进行寻优，生成故障诊断模型；S4、利用训练集进行模型训练并将测试集输入到模型中进行故障识别。通过上述方案，本发明提出了一种基于鲸鱼优化核极限学习机的储能电池故障诊断方法，基于所提取到的故障特征和建立的样本集，采用鲸鱼优化核极限学习机来构建故障诊断模型，实现对储能电池的故障检测，从而为现场运维人员提供指导与参考。
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公开(公告)号：CN116794981A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310659664.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04 , G06N5/025 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供了一种基于改进深度森林与知识图谱的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法，属于测试和人工智能领域。该方法用于提高现有重型燃气轮机控制系统控制器模块的可靠性，解决虚警率较高的问题并完成故障溯源与辅助决策。步骤如下：采集并标注重型燃气轮机控制系统控制器模块数据，采用K折交叉验证划分数据集，训练极端随机决策树和旋转森林决策树，将极端随机森林和旋转森林组合构成改进的深度森林的一层，将极端随机森林和旋转森林的决策结果与数据集D作为深度森林下一层的输入，训练改进的深度森林，采用改进的深度森林进行决策，准确识别控制器模块的BIT状态；构建重型燃气轮机控制系统BIT知识图谱，根据改进深度森林模型识别到的BIT状态，当故障发生时，将故障类型作为搜索依据，在知识图谱中进行搜索，匹配故障原因和相关维护建议，完成辅助决策支持。
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公开(公告)号：CN115933608A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211662078.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 华北电力大学 , 国核自仪系统工程有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种控制器模块的智能BIT故障诊断方法，包括，步骤S1，采集控制器模块运行数据；步骤S2，对数据进行归一化处理；步骤S3，对全卷积网络训练和测试；步骤S4，优化全卷积网络的超参数设置；步骤S5，将预测值进行二分类；步骤S6，输出智能BIT诊断结果。本发明通过实际重型燃机控制系统控制器模块在运行过程中产生的大量历史数据建立全卷积网络模型，采用多元时序信号输入全卷积网络，实现对控制器模块的智能自检，通过数据驱动的方法，采用全卷积网络提取多元时序信号中的有效特征，从而减少噪声或突发情况造成的故障误报和漏报情况，有效提高了燃气轮机控制器模块的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112000015B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010926704.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和生物激励神经网络的重型燃机控制器模块智能BIT设计方法，收集重型燃气轮机控制器模块在设定时间段内的时间序列历史数据；数据标准化处理，分为训练集、测试集；针对控制器的每一个状态特征参数类型设计并训练LSTM神经网络，使用改进的万有引力算法对其优化；将处理好的数据输入训练好的指定状态类型的LSTM神经网络并得到该指定状态类型的预测数据，取该预测值与实际状态数据的差值；通过生物激励神经网络，将差值与控制器模块状态信息相关联，训练得到可靠生物激励神经网络模型，完成控制器模块BIT自检。本发明有效提高了重型燃气轮机控制系统控制器模块的安全性和可靠性，提高了智能化水平。
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公开(公告)号：CN114111971A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111320684.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 国电投周口燃气热电有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 丁淇德 , 韩向军 , 黄从智 , 侯国莲 , 雷欣涛 , 李程 , 王立志 , 张文 , 宋征 , 高飞 , 牛长军 , 浮岩 , 韦博文 , 佟纯涛 , 王殿升 , 杨梦缘 , 郭云泉
Abstract: 本本发明涉及一种智能汽包水位测量修正系统，包括，汽包、电接点水位计、磁翻板水位计、第一差压水位计、第二差压水位计、第三差压水位计、第一摄像头、第一视频数据流分屏器、第二摄像头、第二视频数据流分屏器、监控设备、数据采集设备、传感器集成、数据处理模块和上位机。本发明通过在测量汽包中水位时，设计多个水位计，通过检测不同位置的水位确定汽包中的实际水位，使得检测更加合理，同时，在汽包运行过程中，考虑到水循环，不同位置的水位对实际水位的参照性同，故在计算标准水位的过程中，设计不同的权重参数，使计算的实际水位更加准确。
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公开(公告)号：CN114076006A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111320644.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国电投周口燃气热电有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于APS控制器的发电机组智能启停系统，包括，初始化单元、自动启动单元、自动停机单元；自动启动单元包括，辅助启动模块、锅炉注水模块、机组启动模块；自动停机单元包括，降负荷模块、机组停运模块、辅助停运模块。本发明通过设置机组启动模块完成对发电机组的启动，机组启动模块通过燃气轮机的转速、燃气轮机的烟气温度、余热锅炉的蒸汽流量、蒸汽轮机的转速逐级启动发电机组，机组停运模块通过燃气轮机的烟气流量、余热锅炉内水的温度逐级停运发电机组，使发电机组在启动与停机的过程中保持较大的效率进行发电，提高了资源的利用率，减少了能源的浪费，同时提高了发电机组的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113420492A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110484280.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明的目的是针对风光火耦合系统时变、非线性、不确定性、间歇性等复杂的动态特性，提出了一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarial Networks，GAN)与门循环单元(Gate Recurrent Unit，GRU)神经网络的系统频率响应模型建模方法。利用生成对抗网络解决了基于数据驱动的系统频率响应模型建立过程中训练样本匮乏的问题。此外，利用门循环单元神经网络解决了已有的建模方法不能准确描述系统频率响应所具有的非线性及不确定性等问题。
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公开(公告)号：CN108931918B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810644938.5
申请日：2018-06-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种伺服电机控制方法及装置，该伺服电机控制方法包括：获取伺服电机运行转速的历史数据；采用粒子群算法对历史数据进行离线辨识，构建伺服驱动系统的对象模型；根据对象模型设计离散时间微分平坦控制器，得到微分平坦反馈控制律；采用混沌动态烟花算法优化反馈控制律的控制参数，得到优化的反馈控制律；根据优化的反馈控制律控制伺服电机的运行转速。通过实施本发明，实现了伺服电机的转速控制，操作简便，使整个系统在受到强烈外部扰动时能快速回到稳定状态，减少了调节时间，并提高整个系统的鲁棒性和稳定性，从而提高整个系统的控制性能，对实际工业生产具有重要意义。
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