公开(公告)号：CN112082769A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010926904.2

申请日：2020-09-07

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄从智 ,  申振东 ,  张建华 ,  侯国莲

IPC: G01M15/14 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于专家系统和贝叶斯决策器的模拟量输入模块智能BIT设计方法，属于测试和人工智能领域。该方法用于提高重型燃气轮机分散控制系统的可靠性，解决现有模拟量输入模块BIT虚警率高的问题。步骤如下：通过知识获取机制，构建重型燃气轮机控制系统模拟量输入模块专家系统知识库，依据贝叶斯概率计算专家系统规则的置信度；利用贝叶斯决策器对实时BIT检测信息进行正常、瞬态、间歇、故障四种状态的识别，并加载故障状态的信息至推理机，实现模拟量输入模块内部功能电路故障的精确定位。通过以上两种技术手段来提高了专家系统推理的效率和准确性，降低了现有模拟量输入模块BIT的虚警率。

公开(公告)号：CN113158555A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110331921.6

申请日：2021-03-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 黄从智 ,  申振东 ,  张建华 ,  侯国莲

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供了一种基于专家系统和随机森林分类器的重型燃机控制系统模拟量输入模块BIT设计方法，属于测试和人工智能领域。该方法用于提高现有模拟量输入模块的可靠性，解决模拟量输入模块BIT虚警率高的问题。步骤如下：通过知识获取机制，采用产生式规则构建模拟量输入模块专家系统知识库，采用正向推理策略设计专家系统推理机。采用LMD算法对BIT检测数据进行特征提取，将提取到的特征向量采用CART算法训练决策树，适当对每颗决策树剪枝后，将每棵树以投票的方式生成随机森林，由随机森林对BIT检测数据进行状态识别，将过滤掉间歇状态的检测数据后送入专家系统推理机，由专家系统给出诊断结果，实现模拟量输入模块精确故障定位。