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公开(公告)号：CN119649190A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411775977.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T7/00
Abstract: 本申请属于作物上病虫害识别技术领域，具体涉及一种作物上病虫害识别方法，包括：步骤一、收集病虫害图片；步骤二、对病虫害图片进行预处理；步骤三、利用病虫害图片，对卷积神经网络与胶囊网络组成的多通道网络模型，进行训练，得到病虫害识别模型；步骤四、采集作物图片，以病虫害识别模型，进行病虫害识别。通过收集病虫害图片，对病虫害图片进行预处理后，用于对卷积神经网络与胶囊网络组成的多通道网络模型进行训练，得到病虫害识别模型，进而能够用于对作物图片，进行病虫害识别，得到作物上是否存在病虫害，能够在大范围内及时发现识别出作物上的病虫害，对病虫害进行治理，避免对作物生长造成严重影响。
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公开(公告)号：CN110414825A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910665769.8
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明涉及一种水文化遗产评价方法，该方法包括以下步骤：S1：构建水文化遗产的评价指标体系，所述评价指标体系包含若干评价指标组，每个评价指标组内包含多个评价指标；S2：对评价指标体系中的各评价指标进行赋权，得到评价指标体系中各评价指标的权重值；S3：建立评价标准，根据各评价指标的权重值，进行综合计算得到不同水文化遗产的评价值，实现对不同水文化遗产的评价。该方法从多个角度、多个层次对水文化遗产的评价，系统、全面、实用性高、通用性强，能够对水文化遗产的科学保护、合理开发、永续利用和可持续发展提供相应的技术支撑。
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公开(公告)号：CN120058182A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510463651.2
申请日：2025-04-14
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: C02F9/00 , A01G25/06 , C02F1/00 , C02F3/30 , C02F1/50 , C02F1/76 , C02F11/121 , C02F101/30 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明提供了一种一体化污水处理智慧灌溉方法、系统及介质，包括污水处理装置、灌溉输送装置、控制中枢和与各个电气元件电性连接的能源模块。其中，污水处理装置包括依次连接的进水口、格栅井、沉砂池、调节池、生物处理消毒部和排水口，其中，生物处理消毒部包括厌氧池、好氧池、污泥池、沉淀池、消毒池和清水池，其中好氧池集成有浸没式MBR膜组件和变频曝气系统；灌溉输送装置包括多级埋深滴灌管网、压力补偿式滴头和电磁阀组，其中，多级埋深滴灌管网按照多个梯度进行埋设。该系统实现污水处理过程中水量、水质的智能调节及农田、绿地、菜园等的实时智慧灌溉，达到水资源集约节约利用和智能管理的目的。
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公开(公告)号：CN119762961A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411606114.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/776 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本申请属于作物种植区域杂草实时识别系统技术领域，具体涉及一种作物种植区域杂草实时识别系统，包括图像采集器、监控器；图像采集器用以实时采集作物种植区域图片；监控器具有杂草图形收集存储模块、杂草图形数据增强处理模块、杂草图形识别模型构建模块、作物种植区域图片识别模块；杂草图形收集存储模块用以收集存储杂草图片；杂草图形数据增强处理模块用以对杂草图片进行数据增强处理；杂草图形识别模型构建模块用以利用杂草图片，对YOLO v5算法进行训练，得到杂草识别模型；作物种植区域图片识别模块用以利用杂草识别模型，对作物种植区域图片，进行杂草识别。
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公开(公告)号：CN119701471A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411902060.2
申请日：2024-12-23
Abstract: 本发明涉及水利施工技术领域，公开了一种水利施工用水资源处理过滤装置，包括底座，所述底座顶部左右两侧均固定连接有支撑腿，两个所述支撑腿之间固定连接有支撑环，所述支撑环顶部安装有两个过滤桶，两个所述过滤桶内壁底部固定连接有过滤隔桶，两个所述过滤桶顶部均安装有密封盖，两个所述密封盖顶部均设置有清理结构，所述清理结构用于清理过滤隔桶。通过两个过滤桶，并利用更变板改变水资源的流向，使得两个过滤桶能够交替工作，当过滤桶中的过滤隔桶堵塞需要清理时，更变板转动，将水资源导向另一个过滤桶中即可，保证过滤工作的持续进行，提高了水资源处理过滤的连续性和效率，减少了因过滤桶清理导致的工作中断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110458335A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910666927.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态干旱预测的适应性节水灌溉方法,以土壤含水率为指标建立灌区动态干旱等级评价方法，基于水量平衡构建土壤墒情实时预测模型，基于短期天气预报，判断未来预报时段内干旱等级；根据预判的干旱等级进一步确定作物灌水阈值；构建作物实时灌溉预报模型，对预报期内灌水量逐日预报。本发明基于作物水分亏缺补偿效应理论，充分考虑未来时段旱情状况创新性的提出了作物适应性灌溉阈值，及适应性节水灌溉预报方法，新方法改进了作物生育期内取单一灌溉阈值的不足，搭建了作物灌水与旱情的有机联系，有效的提高了田间水分利用效率，降低了作物旱灾风险，对保障国家粮食安全，发展高效节水农业具有重要意义。
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公开(公告)号：CN120084030A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510219533.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本申请涉及一种地源热泵中央空调实时动态精准调控方法及系统，其中，调控方法包括：管道热量变化计算步骤：构建管道热量变化计算模型，计算输出管道热量变化；室内温湿度变化趋势预测步骤：构建室内温湿度变化趋势预测模型，预测输出室内温湿度变化趋势；空调系统AI智能调控策略生成步骤：构建空调系统AI智能调控模型，基于管道热量变化、室内温湿度变化趋势，以系统总能耗和室内温控偏差为联合优化目标，生成动态控制策略；地源热泵中央空调实时调控步骤：基于动态控制策略，对地源热泵中央空调进行实施调控。调控系统包括：管道热量变化计算模块、室内温湿度变化趋势预测模块、空调系统AI智能调控策略生成模块、地源热泵中央空调实时调控模块。
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公开(公告)号：CN119723381A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411775976.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/17 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请属于作物上病虫害识别技术领域，具体涉及一种作物上病虫害实时识别系统，包括图像采集器、监控器；图像采集器用以实时采集病虫害图片；监控器具有控制模块、病虫害图片收集存储模块、病虫害图片预处理模块、病虫害识别模型构建模块、病虫害实时识别模块；病虫害图片收集存储模块用以收集、存储病虫害图片；病虫害图片预处理模块用以对病虫害图片进行预处理；病虫害识别模型构建模块用以利用病虫害图片，对卷积神经网络与胶囊网络组成的多通道网络模型，进行训练，得到病虫害识别模型；病虫害实时识别模块，用以以病虫害识别模型，对实时采集的作物图片进行病虫害识别。
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公开(公告)号：CN119516370A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411566530.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本申请属于土壤含水率监测技术领域，具体涉及一种基于作物图像多特征融合的土壤含水率监测方法，包括：步骤一、采集作物各个生长阶段的图像；步骤二、自作物各个生长阶段的图像中，提取作物图像的多特征，包括颜色特征、形态特征、纹理特征；步骤三、对作物各个生长阶段作物图像的多特征进行融合，得到作物图像的融合多特征；步骤四、检测作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率；步骤五、利用神经网络构建作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率计算模型；步骤六、采集作物的图像，提取作物图像的多特征，进行融合，得到作物图像的融合多特征，利用对应生长阶段相应深度的土壤含水率计算模型，得到土壤含水率。
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公开(公告)号：CN119444474A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411566522.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本申请属于作物生长监控集成装置领域，具体涉及一种作物生长监控集成系统，设计以土壤水热盐传感器、土壤氮元素传感器、气象监测设备、地面红外相机、无人机搭载的成像光谱仪实时采集作物种植区域相关信息，集中在综合监控器进行存储、显示，能够高效的在大范围内全面的获取浇水、施肥以及虫害治理等决策需要的数据信息，支持及时的做出浇水、施肥以及虫害治理等合理的决策，对作物进行救助，避免发生严重影响作物生长的情形。
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