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公开(公告)号:CN119810651A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411868017.9
申请日:2024-12-18
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请属于作物干旱等级判别技术领域,具体涉及一种作物干旱等级的实时判别系统,通过采集作物不同生长阶段遭受不同干旱等级的图像,进行预处理后,作为输入对Mask R‑CNN模型进行训练,得到基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型,进而可通过实时采集作物图像,进行预处理,利用基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型,进行干旱等级判别,得作物的干旱等级,能够在大范围内及时、准确的判别作物干旱等级的变化,防止错失救助时机,避免发生严重影响作物生长的情形。
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公开(公告)号:CN119516370A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411566530.2
申请日:2024-11-05
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本申请属于土壤含水率监测技术领域,具体涉及一种基于作物图像多特征融合的土壤含水率监测方法,包括:步骤一、采集作物各个生长阶段的图像;步骤二、自作物各个生长阶段的图像中,提取作物图像的多特征,包括颜色特征、形态特征、纹理特征;步骤三、对作物各个生长阶段作物图像的多特征进行融合,得到作物图像的融合多特征;步骤四、检测作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率;步骤五、利用神经网络构建作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率计算模型;步骤六、采集作物的图像,提取作物图像的多特征,进行融合,得到作物图像的融合多特征,利用对应生长阶段相应深度的土壤含水率计算模型,得到土壤含水率。
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公开(公告)号:CN119762961A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411606114.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/24 , G06V10/776 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本申请属于作物种植区域杂草实时识别系统技术领域,具体涉及一种作物种植区域杂草实时识别系统,包括图像采集器、监控器;图像采集器用以实时采集作物种植区域图片;监控器具有杂草图形收集存储模块、杂草图形数据增强处理模块、杂草图形识别模型构建模块、作物种植区域图片识别模块;杂草图形收集存储模块用以收集存储杂草图片;杂草图形数据增强处理模块用以对杂草图片进行数据增强处理;杂草图形识别模型构建模块用以利用杂草图片,对YOLO v5算法进行训练,得到杂草识别模型;作物种植区域图片识别模块用以利用杂草识别模型,对作物种植区域图片,进行杂草识别。
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