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公开(公告)号：CN119649190A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411775977.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V20/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T7/00
Abstract: 本申请属于作物上病虫害识别技术领域，具体涉及一种作物上病虫害识别方法，包括：步骤一、收集病虫害图片；步骤二、对病虫害图片进行预处理；步骤三、利用病虫害图片，对卷积神经网络与胶囊网络组成的多通道网络模型，进行训练，得到病虫害识别模型；步骤四、采集作物图片，以病虫害识别模型，进行病虫害识别。通过收集病虫害图片，对病虫害图片进行预处理后，用于对卷积神经网络与胶囊网络组成的多通道网络模型进行训练，得到病虫害识别模型，进而能够用于对作物图片，进行病虫害识别，得到作物上是否存在病虫害，能够在大范围内及时发现识别出作物上的病虫害，对病虫害进行治理，避免对作物生长造成严重影响。
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公开(公告)号：CN119810651A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411868017.9
申请日：2024-12-18
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请属于作物干旱等级判别技术领域，具体涉及一种作物干旱等级的实时判别系统，通过采集作物不同生长阶段遭受不同干旱等级的图像，进行预处理后，作为输入对Mask R‑CNN模型进行训练，得到基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型，进而可通过实时采集作物图像，进行预处理，利用基于叶片卷圈度的作物不同生长阶段干旱等级判别模型，进行干旱等级判别，得作物的干旱等级，能够在大范围内及时、准确的判别作物干旱等级的变化，防止错失救助时机，避免发生严重影响作物生长的情形。
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公开(公告)号：CN119516370A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411566530.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本申请属于土壤含水率监测技术领域，具体涉及一种基于作物图像多特征融合的土壤含水率监测方法，包括：步骤一、采集作物各个生长阶段的图像；步骤二、自作物各个生长阶段的图像中，提取作物图像的多特征，包括颜色特征、形态特征、纹理特征；步骤三、对作物各个生长阶段作物图像的多特征进行融合，得到作物图像的融合多特征；步骤四、检测作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率；步骤五、利用神经网络构建作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率计算模型；步骤六、采集作物的图像，提取作物图像的多特征，进行融合，得到作物图像的融合多特征，利用对应生长阶段相应深度的土壤含水率计算模型，得到土壤含水率。
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公开(公告)号：CN119444474A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411566522.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本申请属于作物生长监控集成装置领域，具体涉及一种作物生长监控集成系统，设计以土壤水热盐传感器、土壤氮元素传感器、气象监测设备、地面红外相机、无人机搭载的成像光谱仪实时采集作物种植区域相关信息，集中在综合监控器进行存储、显示，能够高效的在大范围内全面的获取浇水、施肥以及虫害治理等决策需要的数据信息，支持及时的做出浇水、施肥以及虫害治理等合理的决策，对作物进行救助，避免发生严重影响作物生长的情形。
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