-
公开(公告)号：CN119444804B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510037837.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种基于动态自适应和强化特征的多目标跟踪分割方法及系统，方法包括前处理步骤、外观代价计算步骤、预匹配步骤、运动代价计算步骤、正式匹配步骤、后处理步骤、重复步骤和可视化步骤。该方法通过具有动态自适应的数据关联对目标特征进行细化整合，以及利用基于掩码的注意力机制和基于四三角形变的掩码预测分别强化目标外观特征和运动信息，以能够在保持高跟踪精度的同时，实现快速运算和低成本运行，适用于更广泛的应用场景。
-
公开(公告)号：CN119477922A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510067481.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供掩模与语义协同优化扩散模型的石材表面瑕疵检测方法，属于瑕疵检测领域，包括：获取数据集；将输入图片输入编码器以得到输入表征，对输入表征进行高斯噪声向前扩散得到全噪声表征；将各输入表征与掩模图片点乘后输入掩模引导的知识提炼网络以生成掩模表征；将输入表征输入含多维特征金字塔的语义引导增强网络以得到语义表征；将全噪声表征、掩膜表征和语义表征进行拼接后，进行反向扩散以逐步去除噪声，并解码生成重建图片；将输入图片及其对应的重建图片均输入特征提取网络，进而计算得到异常得分；根据异常得分进行排序并形成异常得分列表，将异常得分列表对应的输入图片的热力图反馈至用户。本发明能够有效提升对瑕疵的检测精度。
-
公开(公告)号：CN117938288A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410140767.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 华侨大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382 , H04B17/318 , H04B10/80
Abstract: 本发明提供强湍流水下无线光通信系统平均频谱效率获取方法，包括：建立强海洋湍流信道模型；获取海洋湍流和吸收、散射以及瞄准误差联合作用下，瞬时接收强度的概率密度分布函数#imgabs0#分别获取考虑瞄准误差和忽略瞄准误差的水下无线光通信系统的平均频谱效率的封闭表达式#imgabs1#和#imgabs2#分别将参数带入这两个封闭表达式，以评估其对水下无线通信系统性能的影响。本发明获取考虑湍流、吸收、散射以及瞄准误差的平均频谱效率，并借助平均频谱效率评估不同参数对水下无线通信系统性能的影响。
-
公开(公告)号：CN117476250A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311764347.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标跟踪的流行病调查预测方法、装置及可读介质，涉及图像处理领域，包括：获取目标场景区域的视频数据并进行目标检测以及目标跟踪，得到多目标跟踪结果；基于多目标跟踪结果构建目标场景区域中出现的人员在每个时间步所对应的接触网络；构建当前时间步所对应的传染病动力学模型，若存在感染者，则获取感染者在下个时间步的轨迹数据，根据感染者在下个时间步的轨迹数据和下个时间步的接触网络动态调整当前时间步所对应的传染病动力学模型，得到下个时间步所对应的传染病动力学模型，确定下个时间步的感染者的接触者及其轨迹数据，以解决现有模型无法精确模拟出感染者以及接触者的活动空间的问题。
-
公开(公告)号：CN116309195B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310606916.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了基于三维傅里叶变换的全场激光散斑血流成像方法及系统，涉及生物组织医学成像领域，步骤包括：S1，图像采集；S2，三维傅里叶变换；S3，频域滤波；S4，三维傅里叶逆变换；S5，时域平均；S6，计算调制深度MD，重构血流衬比图像。本发明提出基于三维空间对散斑信号进行并行处理，可重构长曝光散斑图像，避免因为物理长曝光所导致的过饱和和衬比度减小；利用强度调制效应对信号的单点测量优势，基于三维时空域提出了使用立体窗口叠加平均的方法，进一步提高成像质量；考虑到生物体和临床应用的复杂多样性，可延拓时域模块和调制模块。本发明可有效平衡成像质量和计算效率，实现快速高质量成像，对多种场景具有更强的兼容性和适应性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116342432A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310576207.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种非标记细胞显微图像增强方法及系统，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、输入非标记细胞显微图像；S2、利用滑动窗口中心灰度增强算法，对非标记细胞显微图像位于滑动窗口中心的像素进行灰度值预增强；S3、重复滑动窗口，使得滑动窗口中心遍历非标记细胞显微图像，对每一个像素进行灰度值预增强，获得预增强的非标记细胞显微图像；S5、利用预增强的非标记细胞显微图像与经自适应权值约束的高斯多尺度加权图像作差分运算，得到增强后的非标记细胞显微图像。本发明具有较好的鲁棒性及普适性，且运算速度更快；本发明对特征图像的提取更精确，且能进一步提高非标记细胞显微图像的对比度。
-
公开(公告)号：CN111900997A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010781291.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种空间耦合LDPC码滑窗译码优化算法及系统。该方法包括：S1：根据SC-LDPC码的度分布、耦合宽度w、耦合长度L和扩展因子M，确定窗口大小；S2：确定窗口内包含的变量节点与校验节点的个数；S3：将窗口内最左边的原模图定义为目标符号，在窗口内对目标符号执行置信传播译码算法；S4：在窗口内依据最大迭代译码次数对目标符号进行迭代译码，并根据当前窗口的平均接收信噪比扩展窗口大小；S5：当前目标符号迭代译码完成后，将当前窗口滑向下一个位置，进行下一个目标符号的译码，此时窗口大小恢复成初始大小，重复上述步骤直至完成所有目标符号的译码。本发明能够提升瑞利衰落信道中SC-LDPC码WD的译码性能。
-
公开(公告)号：CN110730039A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910885994.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 华侨大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/079 , H04B10/556 , H04B10/64 , H04B13/02
Abstract: 本发明提供一种提升强流流水下无线光通信性能的方法，包括在强海洋湍流下，分别计算出平面波和球面波在孔径平均效应下的闪烁指数以及结构常数；采用DPSK调制技术对水下无线光通信系统的输入信号进行调制，并通过Gamma-Gamma分布的强海洋湍流信道来传输调制后的信号；利用孔径接收技术来接收信号，并通过Whittaker函数得到外差式差分相移键控调制下的水下无线光通信系统的平均误码率解析表达式；利用得到的平均误码率解析表达式，通过MATLAB软件比较分析不同影响因素下的平均误码率。本发明优点：很好的揭示了提高UWOC系统性能的规律，可用于设计性能更优良的UWOC系统，即提升UWOC系统的性能。
-
公开(公告)号：CN108846475A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810542036.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种分段密集连接型深度网络构建方法，首先把深度网络中各串连续连接的卷积层划分为多个小段；其次，对每个小段内的卷积层进行密集连接，即段内密集连接；然后，对每个小段进行密集连接，即段间密集连接，从而实现了对连续连接的卷积层的分段密集连接。最后，在各串连续连接的卷积层之间配合上最大池化层，并在最后的最大池化层之后配上全连接层，就完成了分段密集连接型深度网络的构建。借助分段密集连接的机制，一方面有利于训练更深的深度网络，进而有利提升深度网络的特征学习能力；另一方面，由于分段划分，各个小段内只包含少数卷积层，能够有效地避免因密集连接所带来的庞大计算量。
-
公开(公告)号：CN119848569A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315537.5
申请日：2025-03-18
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/22 , G06N3/0455 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了融合3D点云的多模态自编码器零配件智能检测方法及装置，涉及图像处理领域，方法包括：S1，获取各型号零配件的体积、重量和3D点云数据；进行归一化和2D深度图像转化；S2，将2D深度图像进行裁剪和特征提取，与归一化的重量和体积数据进行特征融合，得到多模态特征；S3，进行灰度化处理得到多模态特征灰度图；S4，划分训练集和测试集；使用训练集训练自编码器模型；S5，将测试集输入训练好的自编码器模型，得到各型号零配件的特征编码；S6，将待检测零配件的多模态特征灰度图输入训练好的自编码器模型，得到待检测零配件的特征编码，进行特征比对得到型号信息。本发明用自编码器提取融合3D点云的多模态特征，提高了零配件检测准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.089 seconds)
