肿瘤术后肝转移存活概率预测模型及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN117727454A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311767429.9

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明属于胃肠道间质瘤研究领域,具体公开肿瘤术后肝转移存活概率预测模型及其构建方法和应用。肿瘤术后肝转移存活概率预测模型,包括由4个关键模型指标构建形成的预测模型公式,h(t)=h0(t)*exp(0.000248+0.00842Risk‑0.00875AI+0.0125LM_en_genera‑0.00519LM_de_genera),h(t)为生存时间达到t失败的概率,Risk为瘤内微生物组预测GIST的复发风险分层,高风险则为2,为中风险则为1,低风险则为0,AI为是否应用伊马替尼辅助治疗,AI为yes时取值为1,AI为no时取值为0。本发明肿瘤内微生物组能够准确预测GIST的LM,明确了特定的肿瘤内微生物组合可以表征不同的GIST预后的LM状态,确认了组合作为标志物的特异性和准确性。

    基于CovMutt框架检测与遗传性增加相关的突变的方法

    公开(公告)号:CN114464246A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210060914.1

    申请日:2022-01-19

    Inventor: 黄恺 李滟泽 刘伟

    Abstract: 本发明属于病毒等传播预测技术领域,公开了病毒传播时变异流行率的变化情况评估方法,包括下述步骤:获取病毒在人群中突变流行率:将携带特定突变的病毒基因组组件的数量除以给定地理区域内可用的组件总数;基于Balding‑Nichols模型,获取参数F:针对任一组Pa和Pb值,根据式I中公式,对Fab每次进行迭代增加i,最终选择等位基因频率大于预设值的突变的联合概率密度分布最大化时的Fab作为参数F,其中,0≤F<1,Pa和Pb为连续两个时间区间的突变频率,argmax是一个查找F参数的操作,该参数给出目标的最大值,dbeta是beta分布的概率密度函数;利用式II,获取β分布下任一突变位点的遗传漂变p值。本发明提供了一种新的病毒、疾病传播预测方法,并且提高了预测精度。

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