用于射频识别中间件的动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN101551846A

    公开(公告)日:2009-10-07

    申请号:CN200910061814.5

    申请日:2009-04-24

    Abstract: 本发明提供一种用于射频识别中间件的动态负载均衡方法,若本地中间件超载,则在与本地中间件有逻辑关系的读写器中,搜索标签采集速率与超载负载量最接近的读写器,将其与本地中间件的物理连接保持不变,其逻辑连接更新至其它的轻载中间件,同时将该读写器对应的ECSpec转移或者复制到同一轻载中间件中。本发明无需改变读写器物理连接,各中间件仅保存与之有逻辑连接的读写器对应的ECSpec文件,有效实现多个RFID中间件之间的动态负载均衡。

    一种菊花多糖的提取方法

    公开(公告)号:CN1810841A

    公开(公告)日:2006-08-02

    申请号:CN200510019403.1

    申请日:2005-09-08

    Abstract: 一种菊花多糖的提取方法,它是用水先将粗多糖从原草药中提取出来,用氯仿、石油醚等除去脂溶性杂质,最后用乙醇将其从水提物中沉淀析出,从而分离出菊花多糖,经干燥即得到固体的菊花多糖。本发明填补了菊花多糖提取方法的空白,具有快速、简便、成本低、收率高的优点,并有利于进一步研究菊花多糖在医疗上的应用。

    从金银花中提取金银花多糖的方法

    公开(公告)号:CN1733808A

    公开(公告)日:2006-02-15

    申请号:CN200510019402.7

    申请日:2005-09-08

    CPC classification number: Y02P20/582

    Abstract: 从金银花中提取金银花多糖的方法,它采用水提乙醇析出沉淀法,用水先将粗多糖从金银花中提取出来,用sevag试剂法除蛋白,再用氯仿,石油醚等除去脂溶性杂质,最后用乙醇将其从水提物中沉淀析出,从而分离出金银花多糖,经干燥即得到固体的多糖。本发明填补了金银花多糖提取方法的空白,具有快速、简便、成本低、收率高的优点,有利于更进一步研究金银花多糖在医疗上的应用。

    一种用于吸收烟气中二氧化碳气体的离子溶液及其制造方法

    公开(公告)号:CN104524927A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410852514.X

    申请日:2014-12-30

    CPC classification number: Y02C10/06 Y02P20/152

    Abstract: 一种用于吸收二氧化碳气体的离子溶液及其制造方法,属于功能型离子液体及其制造方法,解决现有咪唑类离子液体对烟气中二氧化碳的吸收率较低、再生时存在二次污染、对设备存在腐蚀性的问题。本发明所提供的离子溶液,为1-(1-二甲氨基丙基)-3-丁基咪唑双三氟甲烷磺酰亚胺盐的水溶液。所述离子液体的制造方法,包括制取1-(1-二甲氨基丙基)-3-丁基咪唑氯盐步骤、制取1-(1-二甲氨基丙基)-3-丁基咪唑双三氟甲烷磺酰亚胺盐步骤和制取离子溶液步骤。本发明的离子溶液吸收烟气中二氧化碳气体的效率高、无二次污染、对设备无腐蚀、可以循环利用,既能缓解对资源、能源的大量消耗和对环境的污染,还能回收二氧化碳气体以进行资源化利用。

    一种视觉自然的对抗纹理生成方法及对抗检测的方法

    公开(公告)号:CN116824260A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310795289.X

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种视觉自然的对抗纹理生成方法及对抗检测的方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,包括:获取现实图像并生成其纹理张量Tcon,随机初始化对抗纹理张量Tadv;获取环境数据集;按照如下步骤对优化Tadv:(S1)对于环境数据集中的每一张采样图像x,分别将Tcon和Tadv渲染到待伪装目标的网格张量M,得到Icon和Iadv,并将Icon和Iadv分别转换至x所在的物理场景中,得到I′con和I′adv;计算I′con和I′adv间的内容损失和风格损失,并对I′adv进行目标检测,利用x的真实标签计算对抗损失;(S2)以Tadv为优化目标,对三项损失加权求和后反向传播得到梯度信息,并据此更新Tadv;(S3)重复(S1)~(S2)直至训练结束。本发明能够生成具有攻击目标检测器的能力且视觉自然的对抗纹理。

    一种伪装目标的三维对抗纹理生成方法和装置

    公开(公告)号:CN115984439A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211722317.7

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 王岳环 陈文

    Abstract: 本发明公开了一种伪装目标的三维对抗纹理生成方法和装置,属于计算机视觉与图像处理技术领域,所述方法包括:S1:将待伪装目标的3D模型、初始对抗纹理、Face_ID文件和相机采样参数输入神经网络渲染器以生成目标前景图;S2:选取环境背景进行视角变换;S3:利用从目标前景图中提取的目标掩码融合前景与背景,再分别计算平滑损失、纹理损失和攻击损失,进行加权后反向传播更新对抗纹理;S4:将更新的对抗纹理相机采样参数输入神经网络渲染器,从相机采样参数中选取另一组参数获得新视角下的目标前景图;针对新视角下的目标前景图重复执行S2和S3直至完成训练,从而得到最终的对抗纹理图案。本发明生成的伪装图案能有效避免目标被检出。

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