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公开(公告)号:CN117972834A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410042041.0
申请日:2024-01-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T17/05
Abstract: 本发明属于结构优化设计技术领域,公开了一种空中造楼机关键节点智能设计与拓扑优化方法及系统,包括:S1,空中造楼机关键节点的拓扑优化:利用拓扑优化技术建立空中造楼机关键节点的高质量大数据学习库;S2,边界平衡生成对抗网络:引入基于深度学习的生成式设计方法,充分学习现有设计方案的拓扑特征,在继承这些特征的基础上,对未知潜在空间进行全局探索,从而衍生出大量的全局优化设计方案;S3,智能生成方案的后处理:通过Python第三方OpenCV2库对生成肋板布局方案进行边缘规则化处理;S4,智能生成方案的重建与评估:为实现生成肋板布局方案的批量自动化三维重建,使用宏工具并对其进行二次开发。
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公开(公告)号:CN117852690A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311661085.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于BIM的高层建筑施工工期的优化方法及系统,该方法包括:步骤一、构建所述高层建筑的BIM建筑信息模型;步骤二、根据方案评估与评审技术估算所述高层建筑的施工进度,并建立考虑工期和成本关系的建筑工程施工进度时间‑成本计算模型;步骤三、建立多目标优化模型,引入蒙特卡洛模拟考虑施工进度的不确定性,并应用遗传算法寻找最优解;步骤四、利用技术优先顺序理论方法,从最优解中确定出最佳的施工方案。
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