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公开(公告)号:CN117972834A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410042041.0
申请日:2024-01-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T17/05
Abstract: 本发明属于结构优化设计技术领域,公开了一种空中造楼机关键节点智能设计与拓扑优化方法及系统,包括:S1,空中造楼机关键节点的拓扑优化:利用拓扑优化技术建立空中造楼机关键节点的高质量大数据学习库;S2,边界平衡生成对抗网络:引入基于深度学习的生成式设计方法,充分学习现有设计方案的拓扑特征,在继承这些特征的基础上,对未知潜在空间进行全局探索,从而衍生出大量的全局优化设计方案;S3,智能生成方案的后处理:通过Python第三方OpenCV2库对生成肋板布局方案进行边缘规则化处理;S4,智能生成方案的重建与评估:为实现生成肋板布局方案的批量自动化三维重建,使用宏工具并对其进行二次开发。