公开(公告)号：CN117972834A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410042041.0

申请日：2024-01-11

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 张立茂 ,  夏壮 ,  肖仲华 ,  邬毛志 ,  王迦淇 ,  黄锦庭 ,  李永胜 ,  陈超 ,  王露露 ,  魏泽洋 ,  郭靖 ,  苏一恒

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明属于结构优化设计技术领域，公开了一种空中造楼机关键节点智能设计与拓扑优化方法及系统，包括：S1，空中造楼机关键节点的拓扑优化：利用拓扑优化技术建立空中造楼机关键节点的高质量大数据学习库；S2，边界平衡生成对抗网络：引入基于深度学习的生成式设计方法，充分学习现有设计方案的拓扑特征，在继承这些特征的基础上，对未知潜在空间进行全局探索，从而衍生出大量的全局优化设计方案；S3，智能生成方案的后处理：通过Python第三方OpenCV2库对生成肋板布局方案进行边缘规则化处理；S4，智能生成方案的重建与评估：为实现生成肋板布局方案的批量自动化三维重建，使用宏工具并对其进行二次开发。