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公开(公告)号:CN117852690A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311661085.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于BIM的高层建筑施工工期的优化方法及系统,该方法包括:步骤一、构建所述高层建筑的BIM建筑信息模型;步骤二、根据方案评估与评审技术估算所述高层建筑的施工进度,并建立考虑工期和成本关系的建筑工程施工进度时间‑成本计算模型;步骤三、建立多目标优化模型,引入蒙特卡洛模拟考虑施工进度的不确定性,并应用遗传算法寻找最优解;步骤四、利用技术优先顺序理论方法,从最优解中确定出最佳的施工方案。
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公开(公告)号:CN118967917A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410450865.1
申请日:2024-04-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于室内空间理解与重建领域,公开了一种建筑空间解析的深度视觉感知方法与系统,该方法包括:点云补全预处理与迁移学习预训练;双层级注意力机制增强的点云理解与分割网络模型构建;空间解析分割网络模型的分阶段训练与指标评估;网络模型的视觉解释性分析和参数化建模。本发明能够基于激光雷达扫描的点云数据提供可靠的空间语义解析。通过指标评估和视觉可解释性分析验证了网络模型的效果。进一步地,将解析的空间点云数据在BIM软件中建立参数化空间模型,获得了实用性效果。所开发的方法有助于提出一种新的可靠计算机视觉空间解析框架,有助于提出一种有助于自动解析与参数化空间模型生成的自动化流程,以推动工程管理自动化智能化的进程。
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