基于孪生架构的光通信器件表面缺陷检测网络结构及检测方法

    公开(公告)号:CN118570133A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410607048.2

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于孪生架构的光通信器件表面缺陷检测网络结构及检测方法,属于图像处理相关技术领域。该表面缺陷检测网络结构包括特征提取编码器和特征融合解码器;特征提取编码器由孪生ResNet残差网络、非缺陷特征匹配消除模块和缺陷特征增强模块构成;缺陷特征增强模块由Transformer编解码器和卷积三元组注意力模块组成;特征融合解码器采用多层感知机模块。利用改进的ResNet残差网络同时提取待测样本图像和模板样本图像的多尺度图像特征,消除非缺陷特征,得到差异特征图,经过缺陷特征增强和多层感知机处理,输出最终缺陷区域的分割结果。实现了对光通信器件表面缺陷区域精准快速的分割,显著提高了光通信器件的表面缺陷分割及缺陷检测的效率及精度。

    一种课堂注意力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113255572A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110669216.7

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种课堂注意力评估方法及系统,包括:S1、对采集到的一节课的课堂视频按帧进行头部姿态检测,得到各帧图像中学生所在的位置框以及头部姿态;获取各帧图像中的学生人数,将各帧图像中学生人数的众数记为学生总人数;S2、基于各帧图像中学生的头部姿态以及学生总人数,计算该节课的正抬头率和活跃指数;其中,正抬头率为头部姿态为正抬头的学生人数与学生总人数比值的平均值;活跃指数为学生头部姿态从非正抬头变为抬头姿态的频率的平均值;S3、计算该节课的正抬头率和活跃指数的乘积,得到该节课的注意力估计值。本发明设计了用来刻画课堂活跃状态的活跃指数,活跃指数与抬头率相互补充来评估课堂注意力,使得评估结果更加准确。

    一种基于忆阻器随机丢弃神经元

    公开(公告)号:CN111461312A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010225486.4

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明属于半导体信息相关技术领域,并公开了一种基于忆阻器随机丢弃神经元。该随机丢弃神经元用于对接受到的信号进行取舍,其中设置有丢弃控制单元和MOS开关,丢弃控制单元用于将接受到的信号转化控制指令,以此控制MOS开关的开关,其包括忆阻器、分压电阻、比较器和寄存器,忆阻器用于接受激发信号并转化为随机电流信号,分压电阻用于将随机电流信号转化为随机电压信号,比较器用于将随机电压信号与预设阈值进行比较,寄存器用于接受来自比较器的信号并将其作为控制指令传递给MOS开关,以此控制MOS的开关。通过本发明,提高神经网络的识别精度,降低对硬件人工突触的要求,解决神经网络训练过程中的过拟合与非线性权重更新的问题。

    一种在线逐层检测的增减材复合制造方法

    公开(公告)号:CN108031844A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711268735.2

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明属于智能化复合增减材制造领域,并公开了一种在线逐层检测的增减材复合制造方法,其包括:1)建立待成形零件的三维模型并转换成STL模型,对STL模型进行切片,并获得各层的理论形貌数据,预设每层的增材加工路径以及减材加工路径;2)按照当前层的增材加工路径熔覆成形形成多个熔覆道,多个熔覆道构成当前熔覆层,在熔覆成形同时实时采集熔覆道截面形貌信息,并进行数据处理,得到当前熔覆层形貌以辅助规划增减材路径;3)重复步骤2)完成各层的熔覆成形进而完成整个零件的制造。本发明解决了以往制造和测量分离,无实时反馈,制造过程存在偏差的问题,提高了制造效率和制造精度,适应于逐层成形的增材制造。

    一种基于忆阻器随机丢弃神经元

    公开(公告)号:CN111461312B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010225486.4

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明属于半导体信息相关技术领域,并公开了一种基于忆阻器随机丢弃神经元。该随机丢弃神经元用于对接受到的信号进行取舍,其中设置有丢弃控制单元和MOS开关,丢弃控制单元用于将接受到的信号转化控制指令,以此控制MOS开关的开关,其包括忆阻器、分压电阻、比较器和寄存器,忆阻器用于接受激发信号并转化为随机电流信号,分压电阻用于将随机电流信号转化为随机电压信号,比较器用于将随机电压信号与预设阈值进行比较,寄存器用于接受来自比较器的信号并将其作为控制指令传递给MOS开关,以此控制MOS的开关。通过本发明,提高神经网络的识别精度,降低对硬件人工突触的要求,解决神经网络训练过程中的过拟合与非线性权重更新的问题。

    一种课堂注意力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113255572B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110669216.7

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种课堂注意力评估方法及系统,包括:S1、对采集到的一节课的课堂视频按帧进行头部姿态检测,得到各帧图像中学生所在的位置框以及头部姿态;获取各帧图像中的学生人数,将各帧图像中学生人数的众数记为学生总人数;S2、基于各帧图像中学生的头部姿态以及学生总人数,计算该节课的正抬头率和活跃指数;其中,正抬头率为头部姿态为正抬头的学生人数与学生总人数比值的平均值;活跃指数为学生头部姿态从非正抬头变为抬头姿态的频率的平均值;S3、计算该节课的正抬头率和活跃指数的乘积,得到该节课的注意力估计值。本发明设计了用来刻画课堂活跃状态的活跃指数,活跃指数与抬头率相互补充来评估课堂注意力,使得评估结果更加准确。

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