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公开(公告)号:CN111461312B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202010225486.4
申请日:2020-03-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明属于半导体信息相关技术领域,并公开了一种基于忆阻器随机丢弃神经元。该随机丢弃神经元用于对接受到的信号进行取舍,其中设置有丢弃控制单元和MOS开关,丢弃控制单元用于将接受到的信号转化控制指令,以此控制MOS开关的开关,其包括忆阻器、分压电阻、比较器和寄存器,忆阻器用于接受激发信号并转化为随机电流信号,分压电阻用于将随机电流信号转化为随机电压信号,比较器用于将随机电压信号与预设阈值进行比较,寄存器用于接受来自比较器的信号并将其作为控制指令传递给MOS开关,以此控制MOS的开关。通过本发明,提高神经网络的识别精度,降低对硬件人工突触的要求,解决神经网络训练过程中的过拟合与非线性权重更新的问题。
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公开(公告)号:CN111461312A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010225486.4
申请日:2020-03-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明属于半导体信息相关技术领域,并公开了一种基于忆阻器随机丢弃神经元。该随机丢弃神经元用于对接受到的信号进行取舍,其中设置有丢弃控制单元和MOS开关,丢弃控制单元用于将接受到的信号转化控制指令,以此控制MOS开关的开关,其包括忆阻器、分压电阻、比较器和寄存器,忆阻器用于接受激发信号并转化为随机电流信号,分压电阻用于将随机电流信号转化为随机电压信号,比较器用于将随机电压信号与预设阈值进行比较,寄存器用于接受来自比较器的信号并将其作为控制指令传递给MOS开关,以此控制MOS的开关。通过本发明,提高神经网络的识别精度,降低对硬件人工突触的要求,解决神经网络训练过程中的过拟合与非线性权重更新的问题。
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