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公开(公告)号：CN102800087B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210216191.6
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域，具体涉及一种超声图像颈动脉血管横截面方向上的内外轮廓自动分割方法。具体步骤如下：选取当前帧图像；人工定义基准轮廓点并插值形成基准轮廓；将基准轮廓外推形成第一感兴趣区域；自动检测颈动脉轮廓：包括在第一感兴趣区域转化得到的极坐标图像上寻找径向梯度最大值点作为初始外轮廓点、利用混合分布估计第一感兴趣区域内的灰度概率密度分布、水平集演化得到外轮廓、将外轮廓内推形成初始内轮廓、水平集演化得到内轮廓。本发明能对超声颈动脉图像进行有效的分割，减少医生工作量；同时基于本方法分割得到的颈动脉内外轮廓可用于计算颈动脉血管壁体积，为颈动脉粥样硬化病变研究提供准确有效的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102800089B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210218222.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。本发明与手动分割方法相比，操作快捷，可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。
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公开(公告)号：CN102800088B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210216316.5
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域，具体涉及到一种超声图像中颈动脉血管横断面方向上斑块的分割方法。具体步骤包括：选取当前帧图像；分割得到血管内、外膜轮廓；提取斑块分割感兴趣区域；检测初始斑块外边界：包括在感兴趣区域转换得到的极坐标图像上对每列位于内外膜轮廓间的像素点灰度值进行曲线拟合、检测具有灰度极小值且离外膜轮廓最近的像素点作为初始斑块外边界点；水平集演化得到斑块最终外边界；将最终外边界与内膜轮廓间区域作为斑块区域。本发明提供的超声图像中颈动脉斑块分割方法能够精确分割出斑块；较大幅度减少医生的工作量；基于本方法的分割结果计算得到的斑块体积、面积指标能辅助医生分析病变程度及治疗效果。
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公开(公告)号：CN102800087A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210216191.6
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域，具体涉及一种超声图像颈动脉血管横截面方向上的内外轮廓自动分割方法。具体步骤如下：选取当前帧图像；人工定义基准轮廓点并插值形成基准轮廓；将基准轮廓外推形成第一感兴趣区域；自动检测颈动脉轮廓：包括在第一感兴趣区域转化得到的极坐标图像上寻找径向梯度最大值点作为初始外轮廓点、利用混合分布估计第一感兴趣区域内的灰度概率密度分布、水平集演化得到外轮廓、将外轮廓内推形成初始内轮廓、水平集演化得到内轮廓。本发明能对超声颈动脉图像进行有效的分割，减少医生工作量；同时基于本方法分割得到的颈动脉内外轮廓可用于计算颈动脉血管壁体积，为颈动脉粥样硬化病变研究提供准确有效的信息。
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公开(公告)号：CN102800089A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210218222.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。本发明与手动分割方法相比，操作快捷，可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。
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公开(公告)号：CN102800088A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210216316.5
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机技术与医学图像的交叉领域，具体涉及到一种超声图像中颈动脉血管横断面方向上斑块的分割方法。具体步骤包括：选取当前帧图像；分割得到血管内、外膜轮廓；提取斑块分割感兴趣区域；检测初始斑块外边界：包括在感兴趣区域转换得到的极坐标图像上对每列位于内外膜轮廓间的像素点灰度值进行曲线拟合、检测具有灰度极小值且离外膜轮廓最近的像素点作为初始斑块外边界点；水平集演化得到斑块最终外边界；将最终外边界与内膜轮廓间区域作为斑块区域。本发明提供的超声图像中颈动脉斑块分割方法能够精确分割出斑块；较大幅度减少医生的工作量；基于本方法的分割结果计算得到的斑块体积、面积指标能辅助医生分析病变程度及治疗效果。
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