-
公开(公告)号：CN118691472A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410741979.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 华中科技大学鄂州工业技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/60 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种提高内窥镜深度图质量的方法、装置及设备，包括：构建样本集及双输入超分辨率神经网络，神经网络中用于提取高分辨率内窥镜彩色图像的高频特征及低分辨率内窥镜深度图像的深度图特征，将高频特征与深度图特征进行聚合，得到各级融合特征；对各级融合特征进行重建，得到高分辨率内窥镜深度预测图像；如此，由于内窥镜彩色图像和内窥镜深度图可以看作同一场景的不同表达模态，深度表示位置空间，彩色图像则是位置空间、纹理和光照的混合；高分辨率彩色图像可以为低分辨率深度图提供更为准确的空间边缘、物体轮廓等高频信息，因此将高频特征和低分辨率内窥镜深度图像进行融合后，可为深度图像补充高频信息，提高内窥镜深度图像的质量。
-
公开(公告)号：CN118735780A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410768197.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/20 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本发明属于图像质量增强技术领域，公开了一种单幅RGB图像引导下基于隐式神经表示的深度图超分辨率方法，包括建立隐式神经表示的网络模型，网络模型用于将输入的像素坐标映射为该像素坐标对应的深度值；将已知的低分辨率深度图的像素坐标矩阵和待重建的高分辨率深度图的像素坐标矩阵分别输入至网络模型中，得到预测的低分辨率深度图和高分辨率深度图；采用预测的低分辨率深度图与已知的低分辨率深度图之间的逐像素损失函数，以及预测的高分辨率深度图与已知的高分辨率RGB图之间的图像一致性损失函数的共同约束下，能够提升深度图超分辨率的泛化能力；同时，本发明充分利用了RGB图像的信息，生成的深度图像中的伪影、模糊现象明显减少。
-
公开(公告)号：CN115248419B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211154349.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带宽角有源散射装置及其双站RCS的计算方法。该装置由多个离散分布于特定形状的刚性或柔性面板上的散射单元构成，每个散射单元由宽带宽角收发一体天线和反射放大电路构成。宽带宽角有源散射装置的总双站RCS由无源双站RCS和有源双站RCS两部分叠加而成，本发明提出了计算整个宽带宽角有源散射装置的总双站RCS和各向双站RCS的方法。本发明还提供了宽带宽角有源散射装置上的单个散射单元稳定工作的条件以及快速计算散射单元有源双站RCS的方法，该方法只需事先测量得到宽带宽角收发一体天线和反射放大电路各自的性能指标，即可算出散射单元在指定频段内的有源双站RCS，避免了复杂繁琐的三维电磁场数值计算。
-
公开(公告)号：CN114266788A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111612174.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断、医学图像处理、超声断层成像、医学图像分析领域，具体公开了一种基于超声断层成像反射图像凸目标的抗伪影特征提取方法，包括步骤：(1)通过选择节点的方式绘制针对凸目标的初始凸壳；(2)计算目标表示像素的几何重心O1；(3)节点更新迭代；(4)节点拟合整形，整形后的新节点相连得到的轮廓线对应包围的区域即为提取得到的凸目标的对应成像。本发明通过对方法的整体流程设计、以及迭代条件等细节进行改进，使得本发明中基于超声断层成像反射图像凸目标的抗伪影特征提取方法，能够针对医学超声断层成像设备的反射图像，特征提取准确有效，同时对于伪影和噪声具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113592794A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110808496.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于混合注意力机制的2D卷积神经网络的脊椎图分割方法，包括以下步骤：(1)建立训练集；(2)对待分割的原始脊椎CT图像进行预处理；(3)建立带有混合注意力机制的2D卷积神经网络，并训练；(4)将待分割样本输入至网络，即可输出得到脊椎CT图像分割结果。本发明通过对分割方法的整体流程设计、关键的卷积神经网络的结构及配合作用方式，以及相应分割系统的功能模块设计等进行改进，与现有技术相比能够有效解决脊椎CT图像自动化分割的问题，能够高效地将脊椎区域从脊椎CT图像中提取出来。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464744A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011238770.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼姿态识别方法，属于图像处理领域。方法包括：对预处理后的鱼图像进行旋转，使鱼身体在图像中处于水平状态；对旋转后图像中的鱼进行裁剪，并缩放至设定大小；根据图像中的鱼姿态制作对应标签作为训练集和测试集，训练卷积神经网络，得到鱼姿态识别模型；利用鱼姿态识别模型对输入图像中的鱼进行姿态识别。本发明采用卷积神经网络对体积小、体型狭长的鱼进行姿态识别，在制作训练集时，对鱼图像进行了姿态矫正、裁剪缩放等操作，能够很好的适应体积小、体型狭长的鱼类(如鲐鱼、小黄鱼)自身形态特点，实现了鱼加工生产线自动化的早期处理，克服了以往人工加工耗时长、工作量大的不足，具有快速、准确、高效的优势。
-
公开(公告)号：CN109492668A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811177810.9
申请日：2018-10-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道卷积神经网络的MRI不同期多模图像表征方法，包括以下步骤：(1)采集一系列已配准的MRI不同期图像；(2)对这些图像进行标准化处理；(3)构建多通道卷积神经网络，并对其进行训练；(4)将待表征的某一期MRI图像经标准化处理后输入到多通道卷积神经网络中，从而输出得到表征结果。本发明将卷积神经网络引入到图像表征中，通过网络自主学习不同模态间的相似特征，由此可解决现有表征方法相似度低、鲁棒性差的技术问题，输出的表征图像既忠实于原始输入图像又使得多通道输出的不同期表征图像尽可能相似，同时满足了很多应用实时性的要求。
-
公开(公告)号：CN103544682B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310428718.6
申请日：2013-09-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三维超声图像滤波方法，属于三维图像处理领域。本发明首先载入待滤波的三维超声图像，并将待滤波的目标三维超声图像拆分成基准块，给每个基准块指定搜索区域；然后将搜索区域中的所有与基准块大小相同的图像块作为相似块，并且计算每一相似块与基准块之间相似度；接下来以相似块的加权平均值作为基准块滤波结果，权重为相似度；最后将基准块的滤波结果进行整合得到三维超声图像最终滤波结果。与现有技术相比，本发明采用三维图像直接滤波，不拆分成二维图像帧滤波，利用帧与帧之间的灰度信息，能显著提高滤波效果并能更好的保留图像细节信息,同时本发明提供的滤波方法，适用于GPU加速，从而大大缩短滤波时间。
-
公开(公告)号：CN102799858B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210206544.4
申请日：2012-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法。首先从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域，从感兴趣区域提取特征；然后对提取的特征进行主成分分析，以去除冗余和无关的特征分量，确定独立有效的特征；最后依据独立有效的特征，利用分类器对感兴趣区域分类。本发明通过计算机对医学超声图像进行分析，提取的图像特征涵盖了空域和频域，更为全面地反映了图像的本质特性，有助于进行正确分类，具有较好的临床实用性。
-
公开(公告)号：CN113781640B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111132653.1
申请日：2021-09-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的三维人脸重建模型建立方法，属于三维人脸重建技术领域，包括：建立用于三维人脸重建的弱监督学习模型，包括：三维人脸重建网络，用于从输入图像提取三维人脸参数；人脸特征提取模型，用于从输入图像提取人脸特征向量；GCN优化解码器，用于根据人脸特征向量对粗纹理参数进行优化，得到精纹理参数；以及三维人脸生成器，用于根据形状参数和精纹理参数生成三维人脸模型；获取人脸图像数据集，对模型进行训练；训练过程中，将模型输出的三维人脸模型渲染为二维人脸图像并计算损失值，对模型进行模型参数优化，以最小化二维人脸图像与输入图像之间的误差。本发明能够提高三维人脸模型的纹理清晰度，可应用于中医面诊。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.032 seconds)
