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公开(公告)号：CN102799858B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210206544.4
申请日：2012-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法。首先从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域，从感兴趣区域提取特征；然后对提取的特征进行主成分分析，以去除冗余和无关的特征分量，确定独立有效的特征；最后依据独立有效的特征，利用分类器对感兴趣区域分类。本发明通过计算机对医学超声图像进行分析，提取的图像特征涵盖了空域和频域，更为全面地反映了图像的本质特性，有助于进行正确分类，具有较好的临床实用性。
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公开(公告)号：CN102799858A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210206544.4
申请日：2012-06-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余特征消减的医学超声图像自动识别方法。首先从待处理的医学超声图像中提取感兴趣区域，从感兴趣区域提取特征；然后对提取的特征进行主成分分析，以去除冗余和无关的特征分量，确定独立有效的特征；最后依据独立有效的特征，利用分类器对感兴趣区域分类。本发明通过计算机对医学超声图像进行分析，提取的图像特征涵盖了空域和频域，更为全面地反映了图像的本质特性，有助于进行正确分类，具有较好的临床实用性。
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公开(公告)号：CN102800089A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210218222.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。本发明与手动分割方法相比，操作快捷，可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。
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公开(公告)号：CN102800089B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210218222.1
申请日：2012-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颈部超声图像的主颈动脉血管提取和厚度测量方法，具体为：读取颈部超声三维体数据，基于主颈动脉分叉点标记主颈动脉中轴；对颈部超声三维体数据按三视图方向，依次投影切分得到二维横断面、冠状面和矢状面序列图像；分别对二维横断面、冠状面和矢状面序列图像做预处理、分割、重建或内中膜厚度统计，得到最终的颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度等相关信息。本发明克服现有计算机辅助诊断中血管分割方法计算复杂度大，不能准确测量血管管壁厚度，主观因素易造成误差等缺点，能够完整、快速、准确地得到颈部超声主颈动脉血管壁内外轮廓和血管壁厚度。本发明与手动分割方法相比，操作快捷，可用于颈部粥样硬化以及心血管疾病的辅助诊断和防治。
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