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公开(公告)号:CN119334884A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411387626.2
申请日:2024-10-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/95 , G01N21/88 , G01N25/20 , G01N29/02 , G01B11/24 , G06F18/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04N23/20
Abstract: 本发明属于增材制造技术领域,尤其涉及一种基于多传感器数据融合的增材制造过程缺陷检测方法,所述方法将电弧增材制造过程中的温度场信号、熔池信号、光谱信号和声音信号等多模态信息相结合,在打印过程对特殊元素进行在线监测,并采用Transformer架构的神经网络进行数据处理,Transformer网络中的多头注意力机制能够有效的捕捉全局范围内的数据相关性,可以更好地发挥不同传感器之间的信号互补的优势,实现电弧增材制造过程中成形焊道的表面形貌以及内部缺陷的有效检测。
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公开(公告)号:CN118570234A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410299815.8
申请日:2024-03-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于组合轮廓和zigzag的全局连续路径构建方法,属于增材制造领域,包括以下步骤:S1、生成路径元素,路径元素包括外轮廓、中间轮廓以及被剪裁平行线;S2、路径元素分组:将外轮廓和中间轮廓分组,而后根据切片轮廓将被剪裁平行线分入对应的外轮廓或者中间轮廓;S3、局部连接:对同一组内的元素进行局部连接,首先将中间轮廓与被剪裁平行线连接,再将连接结果与外轮廓连接,得到局部连接结果;S4、构建全局连续轨迹:将所有局部连接得到的曲线进行全局连接,得到连续路径。本发明采用上述基于组合轮廓和zigzag的全局连续路径构建方法,可在同时保证内部致密度和轮廓精度的前提下,为任意形状生成全局连续轨迹。
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