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公开(公告)号：CN118329884A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410448079.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于捕集二氧化碳的相变吸收剂检测系统及方法，其中检测系统包括反应发生装置、激光发射装置、图像采集装置和CO2检测装置，其中反应发生装置包括透明可见的反应发生器，其进气口通过进气管通入含CO2的检测气体，由此进行相变吸收剂的CO2捕集反应，其出气口与CO2检测装置连通，用于检测CO2出气流量；激光发射装置用于发射透过相变吸收剂的激光，图像采集装置用于采集相变吸收剂内的激光图像。本发明通过图像采集装置和CO2检测装置实时监测了相变吸收剂的整个吸收过程，由此确定了不同相变吸收剂的相分离节点及相分离负荷，为相变吸收剂的理论完善及工业化发展提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN116935988A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310976839.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于捕集二氧化碳的有机胺相变吸收体系设计方法，包括以下步骤：构建并优化待预测分相剂的三维分子构型；基于分子结构进行分子信息解析，由此计算与分相剂分相性能相关的分析因子；将分析因子代入训练的理论预测模型中，获得分相剂的相分离性能预测结果；根据预测结果与工艺条件，选择合适的分相剂构建有机胺相变吸收体系。本发明基于设计的分析因子和理论预测模型，能够精准预测有机胺与不同溶剂组建的吸收体系的相分离行为，并以此为依据筛选出合适的分相剂，由此理性设计有机胺相分离体系，从而改善目前相变吸收剂的筛选与构建需要通过大量重复实验来完成的问题，为相变吸收剂的高效设计与构建提供有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119964700A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510052559.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种填料塔内醇胺吸收液脱碳效率的预测方法，首先通过建立的预测模型计算填料塔顶部的CO2出口浓度，而后进一步根据填料塔底部的CO2进口浓度得到醇胺溶液的脱碳效率。本发明针对填料塔内醇胺吸收液的脱碳效率建立了科学有效的预测模型，基于该模型仅需通过有限的实验数据来确定预测醇胺溶液对应的经验参数，就可以对醇胺吸收液的脱碳效率进行准确的预测，由此优化工艺参数使吸收剂性能最优，为醇胺吸收液的理论完善及工业化发展提供可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN114565261B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210174337.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/0455 , G06N5/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于GMQN的协同作战控制方法、系统、设备及介质，属于优化调度领域，方法包括：获取当前态势信息数据，构建TSDI作战网络并进行态势评估，得到相应的特征数据；将特征数据输入GMQN，使得GMQN利用特征数据中的节点传播能力、作战任务参与度、节点鲁棒性和节点重要性构成影响输入的可学习特征，利用特征数据中的节点间依赖程度、OODA环时延和OODA环可靠性对注意力机制进行偏置，以利用GMQN计算TSDI作战网络中各影响节点的动作值Q，动作值Q包括I‑T对和I‑idle对；利用KM算法对动作值Q进行全局优化，得到全局最优Q值组合并生成相应的作战目标分配策略以控制各影响节点。提高防空反导等典型作战场景的全局作战能力。
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公开(公告)号：CN114565261A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210174337.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GMQN的协同作战控制方法、系统、设备及介质，属于优化调度领域，方法包括：获取当前态势信息数据，构建TSDI作战网络并进行态势评估，得到相应的特征数据；将特征数据输入GMQN，使得GMQN利用特征数据中的节点传播能力、作战任务参与度、节点鲁棒性和节点重要性构成影响输入的可学习特征，利用特征数据中的节点间依赖程度、OODA环时延和OODA环可靠性对注意力机制进行偏置，以利用GMQN计算TSDI作战网络中各影响节点的动作值Q，动作值Q包括I‑T对和I‑idle对；利用KM算法对动作值Q进行全局优化，得到全局最优Q值组合并生成相应的作战目标分配策略以控制各影响节点。提高防空反导等典型作战场景的全局作战能力。
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公开(公告)号：CN119488781A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411649922.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于二氧化碳捕集的低温再生非水相吸收剂，属于二氧化碳捕集及分离技术领域，该吸收剂主要由空间位阻胺和有机溶剂两部分组成，其中空间位阻胺为吸收组分，其摩尔浓度为1～5mol/L，有机溶液作为溶剂的同时部分参与反应。本发明制备的非水相吸收体系可在不添加任何催化剂的条件下实现吸收剂的低温、高效再生，同时兼具较高的吸收速率和CO2负载。低温再生的吸收剂可实现对电厂低品位热的利用，进而大大降低增设碳捕集系统的电厂发电成本，为碳捕集系统的进一步推广奠基。
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公开(公告)号：CN116727674A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310672483.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种乙烷重整高选择性制合成气的Al‑NiFe复合材料及其应用，所述制备方法包括：以乙醇为分散剂，将铝盐、铁酸镍充分分散并高温加热，自蔓延燃烧后所得的产物为氧化铝‑铁酸镍复合材料，而后经高温还原得到Al‑NiFe复合材料，所述Al‑NiFe复合材料的组成为铝酸镍‑镍铁合金，其中氧化铝与铁酸镍的质量比为1:10至1:5。本发明所制备的Al‑NiFe复合材料具有较高的乙烷与CO2转化率，从而实现乙烷向具有高附加值的CO的高效转化，同时消耗了温室气体，在实现页岩气中的乙烷组分有效利用的同时，推进了二氧化碳减排和经济化利用。
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