一种基于卫星遥感数据的作物早期识别方法

    公开(公告)号:CN116958828A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310837597.4

    申请日:2023-07-07

    发明人: 孟冉 刘婷婷 赵峰

    摘要: 本发明公开了一种基于卫星遥感数据的作物早期识别方法,具体为一种协同光学遥感影像和SAR遥感影像的作物早期识别模型的构建方法,包括以下步骤:1)采集研究区样本数据,分为训练样本和验证样本集;2)筛选作物不同物候期的光学遥感影像和SAR遥感影像,进行预处理;3)对步骤2)预处理后的光学遥感影像和SAR遥感影像进行波段信息提取;4)提取步骤3)中SAR遥感影像和光学遥感影像的各类特征值;5)分别基于SAR数据和多源数据,采用VSURF算法,在作物不同物候期进行特征筛选;6)根据不同数据源,利用随机森林和支持向量机算法,在作物不同物候期,构建作物早期识别模型,并进行精度评估;7)根据步骤6)中的最佳作物早期识别模型,将模型迁移至其它年份。

    一种预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的方法及其应用

    公开(公告)号:CN104698133B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510091833.8

    申请日:2015-02-28

    IPC分类号: G01N33/00 G01D21/02

    摘要: 本发明属于作物学领域,尤其涉及一种预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的方法及其应用。该方法包括:1)测量用于预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的相关参数;2)根据步骤1)得到的测量值,基于预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的数学模型进行甘蓝型油菜田间茎秆倒伏指数的确定;3)根据步骤2)得到的甘蓝型油菜田间茎秆倒伏指数,基于预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的数学模型进行甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的确定。本发明利用茎秆倒伏指数对油菜茎秆抗倒性进行评估,其计算的倒伏指数与实际田间倒伏角度无显著差异,相关性较好,可以快速、准确评估油菜资源及育种材料的茎秆抗倒性,在早期淘汰易倒伏材料,节约生产成本,提高选择效率。

    一种预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的方法及其应用

    公开(公告)号:CN104698133A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510091833.8

    申请日:2015-02-28

    IPC分类号: G01N33/00 G01D21/02 G06F19/00

    摘要: 本发明属于作物学领域,尤其涉及一种预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的方法及其应用。该方法包括:1)测量用于预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的相关参数;2)根据步骤1)得到的测量值,基于预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的数学模型进行甘蓝型油菜田间茎秆倒伏指数的确定;3)根据步骤2)得到的甘蓝型油菜田间茎秆倒伏指数,基于预测甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的数学模型进行甘蓝型油菜田间茎秆倒伏角度的确定。本发明利用茎秆倒伏指数对油菜茎秆抗倒性进行评估,其计算的倒伏指数与实际田间倒伏角度无显著差异,相关性较好,可以快速、准确评估油菜资源及育种材料的茎秆抗倒性,在早期淘汰易倒伏材料,节约生产成本,提高选择效率。