公开(公告)号：CN116958828A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310837597.4

申请日：2023-07-07

申请人： 华中农业大学 ,  哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司

发明人： 孟冉 ,  刘婷婷 ,  赵峰

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771 ,  G06V10/774

摘要： 本发明公开了一种基于卫星遥感数据的作物早期识别方法，具体为一种协同光学遥感影像和SAR遥感影像的作物早期识别模型的构建方法，包括以下步骤：1)采集研究区样本数据，分为训练样本和验证样本集；2)筛选作物不同物候期的光学遥感影像和SAR遥感影像，进行预处理；3)对步骤2)预处理后的光学遥感影像和SAR遥感影像进行波段信息提取；4)提取步骤3)中SAR遥感影像和光学遥感影像的各类特征值；5)分别基于SAR数据和多源数据，采用VSURF算法，在作物不同物候期进行特征筛选；6)根据不同数据源，利用随机森林和支持向量机算法，在作物不同物候期，构建作物早期识别模型，并进行精度评估；7)根据步骤6)中的最佳作物早期识别模型，将模型迁移至其它年份。

公开(公告)号：CN115326720A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210924576.1

申请日：2022-08-02

申请人： 华中农业大学

发明人： 孟冉 ,  吕振刚 ,  陈庚申 ,  赵峰 ,  徐斌元 ,  严建兵

IPC分类号： G01N21/25 ,  G01N21/47

摘要： 本发明公开了一种基于高光谱的植物病害检测模型的构建方法，包括以下步骤：1)对植物样本进行反射率光谱数据采集；2)采用光谱标准化对采集的数据进行校准处理，采用Savitzky‑Golay滤波对光谱进行平滑处理；3)对步骤2)处理后的反射率光谱数据采用光谱指数计算、光谱一阶导数计算和连续小波变换等三种方式进行光谱增强处理；4)采用RELIEF‑F算法和叠置策略，确定特异性光谱特征；5)基于序列浮动前向选择算法确定不同光谱增强处理下最优的光谱特征组合；6)多种类型光谱增强结合，对多种光谱增强特征进行优化；7)利用支持向量机算法构建植物病害检测模型。本发明还提供了一种快速无损的植物病害检测方法。

公开(公告)号：CN117726934A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311083535.5

申请日：2023-08-25

申请人： 华中农业大学

发明人： 孟冉 ,  张朝阳 ,  朱强 ,  袁楚 ,  耿明建

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/58 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/54

摘要： 本发明公开了一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法，包括以下步骤：1)利用无人机对作物种植区进行多光谱图像和RGB图像数据采集；2)对作物种植区所采集的多光谱和RGB图像数据进行预处理；3)提取基于多光谱图像的光谱特征和纹理特征、以及基于RGB图像的株高及其衍生的结构特征；4)使用Pearson相关分析和VSURF算法进行特征筛选；5)使用随机森林算法进行地上生物量模型构建。本发明建立作物大田地上生物量预测模型，可以实现作物大田地上生物量的无损、快速预测。