一种改进SAC算法的低空无人机路径规划及避障方法

    公开(公告)号:CN116774725B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202310567737.0

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种改进SAC算法的低空无人机路径规划及避障方法,属于无人机在低空环境中的路径规划和自主避障领域。在无人机的自主避障和路径规划方面,面对低空中复杂多变的环境,自主避障能力是无人机最关键的技术要点,传统的算法难以满足实际需求,本发明采用了LSTM网络进行状态特征提取,并通过VAE对这些特征进行优化,将这些优化后的特征与SAC算法相结合,采用无人机预警距离使得SAC算法与IIFDS算法快速决策,实现高效和准确的无人机路径规划和避障,可使无人机能够更快地避开障碍物,从而提高了其避障能力,并进一步保证了其安全性和可靠性。(56)对比文件胡仕柯.虚拟环境中基于ICM-SA...人机飞行控制及路径规划研究《.中国优秀硕博士论文全文数据库》.2023,全文.

    一种改进SAC算法的低空无人机路径规划及避障方法

    公开(公告)号:CN116774725A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310567737.0

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种改进SAC算法的低空无人机路径规划及避障方法,属于无人机在低空环境中的路径规划和自主避障领域。在无人机的自主避障和路径规划方面,面对低空中复杂多变的环境,自主避障能力是无人机最关键的技术要点,传统的算法难以满足实际需求,本发明采用了LSTM网络进行状态特征提取,并通过VAE对这些特征进行优化,将这些优化后的特征与SAC算法相结合,采用无人机预警距离使得SAC算法与IIFDS算法快速决策,实现高效和准确的无人机路径规划和避障,可使无人机能够更快地避开障碍物,从而提高了其避障能力,并进一步保证了其安全性和可靠性。

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