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公开(公告)号：CN119006034A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410908841.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及一种骑行卡使用频率预测模型的训练方法及装置、资源获取值预测方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：划分至少一个骑行次数类别；针对任一骑行次数类别，根据骑行次数类别中各目标用户账户的账户特征，确定骑行次数类别的类别特征、第一目标历史骑行卡使用频率、目标当前骑行卡使用频率；将各骑行次数类别的类别特征，及各骑行次数类别分别对应的第一目标历史骑行卡使用频率输入至初始骑行卡使用频率预测模型中，得到各骑行次数类别分别对应的预期骑行卡使用频率；根据各预期骑行卡使用频率与各目标当前骑行卡使用频率训练模型。采用本方法能够提高骑行卡使用频率的预测精度。
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公开(公告)号：CN118379086A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410807055.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/43 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种数据预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各分层类型的用户的用户特征数据和资源转换数值；根据数据预测模型对各分层类型的用户的用户特征数据进行资源转换敏感度分析和弹性数据渗透指标分析，得到敏感度参数和弹性指标参数；基于数据预测模型对敏感度参数、弹性指标参数以及各资源转换数值进行数据渗透指标结果预测，得到各分层类型的用户在各资源转换数值下的数据渗透指标结果。采用本方法能够提高数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116681454B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310600213.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。采用本方法能够提升虚拟资源配比的灵活度。
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公开(公告)号：CN117975708A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410364652.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种停车提示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于车辆的停车操作，获取车辆的当前停车位置，当前停车位置包括经度以及纬度；基于经度以及纬度计算目标子区域，目标子区域包括车辆所在的第一子区域以及第一子区域的关联子区域；在目标子区域包含的各车站进行筛选，确定满足过载量筛选条件的目标车站；基于各目标车站的距离信息确定待推荐车站，并推送待推荐车站。通过采用本方法，可以基于用户终端当前的停车操作，实时调度不同子区域的车辆，为用户终端提供合适的停车位置，合理引导车辆的停车位置，可以减少车辆的集中停放，提高城市的交通效率以及车辆的利用率。
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公开(公告)号：CN116433053B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310701568.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待评估区域内各目标对象对应的换电数据和各目标车辆的位置数据；根据各目标对象对应的换电数据，确定各目标对象的第一换电评分和第二换电评分；根据预设的评估策略和各目标车辆的位置数据，对待评估区域内各目标对象的第一换电评分和第二换电评分进行数据处理，得到待评估区域的评估结果。采用本方法能够提高待评估区域的评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363854B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310628647.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本申请涉及一种共享出行车辆调度方法、装置及计算机设备，包括：响应于调度请求指令，获取区块地理范围信息、车辆地理位置信息和车站的当前车辆存量信息，并根据车辆地理位置信息和区块地理范围信息，在初始区块中筛选出目标区块；根据调度请求指令的请求时间，在预设时间范围信息表中查询请求时间对应的各车站的目标车辆骑入信息和目标容量信息，并根据预设车辆调入条件，确定目标调入车辆数目信息；根据目标区块与车站之间的距离成本信息、请求时间对应的车站收益信息和区块机会成本信息，生成综合收益矩阵，进而根据目标调入车辆数目信息进行运输优化计算，生成区块车辆调度策略。基于此，可高效完成各目标区块向各车站调入车辆信息的生成。
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公开(公告)号：CN116362431B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310646853.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本申请涉及一种共享车辆的调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：针对每一个目标车站，基于所述目标车站在第一历史时间段内各一级标签对应的订单信息，确定所述目标车站的目标一级标签；基于所述目标车站在所述第一历史时间段内所述目标一级标签对应的订单信息，确定所述目标车站的目标二级标签；根据所述目标一级标签和所述目标二级标签，确定所述目标车站的目标联合标签；根据各所述目标车站的目标联合标签，确定各所述目标车站对应的共享车辆调度顺序。采用本方法能够提高共享车辆的调度效率。
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公开(公告)号：CN116304393B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310565955.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/906 , G06Q30/0645
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于目标对象发起的换电请求，确定目标对象的位置信息以及目标区域内各目标车辆的位置信息；根据预设的聚类算法以及各目标车辆的位置信息，对目标区域内各目标车辆进行聚类处理，并基于聚类结果确定聚类区域；根据各聚类区域对应的历史特征数据以及预设的预测模型，确定各聚类区域对应的预测特征数据；历史特征数据用于反映历史时间段内聚类区域中各目标车辆的历史使用情况；根据各聚类区域对应的预测特征数据以及目标对象的位置信息，在各聚类区域中确定出目标聚类区域，将目标聚类区域反馈给目标对象。采用本方法，可以提高车辆换电有效性。
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公开(公告)号：CN116843091A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311099752.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06Q50/28 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种仓库位置确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据第一服务区域中第一时间段内产生的骑行订单，获取所述第一服务区域中所述第一时间段内的骑行路线的轨迹信息，所述轨迹信息包括所述骑行路线经过的一系列轨迹点的坐标；根据所述骑行路线的轨迹信息，确定所述第一服务区域中道路点的得分，所述道路点的得分用于表征经过所述道路点的骑行路线的数量；若所述道路点的得分大于第一阈值，则将所述道路点确定为所述第一服务区域中的枢纽点；基于所述枢纽点确定仓库位置。采用本方法能够提高运维效率。
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公开(公告)号：CN116822916A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311109899.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种订单量获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一服务区域内各共享单车在第一时间段的平均骑行时间；基于所述平均骑行时间，在第二时间段内确定多个采集时刻；根据各共享单车在所述多个采集时刻下采集到的位置信息，确定各共享单车在相邻两个采集时刻之间的移动距离；若所述移动距离大于第一阈值，则增加所述第一服务区域在所述第二时间段内的订单量，得到所述第一服务区域在所述第二时间段内的目标订单量。采用本方法既能够保证订单量的保密性，又可以保证订单量的可用性。
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