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公开(公告)号：CN118379086A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410807055.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/43 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种数据预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各分层类型的用户的用户特征数据和资源转换数值；根据数据预测模型对各分层类型的用户的用户特征数据进行资源转换敏感度分析和弹性数据渗透指标分析，得到敏感度参数和弹性指标参数；基于数据预测模型对敏感度参数、弹性指标参数以及各资源转换数值进行数据渗透指标结果预测，得到各分层类型的用户在各资源转换数值下的数据渗透指标结果。采用本方法能够提高数据预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116681454B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310600213.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。采用本方法能够提升虚拟资源配比的灵活度。
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公开(公告)号：CN116363854B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310628647.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本申请涉及一种共享出行车辆调度方法、装置及计算机设备，包括：响应于调度请求指令，获取区块地理范围信息、车辆地理位置信息和车站的当前车辆存量信息，并根据车辆地理位置信息和区块地理范围信息，在初始区块中筛选出目标区块；根据调度请求指令的请求时间，在预设时间范围信息表中查询请求时间对应的各车站的目标车辆骑入信息和目标容量信息，并根据预设车辆调入条件，确定目标调入车辆数目信息；根据目标区块与车站之间的距离成本信息、请求时间对应的车站收益信息和区块机会成本信息，生成综合收益矩阵，进而根据目标调入车辆数目信息进行运输优化计算，生成区块车辆调度策略。基于此，可高效完成各目标区块向各车站调入车辆信息的生成。
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公开(公告)号：CN116843091A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311099752.3
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/087 , G06Q50/28 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种仓库位置确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据第一服务区域中第一时间段内产生的骑行订单，获取所述第一服务区域中所述第一时间段内的骑行路线的轨迹信息，所述轨迹信息包括所述骑行路线经过的一系列轨迹点的坐标；根据所述骑行路线的轨迹信息，确定所述第一服务区域中道路点的得分，所述道路点的得分用于表征经过所述道路点的骑行路线的数量；若所述道路点的得分大于第一阈值，则将所述道路点确定为所述第一服务区域中的枢纽点；基于所述枢纽点确定仓库位置。采用本方法能够提高运维效率。
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公开(公告)号：CN116822916A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311109899.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种订单量获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一服务区域内各共享单车在第一时间段的平均骑行时间；基于所述平均骑行时间，在第二时间段内确定多个采集时刻；根据各共享单车在所述多个采集时刻下采集到的位置信息，确定各共享单车在相邻两个采集时刻之间的移动距离；若所述移动距离大于第一阈值，则增加所述第一服务区域在所述第二时间段内的订单量，得到所述第一服务区域在所述第二时间段内的目标订单量。采用本方法既能够保证订单量的保密性，又可以保证订单量的可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116453371A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310716233.0
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G08G1/123 , G06Q30/0601 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种共享车辆的还车识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标区域内目标车站的车站位置信息和目标订单的目标轨迹信息；目标轨迹信息包括轨迹点和轨迹点对应的轨迹点位置信息；在目标轨迹信息不满足预设的基础还车识别条件的情况下，在目标轨迹信息包括的各轨迹点中，确定目标订单在用户结束订单时刻之前的预设第一历史时间段内的第一目标轨迹点；针对每一个第一目标轨迹点，根据第一目标轨迹点对应的轨迹点位置信息和车站位置信息，计算第一目标轨迹点相对于目标车站的第一历史距离；根据各第一目标轨迹点相对于目标车站的第一历史距离，确定目标订单的还车判定结果。采用本方法能够提高共享车辆还车识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116363854A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310628647.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本申请涉及一种共享出行车辆调度方法、装置及计算机设备，包括：响应于调度请求指令，获取区块地理范围信息、车辆地理位置信息和车站的当前车辆存量信息，并根据车辆地理位置信息和区块地理范围信息，在初始区块中筛选出目标区块；根据调度请求指令的请求时间，在预设时间范围信息表中查询请求时间对应的各车站的目标车辆骑入信息和目标容量信息，并根据预设车辆调入条件，确定目标调入车辆数目信息；根据目标区块与车站之间的距离成本信息、请求时间对应的车站收益信息和区块机会成本信息，生成综合收益矩阵，进而根据目标调入车辆数目信息进行运输优化计算，生成区块车辆调度策略。基于此，可高效完成各目标区块向各车站调入车辆信息的生成。
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公开(公告)号：CN115619051A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211634660.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及车辆调配技术领域，特别涉及一种共享车辆调配方法、系统及计算机存储介质。方法包括以下步骤：获取基础数据，基于基础数据信息计算得到离线数据信息：车站时空信息、城市时点信息、车站时空效率、区块机会成本以及车站时空最优车辆数；获取实时车辆位置信息以及实时车站信息，并计算车辆到每个车站的距离成本以及实时车站是否需要挪入车辆；基于离线数据信息、车辆到每个车站的距离成本以及实时车站是否需要挪入车辆求解生成调度运输数据。本发明考虑到各个车站在各个时段的效率不同以及车站在各个时段的最优车辆数，自适应能力较强，结合考虑了各车站在不同时段下的效率以及车站容量求解获得最终的调度方案，以此达到最高的收益。
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公开(公告)号：CN117852730B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410264323.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/43 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种车辆流转预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定目标区域中包含的多个区块，并获取多个区块中每一区块对应的各预设时段下的特征数据；在各预设时段下，根据各区块对应的特征数据，构建预设空间维度下的各区块间的位置关系图；对各预设时段下每一预设时段的各区块间的位置关系图进行图卷积处理，分别得到预设时段内各区块的位置特征；针对每一区块的在各预设时段的位置特征，根据长短期记忆结构对位置特征进行编码，分别得到每一区块在预设空间维度下的时序特征；通过每一区块在预设空间维度下的时序特征，确定待预测时段每一区块的车辆流转数据。采用本方法能够提高预测车辆流转数据的准确率。
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公开(公告)号：CN118446783A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410906482.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/43
Abstract: 本申请涉及一种推荐策略确定方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：根据针对用户账户的各待推荐产品，确定针对各待推荐产品的至少一个推荐策略组合；预测得到推荐策略组合中各推荐策略的推荐成功率，根据各推荐成功率，确定针对各推荐策略评估项的评估值，并根据各评估值及权重系数，确定推荐策略组合对应的总评估值；根据总评估值确定候选推荐策略组合和目标推荐策略组合，根据目标推荐策略组合对用户账户进行产品推荐；获取推荐结果，在推荐结果满足权重系数更新条件的情况下，预测各候选推荐策略组合的预测推荐结果，并根据预测推荐结果和评估值调整权重系数。采用本方法能够提高推荐策略组合与用户的适配度。
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