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公开(公告)号：CN111832423A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010566121.8
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种票据信息识别方法、装置及系统。方案如下：接收对待识别票据图像的信息识别请求；对待识别票据图像进行预处理；利用预先训练好的票据信息识别模型，识别预处理后的待识别票据图像中的票据信息，得到待识别票据图像的票据信息；其中，票据信息识别模型是根据预设训练集训练得到的，预设训练集包括多个不同票据类型的样本票据图像，以及每一样本票据图像的样本票据信息；返回针对信息识别请求的第一响应消息，第一响应消息包括待识别票据图像的票据信息。通过本发明实施例提供的技术方案，有效解决了现有票据信息识别方法所存在的问题，从而降低了对人力资源数量的依赖，提高了票据识别方法的通用性。
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公开(公告)号：CN115457183A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210988057.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T15/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种序列化草图生成与重建模型训练方法、重建方法及装置，包括：获取手绘草图数据集，按照预设方法从残缺手绘草图中选取图节点，采用基于时间的最近邻算法将各图节点与其附近图节点按照绘制笔划时序连接，形成邻接矩阵；将得到的各图节点、邻接矩阵和完整手绘草图的矢量化时序数据作为样本，构建训练样本集；获取初始神经网络模型，该模型包括依次连接的编码器模块、隐含层和解码器模块；采用训练样本集对初始神经网络进行训练，构建重建草图与完整手绘草图之间的损失函数，并根据损失函数对初始神经网络模型的参数进行迭代，最终得到序列化草图生成与重建模型。本发明能实现序列化残缺手绘草图的生成、重建和修复。
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公开(公告)号：CN107451008B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201710512493.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种CRC计算方法及装置，所述方法包括：获取目标输入数据；将所述目标输入数据依次划分成n个序列长度相同的目标数据序列；利用n个处理器对n个目标数据序列进行并行循环冗余校验CRC计算，得到对应的n个第一CRC值；获取各第一CRC值对应的目标序列影响系数；分别将各第一CRC值与对应的目标序列影响系数进行迦罗瓦域乘法运算，得到n个第二CRC值；对n个第二CRC值进行异或运算，得到目标CRC值，以实现对所述目标输入数据的CRC计算。本发明实施例能够减少在CRC计算过程中的异或运算的次数，提高了计算速率；另外，本发明实施例减少了线程同步的次数，进一步提高了计算速率。
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公开(公告)号：CN109344278A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811113239.4
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/53
Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉搜索方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取多个待检索图像；针对各个待检索图像，提取待检索图像的全局特征信息；根据待检索图像的全局特征信息，计算待检索图像对应的复杂度指标；确定与复杂度指标匹配的码率；基于码率，提取待检索图像的图像特征，并保存图像特征，图像特征用于视觉搜索。通过本发明实施例提供的视觉搜索方法、装置及设备，能够降低对存储资源的浪费。
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公开(公告)号：CN113157299B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110541021.4
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源配置方法及系统，当接收到容器创建请求时，资源管理器向容器管理器转发容器创建请求。容器管理器接收到容器创建请求时，创建一个新的容器，作为目标容器。资源限制器为目标容器进行资源配置。当接收到针对目标容器的配置更新请求时，资源管理器将配置更新请求中携带的更新后的目标配置信息，写入目标容器对应的预设存储位置。资源限制器获取预设存储位置中记录的目标配置信息，并按照目标配置信息更新目标容器的资源配置。基于上述处理，可以为目标容器进行资源配置，并且还可以在接收到配置更新请求时，灵活的更新目标容器的资源配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111858999A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010586972.9
申请日：2020-06-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/538 , G06F16/55 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分段困难样本生成的检索方法及装置，其中，方法包括：使用原始三元图像组的样本集中的所有样本，通过对原始三元图像组的样本集中每一组原始三元图像组增加困难程度；并且在THSG的第一阶段中，增加正样本对的困难程度，得到困难正样本对的同时，保证困难正样本对的标签与原始正样本对的标签一致，以及在第二阶段增加原始负样本的困难程度，得到最终困难负样本和最终困难正样本对，提高样本集的有效使用性。进一步的，使用最终困难三元样本组，能够为较少的训练集补充有效的困难样本，从而使得模型能够更好的被训练。同时，通过使用困难样本对训练，得到更加强健、鲁棒的特征提取的检索模型。
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公开(公告)号：CN106603742A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611155172.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/1511
Abstract: 本发明实施例提供了一种IP地址与域名对应关系的更新方法及装置，该方法包括：获取至少一个话单文件，对所述至少一个话单文件进行预处理，得到待入库数据文件，其中，所述待入库数据文件包括至少一条待入库数据记录，每条待入库数据记录包括：第一IP地址、第一域名及第一日期；确定所述待入库数据文件中的相同第一IP地址对应相同第一域名的第一连续出现天数；根据所述至少一条待入库数据记录中的第一IP地址、第一域名、第一日期及所述第一连续出现天数，更新第二IP地址在数据库表中所在的数据记录。应用本发明实施例，提高了IP地址和域名对应关系的准确性，提高了存储空间的利用率。
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公开(公告)号：CN115457197A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211042405.2
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于素描草图的人脸三维重建模型训练方法、重建方法及装置：获取第一训练数据集；获取初始神经网络模型，该模型包括二维风格转换模块和三维重建模块；将各样本中素描草图输入二维风格转换模块，得到对应的真实人脸图像；将真实人脸图像输入三维重建模块，通过多个光度学编码器处理得到对应的多个光度学分量，由各光度学分量合成素描草图对应的三维人脸；采用第一训练数据集对模型进行训练，将各光度学分量输入神经渲染器以得到渲染图像，并定制多种渲染图像与真实人脸图像的损失，利用联合损失对各光度学编码器的参数迭代，最终得到基于素描草图的人脸三维重建模型，实现了基于素描草图人脸的三维重建。
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公开(公告)号：CN113157299A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110541021.4
申请日：2021-05-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源配置方法及系统，当接收到容器创建请求时，资源管理器向容器管理器转发容器创建请求。容器管理器接收到容器创建请求时，创建一个新的容器，作为目标容器。资源限制器为目标容器进行资源配置。当接收到针对目标容器的配置更新请求时，资源管理器将配置更新请求中携带的更新后的目标配置信息，写入目标容器对应的预设存储位置。资源限制器获取预设存储位置中记录的目标配置信息，并按照目标配置信息更新目标容器的资源配置。基于上述处理，可以为目标容器进行资源配置，并且还可以在接收到配置更新请求时，灵活的更新目标容器的资源配置。
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公开(公告)号：CN106603742B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201611155172.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明实施例提供了一种IP地址与域名对应关系的更新方法及装置，该方法包括：获取至少一个话单文件，对所述至少一个话单文件进行预处理，得到待入库数据文件，其中，所述待入库数据文件包括至少一条待入库数据记录，每条待入库数据记录包括：第一IP地址、第一域名及第一日期；确定所述待入库数据文件中的相同第一IP地址对应相同第一域名的第一连续出现天数；根据所述至少一条待入库数据记录中的第一IP地址、第一域名、第一日期及所述第一连续出现天数，更新第二IP地址在数据库表中所在的数据记录。应用本发明实施例，提高了IP地址和域名对应关系的准确性，提高了存储空间的利用率。
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