一种基于时空特征差异的红外弱小目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116645580A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310657125.0

    申请日:2023-06-05

    Inventor: 祝闯 赵永康 刘芳

    Abstract: 本发明提供一种基于时空特征差异的红外弱小目标检测方法及装置,所述方法的步骤包括:获取当前帧图像和历史帧图像,采用滑动窗口的方式计算所述当前帧图像和历史帧图像中每个窗口的特征值,构建空间特征图;基于所述空间特征图中每个像素格的灰度值将对应位置的像素格进行第一融合计算,融合为时域特征图;基于所述空间特征图和时域特征图中每个像素格的像素值,将所述空间特征图和时域特征图进行第二融合计算,得到联合特征图;对所述联合特征图中采用滑窗进行窗口采集,将窗口中每个位置的像素格的像素值均与窗口中心位置的像素格的像素值进行比较计算,得到背景抑制特征图;对所述背景抑制特征图进行二值化分割处理,得到目标图像。

    基于摄像头和边缘计算的船舶场景还原和定位方法及系统

    公开(公告)号:CN112907728B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202110111326.1

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请实施例提供的一种基于摄像头和边缘计算的船舶场景还原和定位方法及系统,应用于通信技术领域,可以获取多张待处理图像;利用计算机视觉技术对所述多张待处理图像进行分析,得到所述多张待处理图中的目标以及所述目标和拍摄该目标的摄像头之间的距离;根据所述目标以及所述目标和拍摄该目标的摄像头之间的距离,对所述多张待处理图像进行合成,得到所述船舶的三维场景图像。通过得到所述船舶的三维场景图像,可以便于船舶驾驶者根据船舶的三维场景图像进行船舶的航道和周围环境的判断,由于该船舶的三维场景图像更加直观,驾驶者可以更加方便的感知周围的环境,提高驾驶者的体验。

    一种基于分段困难样本生成的检索方法及装置

    公开(公告)号:CN111858999B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202010586972.9

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于分段困难样本生成的检索方法及装置,其中,方法包括:使用原始三元图像组的样本集中的所有样本,通过对原始三元图像组的样本集中每一组原始三元图像组增加困难程度;并且在THSG的第一阶段中,增加正样本对的困难程度,得到困难正样本对的同时,保证困难正样本对的标签与原始正样本对的标签一致,以及在第二阶段增加原始负样本的困难程度,得到最终困难负样本和最终困难正样本对,提高样本集的有效使用性。进一步的,使用最终困难三元样本组,能够为较少的训练集补充有效的困难样本,从而使得模型能够更好的被训练。同时,通过使用困难样本对训练,得到更加强健、鲁棒的特征提取的检索模型。

    基于摄像头和边缘计算的船舶场景还原和定位方法及系统

    公开(公告)号:CN112907728A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110111326.1

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请实施例提供的一种基于摄像头和边缘计算的船舶场景还原和定位方法及系统,应用于通信技术领域,可以获取多张待处理图像;利用计算机视觉技术对所述多张待处理图像进行分析,得到所述多张待处理图中的目标以及所述目标和拍摄该目标的摄像头之间的距离;根据所述目标以及所述目标和拍摄该目标的摄像头之间的距离,对所述多张待处理图像进行合成,得到所述船舶的三维场景图像。通过得到所述船舶的三维场景图像,可以便于船舶驾驶者根据船舶的三维场景图像进行船舶的航道和周围环境的判断,由于该船舶的三维场景图像更加直观,驾驶者可以更加方便的感知周围的环境,提高驾驶者的体验。

    基于机器学习的发射机码字选择方法、装置和发射机

    公开(公告)号:CN108183736B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201711463203.4

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的发射机码字选择方法、装置和发射机,所述方法包括:获取发射机的当前参数信息;将所述当前参数信息输入到预先经过机器学习训练好的分类模型中,得到发射机码字,并形成用于发送的模拟信号波束。从而降低通信系统中发射机码字选择的复杂度,同时适用于信道剧烈变化、发射机进行初始接入或者发射机没有初始最优码字的情况。

    一种毫米波信道模型建模方法和装置

    公开(公告)号:CN106850110B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201710147017.3

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种一种毫米波信道模型建模方法和装置,包括获取场景空间信息;根据所述场景空间信息,通过射线跟踪模型计算毫米波传播路径,以及通过基于场景的随机行走算法计算随机路径;根据所述随机路径计算各毫米波传播路径的阻挡概率。从而,本发明能够根据不同的场景,引入相应场景下的空间因素影响,解决目前动态人体阻挡模型无法体现场景对人体行走路径影响的问题。

    一种视觉搜索方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109344278B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201811113239.4

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉搜索方法、装置及设备,其中,该方法包括:获取多个待检索图像;针对各个待检索图像,提取待检索图像的全局特征信息;根据待检索图像的全局特征信息,计算待检索图像对应的复杂度指标;确定与复杂度指标匹配的码率;基于码率,提取待检索图像的图像特征,并保存图像特征,图像特征用于视觉搜索。通过本发明实施例提供的视觉搜索方法、装置及设备,能够降低对存储资源的浪费。

    分布式机器学习可视化装置

    公开(公告)号:CN111078094A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911225636.5

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种分布式机器学习可视化装置,包括:组件模块、机器学习工作模块、配置模块、日志模块和报告模块,其中,组件模块用于提供拖拽组件以及报告的可查看编辑组件;机器学习工作模块用于为机器学习提供工作区域,允许将拖拽组件拖拽进入本模块,并进行流程图式连接;配置模块用于提供组件配置内容,并根据当前配置动态更新;日志模块,用于提供当前运行状态;报告模块用于在生成报告时,提供当前工作区域内各节点的详情以及运行结果的可视化内容。该装置可以为非机器学习专业人员提供一个门槛低、可视化程度高的一个分布式机器学习平台,并可以有效应对海量数据以及高精度机器学习的问题,简单易实现。

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