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公开(公告)号：CN115457197A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211042405.2
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于素描草图的人脸三维重建模型训练方法、重建方法及装置：获取第一训练数据集；获取初始神经网络模型，该模型包括二维风格转换模块和三维重建模块；将各样本中素描草图输入二维风格转换模块，得到对应的真实人脸图像；将真实人脸图像输入三维重建模块，通过多个光度学编码器处理得到对应的多个光度学分量，由各光度学分量合成素描草图对应的三维人脸；采用第一训练数据集对模型进行训练，将各光度学分量输入神经渲染器以得到渲染图像，并定制多种渲染图像与真实人脸图像的损失，利用联合损失对各光度学编码器的参数迭代，最终得到基于素描草图的人脸三维重建模型，实现了基于素描草图人脸的三维重建。
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公开(公告)号：CN115346222A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210895546.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种手写汉字质量评估模型获取方法、评估方法及装置，包括：获取训练样本集；在多个预设评价标准下对每个样本添加是否符合相应预设评价标准的标签；复现多种卷积神经网络初始模型：LeNet初始模型、ResNet初始模型和TripletNet初始模型；针对每个预设评价标准，利用训练集对三种初始模型训练，得到每个预设评价标准对应的LeNet识别模型、ResNet识别模型和TripletNet识别模型；针对每个预设评价标准，利用测试集对三种识别模型测试，将识别正确率最高的识别模型作为相应预设评价标准的质量评估模型。根据各预设评价标准质量评估模型，得到每个评价标准对应的手写汉字质量评分，并将各评价标准的评分求和作为最终质量评估结果。本发明能全面评估手写汉字的质量。
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公开(公告)号：CN115294584A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210821863.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种手写汉字质量评估模型训练方法、评估方法及装置，包括：获取一级训练样本集，其中包含多个手写汉字样本，每个手写汉字样本包括单个手写汉字的时序信息；为每个手写汉字样本添加多个预设维度评价指标的评分，作为标签；针对每个预设维度评价指标的评价需求对各手写汉字样本的时序信息预处理得到与各预设维度评价指标一一对应的多个二级训练样本集；利用各二级训练样本集分别对初始神经网络进行训练，得到每个预设维度评价指标对应的手写汉字质量评估模型。通过得到的手写汉字质量评估模型，得到每个预设维度评价指标对应的手写汉字质量评估结果。本发明能够基于笔顺从多维度的评价指标下科学有效的评估手写汉字的质量。
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