一种基于声纹的机车转向架运行状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118810860A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410880663.0

    申请日:2024-07-02

    摘要: 本发明公开了一种基于声纹的机车转向架运行状态监测方法及系统,包括:首先通过安装在机车转向架上的声纹采集传感器获取转向架的声纹数据,进而对这些数据进行基础与细化特征类型的识别,以确定声纹表征类型。当识别出异常表征类型时,系统会生成应急策略确定请求。接收到此请求后,根据机车转向架分析结果的语义特征,对预设的应急策略进行多维度检索,从而快速确定合适的应急策略。如此设计,提高了机车转向架状态监测的准确性和实时性,为机车的安全运行提供了有力保障。

    一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN117782403B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410211781.2

    申请日:2024-02-27

    IPC分类号: G01L5/24 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及铁塔检测领域,公开了一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质,本申请通过波束形成任务网络对分离后的目标声音信息进行加权处理,以获取目标声音信息的空间谱信息,从而判断目标声音信息的产生位置,并在根据目标声音信息确定发生螺栓松动事件时,结合空间谱信息确定松动螺栓的具体位置。此外,还通过信号分离网络对获取到的声音检测信号进行分离操作,以降低噪声干扰,进一步提高检测的准确性。相较于现有技术,无需维护人员逐个检测,提高检测效率和铁塔的安全性。

    一种基于SLAM和SONAH融合的声纹监测方法及设备

    公开(公告)号:CN117558295A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410038333.7

    申请日:2024-01-11

    发明人: 黄毅伟 李少洋

    摘要: 本申请涉及一种基于SLAM和SONAH融合的声纹监测方法及设备,利用统计最优近场声全息SONAH技术,获取所述监测区域内各设备运行时所产生声音的实时声场分布云图;并传输至所述中央处理模块;利用即时定位与地图构建SLAM技术,构建所述监测区域的三维地图以及所述监测区域内各设备的三维模型,将接收到的实时声场分布云图与所述监测区域内各设备正常运行状态下的声场分布云图进行对比,若实时声场分布云图与所述监测区域内各设备正常运行状态下的声场分布云图存在差异,则判定所述监测区域内存在出现运行异常的目标设备,实现对所述监测区域内各设备运行状态的实时监测。进而,基于构建的三维地图以及三维模型,精确定位异常设备及异常点。

    一种循环水泵运行异响监测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116906343A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310871954.9

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本发明提供了一种循环水泵运行异响监测方法、装置及电子设备,包括:获取循环水泵发出的声音,包括:多路声音采集设备采集到的多路音频信号;对各路音频信号进行空间滤波处理,将各路音频信号合成为一路检测信号;对检测信号进行滤波频谱转换得到频谱信号,并针对频谱信号进行频段能量之和提取,得到频谱信号中多个频段的声纹能量特征;将多个频段的声纹能量特征输入到循环水泵检测模型中并进行识别,得到识别结果,并通过识别结果判断循环水泵是否发生故障。本申请可实现长期对循环水泵的实时监测,避免出现监测空白时间,能够在循环水泵发生故障时第一事件进行预警并排除故障,有效减少循环水泵的停机时间,极大提高了经济效益。

    一种OLTC运行状态监测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN118522310B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410986336.3

    申请日:2024-07-23

    摘要: 本申请提供了一种OLTC运行状态监测方法、装置和电子设备,利用放置在OLTC附近的OLTC运行状态监测设备对OLTC的运行状态进行监测,无需在OLTC表面贴装加速度传感器及使用线缆,避免了在OLTC表面贴装加速度传感器对OLTC工作状态的影响;而且,精确提取OLTC切换段信号,分析得到OLTC切换段信号中的4类声纹特征:谱质心、预设频率以下频段能量占比、谱信息熵以及谱峭度,并利用基于OLTC的运行样本信号对应的4类声纹特征构建的可听声辨识模型,对上述4类声纹特征进行处理确定OLTC的运行状态信息,提高了确定OLTC的运行状态的准确度和执行效率。

    一种基于SLAM和SONAH融合的声纹监测方法及设备

    公开(公告)号:CN117558295B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410038333.7

    申请日:2024-01-11

    发明人: 黄毅伟 李少洋

    摘要: 本申请涉及一种基于SLAM和SONAH融合的声纹监测方法及设备,利用统计最优近场声全息SONAH技术,获取所述监测区域内各设备运行时所产生声音的实时声场分布云图;并传输至所述中央处理模块;利用即时定位与地图构建SLAM技术,构建所述监测区域的三维地图以及所述监测区域内各设备的三维模型,将接收到的实时声场分布云图与所述监测区域内各设备正常运行状态下的声场分布云图进行对比,若实时声场分布云图与所述监测区域内各设备正常运行状态下的声场分布云图存在差异,则判定所述监测区域内存在出现运行异常的目标设备,实现对所述监测区域内各设备运行状态的实时监测。进而,基于构建的三维地图以及三维模型,精确定位异常设备及异常点。

    一种基于声信号的旋转设备全生命周期监测方法和系统

    公开(公告)号:CN116793653B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202310745553.9

    申请日:2023-06-21

    IPC分类号: G01M13/00 G01H11/06

    摘要: 本申请涉及一种基于声信号的旋转设备全生命周期监测方法和系统,其属于设备检测技术领域,包括基于预设的声音处理规则,采集标定设备的声信号,构建标准声特征模型,所述标准声特征模型用于表征标定设备全生命周期内的状态信息;获取待监测设备的运行声信号;基于所述预设的声音处理规则,根据所述运行声信号,处理得到所述待监测设备的运行声特征;基于预设的评估规则,根据所述标准声特征模型和运行声特征,分析得到所述待监测设备的状态评估报告。本申请具有高效率进行旋转设备全生命周期监测的效果。

    一种列车内风机声阵列监测系统、方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116878653A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311016356.X

    申请日:2023-08-14

    IPC分类号: G01H17/00

    摘要: 本申请提供了一种列车内风机声阵列监测系统、方法、装置和电子设备,通过在列车内风机声阵列监测系统中设置能够利用第一声阵列采集模块采集到的列车外的第一声学信号对第二声阵列采集模块采集到的列车内的第二声学信号进行滤波处理,对第二声学信号中的低频噪声进行过滤,得到滤波后的第二声学信号的时域信号,并通过列车内风机声阵列监测系统中设置的数据分析模块利用数据处理模块得到的第二声学信号的时域信号对冷却风机是否发生故障进行判断,无需人工判断列车内冷却风机是否发生故障,使得列车内冷却风机是否发生故障的判断结果会更加客观。

    一种变压器运行监测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116592994A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310525390.3

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: G01H17/00 G10L25/03 G10L25/51

    摘要: 本申请提供了一种变压器运行监测方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:获取变压器运行过程中发出的声音,该声音包括:拾音设备采集到的多路音频信号;对多路音频信号中的各路音频信号进行处理,得到各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量,初步识别声音信号是否为异响;响应于确认待检测声音信号是异响,确定变压器出现故障,并利用各路音频信号的声强特征值以及待检测声音信号的特征量确定变压器的故障类型。通过本申请实施例提供的变压器运行监测方法、装置和电子设备,达到了无需人工巡检就可以对变压器是否出现故障进行判断的目的。

    轨道异常监测方法、智慧声纹采集设备终端及轨道异常监测系统

    公开(公告)号:CN118841031A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410648362.5

    申请日:2024-05-23

    IPC分类号: G10L25/51 G10L25/30

    摘要: 本发明公开了一种轨道异常监测方法、智慧声纹采集设备终端及轨道异常监测系统,包括:首先利用智慧声纹采集设备终端捕获目标列车运行时的轨道声音信号,通过预先训练的轨道声音分析模型分析轨道声音信号,检测异常声音。当发现至少两个异常声音信号时,会提取这些信号进行相似度分析。若相似度超过预设阈值,并结合信号的时空关联性,利用列车的运行速度、发车位置及异常声音的开始与结束时间,精确确定异常轨道位置。如此设计,实现了对轨道异常的实时、高效监测,大幅提升了轨道交通的安全性和运营效率。