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公开(公告)号：CN117782403B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211781.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G01L5/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及铁塔检测领域，公开了一种基于分离网络的松动螺栓定位方法、装置、介质，本申请通过波束形成任务网络对分离后的目标声音信息进行加权处理，以获取目标声音信息的空间谱信息，从而判断目标声音信息的产生位置，并在根据目标声音信息确定发生螺栓松动事件时，结合空间谱信息确定松动螺栓的具体位置。此外，还通过信号分离网络对获取到的声音检测信号进行分离操作，以降低噪声干扰，进一步提高检测的准确性。相较于现有技术，无需维护人员逐个检测，提高检测效率和铁塔的安全性。
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公开(公告)号：CN114970607B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210488095.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Inventor： 李晓欢
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了基于深度神经网络声发射信号分离的变压器局放检测方法，基于局放检测模块，对输入声发射信号进行分离和局放检测，局放检测模块包括编码器、解码器、掩蔽网络模型和检测分类器，编码器用于对变压器声发射信号进行编码和初步特征提取，得到初步信号；掩蔽网络模型用于对初步信号进行掩蔽或加权处理，得到掩蔽信号；解码器用于对掩蔽信号进行解码，得到直达波信号；检测分类器用于对掩蔽信号进行分类，得到检测结果。本申请通过深度学习的方法提取或分离出局放引起的声发射的直达波信号，为后续的局放检测提供更精确的特征，提高了局放信号分离精度。
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公开(公告)号：CN113074967B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010009784.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种异音检测的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取采集设备采集的声音数据，提取出包含多维的声音特征的特征信息；根据特征信息进行识别处理，确定声音数据中是否存在异音，并在声音数据中存在异音时确定异音所属的故障种类；根据故障种类对声音数据进行故障定位处理，确定异音所对应的故障位置。通过本发明实施例提供的异音检测的方法、装置、存储介质及电子设备，可以有效去除环境噪声以及非故障信号的干扰影响，从而可以更加准确地提取出故障产生的微弱异音，能更加准确地识别出该异音所属的故障类型。在确定故障种类之后进行故障定位处理，可以更加准确地定位到与该故障种类相匹配的故障位置。
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公开(公告)号：CN118032120A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211778.0
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及铁塔检测领域，公开了一种松动螺栓定位方法、装置、介质，包括：获取各振动传感器在自然扰动下生成的振动检测信号；各振动传感器均设置于待测铁塔底部。并通过根据振动传感器在自然扰动下生成的振动检测信号判断是否存在松动螺栓和松动螺栓的具体位置，无需依赖巡检人员或激励源设备输入的激励信号，降低系统成本和人力成本。同时，通过对振动检测信号进行空间传播匹配增强处理和随时间累积的聚焦振源信号对松动螺栓进行检测，以防止自然扰动信号过小导致检测结果不准确的问题，进一步提高检测精度。
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公开(公告)号：CN117755345A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311774832.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于声纹特征的高铁走行部工况负载记录系统，涉及高铁走行部的领域，其包括主机和用于对轮毂进行检测的多个监测终端；一所述监测终端放置于与一所述轮毂相对的位置，所述监测终端用于采集在行驶过程中对应的轮毂产生的声音和振动，以输出声音检测信号和振动检测信号；所述主机设置于所述高铁上，连接多个监测终端，用于分析所述声音检测信号和振动检测信号，以判断所述高铁在行驶过程中是否有轮毂产生异音异响和异常振动，用于存储生成的异常检测数据，并在所述高铁停靠时将所述异常检测数据传输至数据平台。本申请能够降低了监测高铁走行部的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117289067B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311567186.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G01R31/00 , G01H17/00 , G06V10/762 , G10L17/26 , G10L21/0208 , G10L21/10 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种变压器运行状态在线监测系统，所述系统包括智慧声纹终端和服务器端；所述智慧声纹终端包括麦克风阵列、信号处理单元以及数据传输单元：所述麦克风阵列实时采集变压器的多通道声音信号；所述信号处理单元对所述麦克风阵列实时采集的多通道声音信号进行处理，生成声音图像数据；所述数据传输单元将声音图像数据传输至服务器端；所述服务器端包括状态监测单元、可视化单元：所述状态监测单元基于声音图像数据以及内置的状态监测模型，对变压器的运行状态进行实时监测，输出变压器的实时运行状态信息；所述可视化单元，用于显示声音图像数据以及变压器的实时运行状态信息。本申请能够实现对变压器实时运行状态
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公开(公告)号：CN117289067A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311567186.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
IPC: G01R31/00 , G01H17/00 , G06V10/762 , G10L17/26 , G10L21/0208 , G10L21/10 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种变压器运行状态在线监测系统，所述系统包括智慧声纹终端和服务器端；所述智慧声纹终端包括麦克风阵列、信号处理单元以及数据传输单元：所述麦克风阵列实时采集变压器的多通道声音信号；所述信号处理单元对所述麦克风阵列实时采集的多通道声音信号进行处理，生成声音图像数据；所述数据传输单元将声音图像数据传输至服务器端；所述服务器端包括状态监测单元、可视化单元：所述状态监测单元基于声音图像数据以及内置的状态监测模型，对变压器的运行状态进行实时监测，输出变压器的实时运行状态信息；所述可视化单元，用于显示声音图像数据以及变压器的实时运行状态信息。本申请能够实现对变压器实时运行状态的监测。
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公开(公告)号：CN113074968B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010009795.8
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种轨道车辆走行部异音检测设备、方法和装置，通过安装在所述轨道车辆内的轨道车辆走行部异音检测设备中的多个声音采集部件进行轨道车辆走行部的异音检测，能够更好的采集轨道车辆走行部发出的声音，达到随车全时段检测、记录、分析动车异音异响的目的，提高了轨道车辆走行部异音检测的准确性和可靠性；而且，将轨道车辆走行部异音检测设备安装在所述轨道车辆的座椅下方的旋转机构仓内，无需对轨道车辆的车体进行改造，具有安装便捷、维护方便、不影响乘客和不影响车厢内部外观的特点。
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公开(公告)号：CN114970607A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210488095.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Inventor： 李晓欢
Abstract: 本申请公开了基于深度神经网络声发射信号分离的变压器局放检测方法，基于局放检测模块，对输入声发射信号进行分离和局放检测，局放检测模块包括编码器、解码器、掩蔽网络模型和检测分类器，编码器用于对变压器声发射信号进行编码和初步特征提取，得到初步信号；掩蔽网络模型用于对初步信号进行掩蔽或加权处理，得到掩蔽信号；解码器用于对掩蔽信号进行解码，得到直达波信号；检测分类器用于对掩蔽信号进行分类，得到检测结果。本申请通过深度学习的方法提取或分离出局放引起的声发射的直达波信号，为后续的局放检测提供更精确的特征，提高了局放信号分离精度。
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公开(公告)号：CN113074967A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010009784.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京谛声科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种异音检测的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取采集设备采集的声音数据，提取出包含多维的声音特征的特征信息；根据特征信息进行识别处理，确定声音数据中是否存在异音，并在声音数据中存在异音时确定异音所属的故障种类；根据故障种类对声音数据进行故障定位处理，确定异音所对应的故障位置。通过本发明实施例提供的异音检测的方法、装置、存储介质及电子设备，可以有效去除环境噪声以及非故障信号的干扰影响，从而可以更加准确地提取出故障产生的微弱异音，能更加准确地识别出该异音所属的故障类型。在确定故障种类之后进行故障定位处理，可以更加准确地定位到与该故障种类相匹配的故障位置。
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