-
公开(公告)号：CN103826091A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210465118.2
申请日：2012-11-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合RFID的视频监控跟踪系统及其方法，其中该系统包括：RFID采集单元，用于采集跟踪监控对象的电子标签信息；视频采集单元，用于采集跟踪监控对象的视频信息；控制处理单元，用于控制所述RFID采集单元、所述视频采集单元，从所述RFID采集单元、所述视频采集单元接收数据并处理，生成具有电子标签唯一序列号的视频流媒体文件；数据应用单元，用于从所述控制处理单元接收所述视频流媒体文件，并根据所述视频流媒体文件获取监控跟踪结果；数据传输单元，用于实现所述控制处理单元与所述数据应用单元之间的数据传输。本发明适用于特定对象高密度集中、监控结果快速检索的跟踪监控。
-
公开(公告)号：CN104122842B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310142819.7
申请日：2013-04-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G05B19/418 , G06K19/067
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种监狱事件的智能化监控方法及系统，该方法包括：步骤1，在监狱的监控区域安装固定式RFID定位基站，该RFID定位基站与后台监控系统连接；步骤2，为管理人员和服刑人员分配具有唯一标识编码的RFID标签，并对所述监控区域进行建模，建立其相应的坐标系；步骤3，RFID定位基站实时捕获进入监控区域人员佩戴的RFID标签发出的射频信号，所述后台监控系统结合所述监控区域的模型和坐标系对所述射频信号进行分析，获得进入监控区域人员的行为特性。本发明实现了监狱事件的智能化监控和管理，当服刑人员发生非法聚集、禁区入侵、脱离看管以及非授权离位等事件时，系统自动启动报警预案，有效的防止了突发事件的发生，提高了监狱的监控能力和管理效率。
-
公开(公告)号：CN103714357B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210375918.5
申请日：2012-09-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于车辆识别的射频标签数据编码系统及其方法，该系统包括：计算机、加密\解密和验证码计算设备、RFID读写设备、RFID标签；计算机将RFID标签的EPC区划分为数据、验证码部分，并将车牌号进行编码；加密\解密和验证码计算设备对编码后的车牌号数据加密，并计算车牌号数据的验证码；计算机将车牌号数据及其验证码串接；RFID读写设备将串接数据写入EPC区；由加密\解密和验证码计算设备进行解密得到解密数据，并计算验证码，计算机将该解密后验证码与EPC区的验证码部分进行比较，判断EPC区中的数据是否被篡改过。本发明克服了现有技术将车牌号存储RFID标签EPC区而无法对数据进行加密和计算验证码的缺陷。
-
公开(公告)号：CN104091443B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410298751.6
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别计算交通拥堵程度的方法，包括：机动车识别步骤、机动车数量获取步骤和拥堵程度获取步骤；机动车识别步骤为采用读写器对车载射频识别标签中携带的机动车号牌信息进行自动识别，并记录相关识别信息；机动车数量获取步骤为累计一段时间内的读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目；拥堵程度获取步骤为获取正常情况下的交通正常常量，通过将交通正常常量与读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目进行比较，实时获取交通拥堵程度，并将拥堵情况实时通知管理人员或系统。
-
公开(公告)号：CN104077570B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410291328.3
申请日：2014-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合射频识别和车牌识别的方法，包括：号牌识别步骤和号牌融合步骤；号牌识别步骤为射频识别系统通过读写器对车载的射频识别标签中存储的机动车号牌信息进行采集识别，车牌识别系统通过摄像装置对机动车号牌进行信息采集识别，并分别记录识别成功的号牌信息和识别成功时刻的时间信息；号牌融合步骤为建立机动车号牌的字符之间的相似度表，基于相似度表，对从射频识别系统和车牌识别系统获取的机动车号牌信息进行融合识别，输出最终识别结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104122842A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310142819.7
申请日：2013-04-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G05B19/418 , G06K19/067
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种监狱事件的智能化监控方法及系统，该方法包括：步骤1，在监狱的监控区域安装固定式RFID定位基站，该RFID定位基站与后台监控系统连接；步骤2，为管理人员和服刑人员分配具有唯一标识编码的RFID标签，并对所述监控区域进行建模，建立其相应的坐标系；步骤3，RFID定位基站实时捕获进入监控区域人员佩戴的RFID标签发出的射频信号，所述后台监控系统结合所述监控区域的模型和坐标系对所述射频信号进行分析，获得进入监控区域人员的行为特性。本发明实现了监狱事件的智能化监控和管理，当服刑人员发生非法聚集、禁区入侵、脱离看管以及非授权离位等事件时，系统自动启动报警预案，有效的防止了突发事件的发生，提高了监狱的监控能力和管理效率。
-
公开(公告)号：CN104091443A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410298751.6
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别计算交通拥堵程度的方法，包括：机动车识别步骤、机动车数量获取步骤和拥堵程度获取步骤；机动车识别步骤为采用读写器对车载射频识别标签中携带的机动车号牌信息进行自动识别，并记录相关识别信息；机动车数量获取步骤为累计一段时间内的读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目；拥堵程度获取步骤为获取正常情况下的交通正常常量，通过将交通正常常量与读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目进行比较，实时获取交通拥堵程度，并将拥堵情况实时通知管理人员或系统。
-
公开(公告)号：CN103714357A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210375918.5
申请日：2012-09-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种应用于车辆识别的射频标签数据编码系统及其方法，该系统包括：计算机、加密\解密和验证码计算设备、RFID读写设备、RFID标签；计算机将RFID标签的EPC区划分为数据、验证码部分，并将车牌号进行编码；加密\解密和验证码计算设备对编码后的车牌号数据加密，并计算车牌号数据的验证码；计算机将车牌号数据及其验证码串接；RFID读写设备将串接数据写入EPC区；由加密\解密和验证码计算设备进行解密得到解密数据，并计算验证码，计算机将该解密后验证码与EPC区的验证码部分进行比较，判断EPC区中的数据是否被篡改过。本发明克服了现有技术将车牌号存储RFID标签EPC区而无法对数据进行加密和计算验证码的缺陷。
-
公开(公告)号：CN106611499A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510685612.3
申请日：2015-10-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种检测机动车热点路径的方法，其中，包括：步骤1，在不同地点获取经过的机动车号牌和时间，形成多条机动车出行轨迹；步骤2，利用各条机动车出行轨迹，计算机动车频繁经过的地点，形成包含单个点的1点热点路径表，该路径表包括机动车频繁经过的地点；步骤3，利用各条机动车出行轨迹和已经得到的包含n个点的n点热点路径，计算包含n+1点的n+1点热点路径表，其中n大于等于1；步骤4，当热点路径包含的地点数目达到指定要求时，得到所需的输出热点路径表。本发明的检测机动车热点路径的方法可以根据指定的机动车行驶时间范围、最小出现次数和指定的热点路径长度，计算指定时间内指定长度的热点路径；在计算热点路径表时，各个地点可以并行计算，特别适合于有成千上万个地点的情况。
-
公开(公告)号：CN106611494A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510686173.8
申请日：2015-10-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: G08G1/0125 , G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种检测机动车异常群组的方法，其中，包括：步骤1：在不同地点获取经过的机动车号牌和时间，并根据机动车号牌和时间建立每个机动车号牌的异常群组；步骤2：在一定时间间隔内的经过每个地点的机动车号牌的异常群组合并成异常N群组，利用每个地点已经有的异常N群组计算一定时间段内经过每个地点的包含N+1辆机动车的候选异常N+1群组，其中，N≥1；步骤3：计算所有地点的机动车号牌相同的候选异常N+1群组出现的次数；步骤4：如果N+1达到预设的数值，则输出该N+1群组。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.031 seconds)
