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公开(公告)号：CN117131784B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311361414.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于全局代理优化的加速退化试验设计方法和装置。属于可靠性工程领域，所述方法包括：基于产品性能退化历史数据建立产品的加速性能退化模型；确定试验设计变量，结合产品的加速性能退化建模及可靠性分析，构建优化目标函数和约束条件，从而建立优化模型；基于径向基神经网络构建代理模型，结合遗传算法对优化模型中的试验设计变量进行全局寻优得到优化设计结果。以此方式，可以快速得到航空飞行器产品的加速退化试验最优的试验方案，基于此试验方案开展试验可以获取最丰富的产品寿命信息，从而在一定的试验资源约束下实现产品寿命评估精度的有效提升。
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公开(公告)号：CN117131784A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311361414.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于全局代理优化的加速退化试验设计方法和装置。属于可靠性工程领域，所述方法包括：基于产品性能退化历史数据建立产品的加速性能退化模型；确定试验设计变量，结合产品的加速性能退化建模及可靠性分析，构建优化目标函数和约束条件，从而建立优化模型；基于径向基神经网络构建代理模型，结合遗传算法对优化模型中的试验设计变量进行全局寻优得到优化设计结果。以此方式，可以快速得到航空飞行器产品的加速退化试验最优的试验方案，基于此试验方案开展试验可以获取最丰富的产品寿命信息，从而在一定的试验资源约束下实现产品寿命评估精度的有效提升。
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公开(公告)号：CN111967168A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011122636.5
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本公开的实施例提供了一种加速退化试验方案优化设计方法、系统、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括建立产品的性能加速退化模型；将可靠寿命估计的均方误差作为优化目标函数；基于试验目的、要求及所述优化目标函数确定试验变量；基于试验费用、约束条件及优化变量特性确定所述试验变量的范围，根据确定的试验变量和所述试验变量的范围，获取最优试验方案的解空间；将所述目标函数作为遗传算法的适应度函数，基于遗传算法在所述解空间中全局搜索最优试验变量；将所述最优试验变量代入所述加速退化模型，得到最优试验方案，根据所述最优试验方案进行加速退化试验。以此方式，可以同时优化多个试验变量。
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公开(公告)号：CN101424551A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810227800.1
申请日：2008-11-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种主动视觉非接触式伺服机构参数测量装置，它由测量屏幕、伺服机构安装平台、图像采集和处理系统、红光激光光源构成；在待测伺服机构上装有红光激光光源，它置于伺服机构安装平台上并安放在测量屏幕前，在它后方放置有数字摄像机对屏幕成像；该装置首先通过摄像机拍摄测量屏幕上的棋盘格图案，对摄像机标定；然后由伺服机构控制主机发出命令控制待测伺服机构转动，计算机提取图像中激光点坐标，结合摄像机标定的结果，实时计算并记录待测伺服机构在每个时刻的转角，由转角计算出角速度、指向精度、超调量等待测伺服机构的运动参数；该测量方法简便、灵活，该装置和测量方法通过无接触的方式，实现了对二轴伺服机构的运动参数的实时高精度测量。
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公开(公告)号：CN114663732A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210571639.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V10/778 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及基于表征学习的基于表征学习的棋类局面转化模型建立、转化方法及装置，属于图像识别技术领域。本申请包括：通过骨干网络提取预先标注好的棋局局面图片的特征，分层提取所述特征生成多尺度特征层；将所述多尺度特征层输入到目标检测特殊层中生成多个候选框，对所述多个候选框进行筛选获得标准候选框；计算所述标准候选框与预先标注之间的损失值，通过梯度下降调整模型参数使得损失值不再降低或达到预设的迭代次数，获得棋类局面转化模型；通过本申请解决现有技术中，只能匹配模板库内已有的模板，对于新的图像，无法进行准确匹配，且基于模板匹配的方法，对图像尺寸要求严苛，若图像尺寸不匹配，匹配精度也会降低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332637A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210260622.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种遥感影像水体提取方法、遥感影像水体提取的交互方法，其中，遥感影像水体提取方法包括：获取多个第一遥感图像样本，并根据第一遥感图像样本的光谱信息生成第一遥感图像样本对应的第一水体图像；至少根据第一遥感图像样本与对应的第一水体图像对预设的神经网络模型进行训练，以确定神经网络模型的损失函数；其中，损失函数根据全局损失与局部损失确定，局部损失函数由像素级的交叉熵损失以及像素块的对比损失构成；通过神经网络模型对目标遥感图像进行识别，以生成遥感图像对应的目标水体图像；通过本申请实施例，可以解决相关技术中无法针对大区域遥感影像进行准确且高效的水体识别与分割的技术问题。
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公开(公告)号：CN114299526A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111602980.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V30/226
Abstract: 本申请涉及一种手写棋谱录入方法及设备，方法包括：获取手写棋谱图像；基于交互式区域生长算法将手写棋谱图像有序分割成多个独立表格区域，将分割得到的各独立表格区域压入第一堆栈中，依次从第一堆栈中提取独立表格区域并获取独立表格区域对应的字符信息，将各独立表格区域对应的字符信息进行标注并保存。由于各独立表格区域均对应一张手写棋谱表格，本申请中，在待识别的手写棋谱图像中包含多个手写棋谱表格时，基于交互式区域生长算法对多个手写棋谱表格进行有序分割并依次单独识别，由于手写棋谱表格是进行有序分割的，后续可以将识别出的字符信息根据其对应的手写棋谱表格进行标注后进行保存。
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公开(公告)号：CN112258420A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011205932.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本申请涉及基于DQN的图像增强处理方法及装置，其方法包括，步骤1、获取待处理的图像，初始化评价总分；步骤2、基于预先构建的操作选择网络对待处理图像的每一像素点进行数值操作，得到待评价图像，其中操作选择网络基于DQN算法构建及更新；步骤3、采用预设评价方式对待评价图像进行评分，根据得到的奖励分数对评价总分进行累加更新；步骤4、将评价总分与预定阈值进行比较，当其小于等于第一阈值时，将其清零，跳转执行步骤2，当其大于第一阈值且小于第二阈值时，以待评价图像作为新的待处理图像，跳转执行步骤2，当其大于等于第二阈值时，以待评价图像作为图像增强处理后的图像。本申请消除了图像增强处理对成对数据集的依赖，大幅降低了数据搜集难度。
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公开(公告)号：CN101424551B
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200810227800.1
申请日：2008-11-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种主动视觉非接触式伺服机构参数测量装置，它由测量屏幕、伺服机构安装平台、图像采集和处理系统、红光激光光源构成；在待测伺服机构上装有红光激光光源，它置于伺服机构安装平台上并安放在测量屏幕前，在它后方放置有数字摄像机对屏幕成像；该装置首先通过摄像机拍摄测量屏幕上的棋盘格图案，对摄像机标定；然后由伺服机构控制主机发出命令控制待测伺服机构转动，计算机提取图像中激光点坐标，结合摄像机标定的结果，实时计算并记录待测伺服机构在每个时刻的转角，由转角计算出角速度、指向精度、超调量等待测伺服机构的运动参数；该测量方法简便、灵活，该装置和测量方法通过无接触的方式，实现了对二轴伺服机构的运动参数的实时高精度测量。
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公开(公告)号：CN114299526B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111602980.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V30/226
Abstract: 本申请涉及一种手写棋谱录入方法及设备，方法包括：获取手写棋谱图像；基于交互式区域生长算法将手写棋谱图像有序分割成多个独立表格区域，将分割得到的各独立表格区域压入第一堆栈中，依次从第一堆栈中提取独立表格区域并获取独立表格区域对应的字符信息，将各独立表格区域对应的字符信息进行标注并保存。由于各独立表格区域均对应一张手写棋谱表格，本申请中，在待识别的手写棋谱图像中包含多个手写棋谱表格时，基于交互式区域生长算法对多个手写棋谱表格进行有序分割并依次单独识别，由于手写棋谱表格是进行有序分割的，后续可以将识别出的字符信息根据其对应的手写棋谱表格进行标注后进行保存。
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