公开(公告)号：CN114330658A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111630592.1

申请日：2021-12-28

Applicant: 北京航天自动控制研究所

Inventor： 王晓峰 ,  周辉 ,  盖一帆 ,  赵雄波 ,  蒋鹏龙 ,  李悦 ,  杨彬 ,  李山山 ,  李超然 ,  高洋

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器，包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块；加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据；路由模块将加载的数据分配给计算模块进行卷积神经网络加速处理；计算模块将结果通过卸载模块输出；加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块中包括多路的加载器、路由器、计算核心和卸载器；在卷积神经网络处理过程中，指令分发模块对多路加载器、路由器、计算核心和卸载器进行分组动态重构，在计算核心中加载特征数据和卷积核数据，执行并行卷积神经网络加速处理。本发明利用动态重构实现多个计算核心间的并行，提高卷积神经网络的大动态适应能力。

公开(公告)号：CN114330658B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202111630592.1

申请日：2021-12-28

Applicant: 北京航天自动控制研究所

Inventor： 王晓峰 ,  周辉 ,  盖一帆 ,  赵雄波 ,  蒋鹏龙 ,  李悦 ,  杨彬 ,  李山山 ,  李超然 ,  高洋

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器，包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块；加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据；路由模块将加载的数据分配给计算模块进行卷积神经网络加速处理；计算模块将结果通过卸载模块输出；加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块中包括多路的加载器、路由器、计算核心和卸载器；在卷积神经网络处理过程中，指令分发模块对多路加载器、路由器、计算核心和卸载器进行分组动态重构，在计算核心中加载特征数据和卷积核数据，执行并行卷积神经网络加速处理。本发明利用动态重构实现多个计算核心间的并行，提高卷积神经网络的大动态适应能力。

公开(公告)号：CN113591575A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110728167.X

申请日：2021-06-29

Applicant: 北京航天自动控制研究所

Inventor： 刘晶晶 ,  徐颂 ,  王丽娜 ,  高洋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T3/40

Abstract: 针对飞机(或轮船)相互遮挡、由于背景环境复杂、拍摄距离过远等造成的飞机(或轮船)的尺寸较小、难以从背景中识别出目标等问题，提出了一个改进的YOLO v3网络架构。该网络在YOLO v3的Darknet‑53特征提取网络中增加了空洞卷积层；同时引入通道域注意力机制；通过线性衰减置信度的方式，对非极大值抑制NMS算法进行优化等，大大提高了模型对小目标检测的准确性，提升了模型对遮挡目标和复杂环境下的目标的检测能力。