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公开(公告)号:CN114330658B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202111630592.1
申请日:2021-12-28
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器,包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块;加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据;路由模块将加载的数据分配给计算模块进行卷积神经网络加速处理;计算模块将结果通过卸载模块输出;加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块中包括多路的加载器、路由器、计算核心和卸载器;在卷积神经网络处理过程中,指令分发模块对多路加载器、路由器、计算核心和卸载器进行分组动态重构,在计算核心中加载特征数据和卷积核数据,执行并行卷积神经网络加速处理。本发明利用动态重构实现多个计算核心间的并行,提高卷积神经网络的大动态适应能力。
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公开(公告)号:CN114330658A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111630592.1
申请日:2021-12-28
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明涉及一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器,包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块;加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据;路由模块将加载的数据分配给计算模块进行卷积神经网络加速处理;计算模块将结果通过卸载模块输出;加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块中包括多路的加载器、路由器、计算核心和卸载器;在卷积神经网络处理过程中,指令分发模块对多路加载器、路由器、计算核心和卸载器进行分组动态重构,在计算核心中加载特征数据和卷积核数据,执行并行卷积神经网络加速处理。本发明利用动态重构实现多个计算核心间的并行,提高卷积神经网络的大动态适应能力。
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