一种面向成像卫星的目标可见弧段确定方法

    公开(公告)号:CN112173173B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010963259.1

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明一种面向成像卫星的目标可见弧段确定方法,步骤如下:(1)计算得到姿态机动能力与载荷视场范围的复合可视视场角;(2)确定当前轨道位置卫星与目标间的几何可见性;(3)确定当前轨道位置卫星与目标间的载荷可见性;(4)根据轨道信息及卫星当前轨道位置高度,计算步长Δt,获取下一轨道时刻ti+1,进而获取下一个轨道时刻的位置;(5)重复步骤(2)‑(4),直至轨道点遍历结束,根据自适应抽样可见性计算结果合并生成粗粒度可见弧段区间;(6)在粗粒度可见弧段首尾处进行区间延展,形成精细可见弧段区间。

    一种在轨航天器状态预测方法

    公开(公告)号:CN102542159A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110412409.0

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法,首先接收航天器的遥测数据,剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样,生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关,如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测;如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据,然后判断遥测数据是否为周期性变化,如果遥测数据为周期变化的,则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测;如果遥测数据为非周期变化的,则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。

    一种在轨航天器有效数据选取方法

    公开(公告)号:CN102332011A

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN201110268334.3

    申请日:2011-09-09

    Abstract: 一种在轨航天器有效数据选取方法,首先对原始遥测数据时间序列进行预处理,生成相应的斜率时间序列;然后以斜率时间序列为输入,基于隶属度函数将相应遥测数据对应到指定的模糊集中。基于规则语句给出遥测数据的模糊化可信度,并采用重心法计算得到遥测数据对应的精确可信度值。以用户设定的可信度阈值为标准对遥测数据进行野值判定,将被判定为野值的数据剔除。最后以遥测数据时间序列中的非野值数据为基础,用最小二乘法进行曲线拟合,以曲线上的数值为剔除野值后产生的空值进行填充。最后按照用户设定进行周期性采样得到遥测数据有效值序列。该方法能够高效的剔除航天器遥测数据中的误差数据,为数据分析工具或人员提供遥测数据有效值序列。

    一种高通量卫星环备份动态连接方案自动计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117639884A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311304000.6

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种高通量卫星环备份动态连接方案自动计算方法,包括:对目标备份环进行拆解,得到目标备份环中的对象以及对象之间的连接关系;基于所述对象以及对象之间的连接关系,利用最短路径搜索算法生成初始备份矩阵;通过求解最小生成树优化所述初始备份矩阵,得到具有多级备份方案的备份关系矩阵;利用所述备份关系矩阵查找直接切换方案和/或迭代腾退方案。对应于上述方法,本发明还提供了一种对应的系统。应用本发明提供的方法和系统,能够提升备份环结构高频切换需求下的快速计算能力,并能够动态生成连接状况页面,直观展示实际模型/模拟计算的连接效果,提升验证效率。

    一种基于四层结构遗传算法的多星任务规划方法

    公开(公告)号:CN110633888A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910647127.5

    申请日:2019-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于四层结构遗传算法的多星任务规划方法,构建卫星资源能力模型,明确卫星能力边界。构建遥感需求模型。确定任务周期边界。每个卫星生成遥感任务基因,按照基因可行性约束条件对基因进行筛选调整。每个卫星的遥感任务基因连接起来,组装到单星遥感任务的信息头部,获得单星任务染色体。采用染色体内约束条件对单星染色体内的各基因进行协调调整。所有的单星任务染色体组装起来获得多星方案个体,按照染色体间约束对多星方案个体染色体间的约束调整。针对每个多星方案个体进行子代生成,并选择变异交叉,获得种群,当满足优化阈值的多星方案个体数量超过设定数值,以末代种群中最优的多星方案个体作为多星任务规划方案。

    一种滤波分解序列的卫星遥测数据预测方法

    公开(公告)号:CN115438303A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210838578.9

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种滤波分解序列的卫星遥测数据预测方法,采用HP滤波法将原始遥测数据分解,得到趋势项和波动项。其中,趋势项用于表示中长期预测中的趋势性问题,波动项用于表示短期预测中的季节性、周期性和不规则变动性问题。本发明分别分析趋势项和波动项的预测结果,将两者的预测结果相加,得到卫星遥测数据的最终预测结果,能够消除遥测数据中趋势性和波动性的影响,对卫星遥测数据进行短期和中长期预测,提高预测精度与准确度;适用于具有趋势和波动特性叠加的复杂规律遥测模拟量参数预测,通过序列分解,消除了趋势与波动之间的相互影响,区别于现有的遥测数据预测方法,能够实现对遥测数据的短期和中长期预测。

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