一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法

    公开(公告)号:CN111224728A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010032595.4

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法,属于遥测数据计算统计领域;步骤一、提取待测单机设备的工作状态遥测数据序列,工作状态遥测数据序列包括A列、B列和C列3列;步骤二、根据C列生成辅助数据序列,辅助数据序列包括3列,分别为D列、E列和F列;D列为工作状态;E列为工作时长;F列为工作次数;步骤三、计算E列工作时长累计工作时长,即为该测试设备的累计工作时长;计算F列的总工作次数,即为该测试设备的累计工作次数;本发明在原始遥测数据序列的基础上设计辅助数据序列,通过辅助数据序列来实现可重构单机设备的在轨工作时长、工作次数的自动统计,简单快捷。

    一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法

    公开(公告)号:CN111224728B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010032595.4

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法,属于遥测数据计算统计领域;步骤一、提取待测单机设备的工作状态遥测数据序列,工作状态遥测数据序列包括A列、B列和C列3列;步骤二、根据C列生成辅助数据序列,辅助数据序列包括3列,分别为D列、E列和F列;D列为工作状态;E列为工作时长;F列为工作次数;步骤三、计算E列工作时长累计工作时长,即为该测试设备的累计工作时长;计算F列的总工作次数,即为该测试设备的累计工作次数;本发明在原始遥测数据序列的基础上设计辅助数据序列,通过辅助数据序列来实现可重构单机设备的在轨工作时长、工作次数的自动统计,简单快捷。

    一种基于可视化圆的月影遮挡估计及卫星自主管理方法

    公开(公告)号:CN111216923B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010032393.X

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于可视化圆的月影遮挡估计及卫星自主管理方法,属于航天器在轨运行自主管理及诊断技术领域;步骤一、测量得到月球‑卫星‑太阳角、从卫星上看太阳的视半径和从卫星上看月球的视半径;步骤二、分别计算卫星在月影本影区、卫星在月影半影区和卫星在月影伪本影区情况下的月影遮挡比率;步骤三、计算月影期间蓄电池放电安时数;步骤四、测量蓄电池额定容量CP;将蓄电池放电安时数CD与蓄电池额定容量CP进行对比判断;根据判断结果,不做动作;或减少卫星放电容量;本发明通过计算的结果可以定量的预估出月影对卫星能源供应的影响。通过实际在轨数据验证算法的有效性、准确性。

    一种卫星控制力矩陀螺的在轨健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN115388909A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210838606.7

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开一种卫星控制力矩陀螺的在轨健康状态评估方法,选取待评估单机的在轨数据作为理想数据,提取控制力矩陀螺的六要素,并计算每个要素的期望值和标准差,利用变异系数法得到归一化的权重向量;根据六要素和理想参考向量,建立相对偏差矩阵;将权重向量和相对偏差矩阵相乘,得到评估矢量。本发明的采用已知的在轨数据进行分析统计,找到稳定理想运行状态中多维数据间内在的相互依赖关系,从而对异常趋势进行预判,摆脱人工评价的局限性,发现潜在异常并及时进行处理,填补了目前的技术空白,为产品改进及故障处置争取了时间;利用数据变换计算方法,将独立的六要素有机统一,进行加权量化综合评估,实现量化评估,运算简单且操作方便。

    一种基于高维空间映射的航天器系统异常检测方法

    公开(公告)号:CN111274543A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010054486.2

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 一种基于高维空间映射的航天器系统异常检测方法,属于空间技术领域。本发明建立多遥测参数之间相互影响的系统级故障关联模型。本发明利用余弦相似性或皮尔逊相关系数计算不同遥测参数之间的相似性,采用一种基于相似性矩阵的聚类算法对所有的遥测参数进行聚类,可以将所有的遥测参数划分为不同的子集,形成一系列的子系统。利用主成份分析方法对子系统的多维空间进行处理,将其映射到一个新的空间下,新空间的维度必须低于原始数据的空间维度,对新空间中每个维度的数据进行异常检测,这样可以得到每个特征维度下的疑似异常的数据点的集合。对所有新空间数据中的疑似异常点进行集成得到系统级的异常检测信息。

    一种卫星控制力矩陀螺的在轨健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN115388909B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202210838606.7

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开一种卫星控制力矩陀螺的在轨健康状态评估方法,选取待评估单机的在轨数据作为理想数据,提取控制力矩陀螺的六要素,并计算每个要素的期望值和标准差,利用变异系数法得到归一化的权重向量;根据六要素和理想参考向量,建立相对偏差矩阵;将权重向量和相对偏差矩阵相乘,得到评估矢量。本发明的采用已知的在轨数据进行分析统计,找到稳定理想运行状态中多维数据间内在的相互依赖关系,从而对异常趋势进行预判,摆脱人工评价的局限性,发现潜在异常并及时进行处理,填补了目前的技术空白,为产品改进及故障处置争取了时间;利用数据变换计算方法,将独立的六要素有机统一,进行加权量化综合评估,实现量化评估,运算简单且操作方便。

    一种滤波分解序列的卫星遥测数据预测方法

    公开(公告)号:CN115438303A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210838578.9

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种滤波分解序列的卫星遥测数据预测方法,采用HP滤波法将原始遥测数据分解,得到趋势项和波动项。其中,趋势项用于表示中长期预测中的趋势性问题,波动项用于表示短期预测中的季节性、周期性和不规则变动性问题。本发明分别分析趋势项和波动项的预测结果,将两者的预测结果相加,得到卫星遥测数据的最终预测结果,能够消除遥测数据中趋势性和波动性的影响,对卫星遥测数据进行短期和中长期预测,提高预测精度与准确度;适用于具有趋势和波动特性叠加的复杂规律遥测模拟量参数预测,通过序列分解,消除了趋势与波动之间的相互影响,区别于现有的遥测数据预测方法,能够实现对遥测数据的短期和中长期预测。

    一种基于可视化圆的月影遮挡估计及卫星自主管理方法

    公开(公告)号:CN111216923A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010032393.X

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于可视化圆的月影遮挡估计及卫星自主管理方法,属于航天器在轨运行自主管理及诊断技术领域;步骤一、测量得到月球-卫星-太阳角、从卫星上看太阳的视半径和从卫星上看月球的视半径;步骤二、分别计算卫星在月影本影区、卫星在月影半影区和卫星在月影伪本影区情况下的月影遮挡比率;步骤三、计算月影期间蓄电池放电安时数;步骤四、测量蓄电池额定容量CP;将蓄电池放电安时数CD与蓄电池额定容量CP进行对比判断;根据判断结果,不做动作;或减少卫星放电容量;本发明通过计算的结果可以定量的预估出月影对卫星能源供应的影响。通过实际在轨数据验证算法的有效性、准确性。

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