一种卫星太阳翼输出电流的高精度自主诊断方法

    公开(公告)号:CN111193474B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010037694.1

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种卫星太阳翼输出电流的高精度自主诊断方法,属于在轨卫星太阳翼检测技术领域;步骤一、建立卫星本体坐标系OXYZ;步骤二、提取当前1个卫星轨道周期内+Y方向的太阳翼输出电流数据序列TMN01和‑Y方向的太阳翼输出电流数据序列TMN02;步骤三、计算电流比值序列TMN03;步骤四、计算电流比值序列TMN03的正常变化范围[lower,upper];步骤五、计算在轨卫星当前时刻传来的电流比值TMN03′;步骤六、将电流比值TMN03′与正常变化范围[lower,upper]进行比较判断,获得在轨卫星太阳翼输出电流异常的检测结果;本发明根据在轨卫星太阳翼输出电流变化的特性,能够实现高精度的异常检测,同时方法输入需求少、计算复杂度低、适应性强。

    一种卫星太阳翼输出电流的高精度自主诊断方法

    公开(公告)号:CN111193474A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010037694.1

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种卫星太阳翼输出电流的高精度自主诊断方法,属于在轨卫星太阳翼检测技术领域;步骤一、建立卫星本体坐标系OXYZ;步骤二、提取当前1个卫星轨道周期内+Y方向的太阳翼输出电流数据序列TMN01和-Y方向的太阳翼输出电流数据序列TMN02;步骤三、计算电流比值序列TMN03;步骤四、计算电流比值序列TMN03的正常变化范围[lower,upper];步骤五、计算在轨卫星当前时刻传来的电流比值TMN03′;步骤六、将电流比值TMN03′与正常变化范围[lower,upper]进行比较判断,获得在轨卫星太阳翼输出电流异常的检测结果;本发明根据在轨卫星太阳翼输出电流变化的特性,能够实现高精度的异常检测,同时方法输入需求少、计算复杂度低、适应性强。

    一种基于数字孪生的航天器在轨模型构建方法

    公开(公告)号:CN115438563A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210838673.9

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生的航天器在轨模型构建方法,包括:步骤一、元模型配置模块根据任务信息进行元模型配置,利用在轨遥测数据配置元模型遥测矩阵和关联关系矩阵,然后将配置好的矩阵输出给模型计算模块;步骤二、所述模型计算模块根据模型节点冲突消除规则,对所述模型矩阵中同一遥测参数点被多次使用的情况进行冲突消除;步骤三、根据冲突消除后的元模型矩阵进行模型修正;步骤四、利用BP神经网络将修正后的数字模型与真实在轨数据进行对比找到误差,并将所述误差反向传递至BP神经网络进行迭代,调整网络参数,再次计算,如此循环,直到输出结果达到模型设定目标为止。

    一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法

    公开(公告)号:CN111224728A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010032595.4

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法,属于遥测数据计算统计领域;步骤一、提取待测单机设备的工作状态遥测数据序列,工作状态遥测数据序列包括A列、B列和C列3列;步骤二、根据C列生成辅助数据序列,辅助数据序列包括3列,分别为D列、E列和F列;D列为工作状态;E列为工作时长;F列为工作次数;步骤三、计算E列工作时长累计工作时长,即为该测试设备的累计工作时长;计算F列的总工作次数,即为该测试设备的累计工作次数;本发明在原始遥测数据序列的基础上设计辅助数据序列,通过辅助数据序列来实现可重构单机设备的在轨工作时长、工作次数的自动统计,简单快捷。

    一种在轨航天器状态预测方法

    公开(公告)号:CN102542159A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110412409.0

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法,首先接收航天器的遥测数据,剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样,生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关,如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测;如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据,然后判断遥测数据是否为周期性变化,如果遥测数据为周期变化的,则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测;如果遥测数据为非周期变化的,则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。

    一种适用于卫星光照条件的多参数自主诊断辨识方法

    公开(公告)号:CN111169662B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010038746.7

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星光照条件的多参数自主诊断辨识方法,属于在轨卫星光照条件诊断辨识领域;步骤一、获取逻辑太阳敏感器的测量信号、太阳夹角数据、模拟太阳敏感器的测量信号和太阳电池阵的输出电流;步骤二、判断逻辑太阳敏感器的测量信号的输出为TRUE或FALSE;步骤三、判断太阳夹角数据的输出为TRUE或FALSE;步骤四、判断模拟太阳敏感器的测量信号的输出为TRUE或FALSE;步骤五、判断太阳电池阵的输出电流的输出为TRUE或FALSE;步骤六、建立逻辑树;步骤七、判断卫星是否处于光照区;本发明能够根据在轨卫星遥测参数设置的情况,实现高可靠性的光照区‑地影区状态检测,同时操作简单,适用性强。

    一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法

    公开(公告)号:CN111224728B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010032595.4

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星可重构单机设备的健康时间估计方法,属于遥测数据计算统计领域;步骤一、提取待测单机设备的工作状态遥测数据序列,工作状态遥测数据序列包括A列、B列和C列3列;步骤二、根据C列生成辅助数据序列,辅助数据序列包括3列,分别为D列、E列和F列;D列为工作状态;E列为工作时长;F列为工作次数;步骤三、计算E列工作时长累计工作时长,即为该测试设备的累计工作时长;计算F列的总工作次数,即为该测试设备的累计工作次数;本发明在原始遥测数据序列的基础上设计辅助数据序列,通过辅助数据序列来实现可重构单机设备的在轨工作时长、工作次数的自动统计,简单快捷。

    一种适用于卫星光照条件的多参数自主诊断辨识方法

    公开(公告)号:CN111169662A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010038746.7

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种适用于卫星光照条件的多参数自主诊断辨识方法,属于在轨卫星光照条件诊断辨识领域;步骤一、获取逻辑太阳敏感器的测量信号、太阳夹角数据、模拟太阳敏感器的测量信号和太阳电池阵的输出电流;步骤二、判断逻辑太阳敏感器的测量信号的输出为TRUE或FALSE;步骤三、判断太阳夹角数据的输出为TRUE或FALSE;步骤四、判断模拟太阳敏感器的测量信号的输出为TRUE或FALSE;步骤五、判断太阳电池阵的输出电流的输出为TRUE或FALSE;步骤六、建立逻辑树;步骤七、判断卫星是否处于光照区;本发明能够根据在轨卫星遥测参数设置的情况,实现高可靠性的光照区-地影区状态检测,同时操作简单,适用性强。

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