一种空间遥感器伺服控制系统控制参数在轨自动调整方法

    公开(公告)号:CN113859586B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202111094454.6

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 一种空间遥感器伺服控制系统控制参数在轨自动调整方法,包括:在地面针对现有机构模型进行PID控制参数的调试,并通过广义Hermite‑Biehler定理及其推论来确定PID控制参数的稳定域;在轨针对机构执行特定曲线运动后对误差进行谱分析,确定在轨控制系统需求带宽;在地面确定好的所述PID控制参数稳定域中,对满足所述在轨控制系统需求带宽与通常需要的相位裕度的P、I控制参数值进行统计,得到由所述P、I控制参数组成的新的二维范围;计算所述P、I控制参数组成的二维范围的形心所对应的P、I控制参数值,从而在轨获得所述机构特性发生变化后所需要的新的P、I控制参数,完成所述PID控制参数的在轨自整定。解决了现有技术方案的控制精度降低和工程实用性的技术问题。

    一种空间遥感器伺服控制系统控制参数在轨自动调整方法

    公开(公告)号:CN113859586A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111094454.6

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 一种空间遥感器伺服控制系统控制参数在轨自动调整方法,包括:在地面针对现有机构模型进行PID控制参数的调试,并通过广义Hermite‑Biehler定理及其推论来确定PID控制参数的稳定域;在轨针对机构执行特定曲线运动后对误差进行谱分析,确定在轨控制系统需求带宽;在地面确定好的所述PID控制参数稳定域中,对满足所述在轨控制系统需求带宽与通常需要的相位裕度的P、I控制参数值进行统计,得到由所述P、I控制参数组成的新的二维范围;计算所述P、I控制参数组成的二维范围的形心所对应的P、I控制参数值,从而在轨获得所述机构特性发生变化后所需要的新的P、I控制参数,完成所述PID控制参数的在轨自整定。解决了现有技术方案的控制精度降低和工程实用性的技术问题。

    一种基于生成对抗网络的波前像差确定方法及装置

    公开(公告)号:CN111325317A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010070602.X

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的波前像差确定方法及装置,该方法包括:确定当前环境下真实图像的第一图像样本集,将所述第一图像样本集中各个图像进行退化处理得到第二图像样本集;通过生成网络将所述第二图像样本集中各个图像进行复原处理,得到复原后的第三图像样本集;通过鉴别网络判断所述第三图像样本集与所述第一图像样本集中对应的图像是否一致;若不一致,则调整所述生成网络中的网络参数直到所述第三图像样本集与所述第一图像样本集中对应的图像一致为止。完成学习后,对包含波前像差的与第一样本集相同分辨率的任意遥感图像进行处理(对应第二样本集),获得复原后的图像(对应第三样本集),根据包含波前像差的输入图像和复原图像确定波前像差。

    一种基于卡尔曼滤波器的图像位置运动估计方法

    公开(公告)号:CN109712173A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811479235.8

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 一种基于卡尔曼滤波器的图像位置运动估计方法,于帧视频图像中选取待跟踪目标,利用以去均值归一化灰度积相关方法作为位置判定准则的计算方法,选取运动估计运算开始后的前三帧图像拟合目标运动参数,并进行一定范围内进行目标模板匹配相似度计算,同时通过卡尔曼滤波预估当前帧目标的预测位置,寻找满足判定条件的位置点,再通过预设阈值进行判断最终确定当前帧视频图像中目标位置坐标,解决了传统卡尔曼滤波预测算法容易出现计算误差,计算精度不高的情况。

    一种基于生成对抗网络的波前像差确定方法及装置

    公开(公告)号:CN111325317B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202010070602.X

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的波前像差确定方法及装置,该方法包括:确定当前环境下真实图像的第一图像样本集,将所述第一图像样本集中各个图像进行退化处理得到第二图像样本集;通过生成网络将所述第二图像样本集中各个图像进行复原处理,得到复原后的第三图像样本集;通过鉴别网络判断所述第三图像样本集与所述第一图像样本集中对应的图像是否一致;若不一致,则调整所述生成网络中的网络参数直到所述第三图像样本集与所述第一图像样本集中对应的图像一致为止。完成学习后,对包含波前像差的与第一样本集相同分辨率的任意遥感图像进行处理(对应第二样本集),获得复原后的图像(对应第三样本集),根据包含波前像差的输入图像和复原图像确定波前像差。

    一种基于UKF的高精度卫星相对导航方法

    公开(公告)号:CN111102981B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201911248427.2

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于UKF的高精度卫星相对导航方法,首先确定跟踪目标,由观测卫星搭载的CCD相机和激光测距仪对目标星进行组合观测,建立基于相对位置矢量观测的系统模型,然后实时计算系统能观度,根据能观度在线调整UKF算法的一步预测计算,从而实现对目标星的定位导航。本发明通过改进UKF方法对空间非合作目标进行相对导航,显著提高了相对导航精度,增强了系统鲁棒性,另外,在不显著增大计算量和占用星载计算机资源的前提下,缩短了滤波收敛时间,减少了系统复杂度,降低了成本。

    一种基于UKF的高精度卫星相对导航方法

    公开(公告)号:CN111102981A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911248427.2

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于UKF的高精度卫星相对导航方法,首先确定跟踪目标,由观测卫星搭载的CCD相机和激光测距仪对目标星进行组合观测,建立基于相对位置矢量观测的系统模型,然后实时计算系统能观度,根据能观度在线调整UKF算法的一步预测计算,从而实现对目标星的定位导航。本发明通过改进UKF方法对空间非合作目标进行相对导航,显著提高了相对导航精度,增强了系统鲁棒性,另外,在不显著增大计算量和占用星载计算机资源的前提下,缩短了滤波收敛时间,减少了系统复杂度,降低了成本。

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