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公开(公告)号:CN118500427A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410541300.4
申请日:2024-04-30
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明提供一种基于信号时序逻辑的多机器人路径规划方法及系统,涉及控制方法技术领域,方法包括:获取多机器人的路径规划任务信息,路径规划任务信息包括环境约束和时序约束;根据环境约束和时序约束,构建基于信号时序逻辑的任务规范;根据任务规范中的环境约束,构建导航函数;根据任务规范中的时序约束,构建时间函数;根据导航函数和时间函数,构建控制障碍导航函数;通过投影算子,根据控制障碍导航函数,构建多机器人路径规划模型;根据多机器人路径规划模型,计算出各个机器人的行动路径以及角速度。本发明可以实时计算出各个机器人的行动路径以及角速度,能够保证规划出的路径的动态可行性,可以准确处理包含时序约束的复杂规划任务。
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公开(公告)号:CN118482734A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410541298.0
申请日:2024-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种基于快速搜索随机树的路径规划方法及系统,涉及控制方法技术领域,方法包括:获取机器人的工作空间;获取机器人的当前位置、目标位置以及障碍物位置;在工作空间中去除障碍物位置处形成的障碍物空间,得到机器人的自由空间;以路径距离最小、平滑性最佳以及鲁棒性最佳为目标,构建RT‑RRT*算法的代价函数;将当前位置确定为RT‑RRT*算法的树根,以代价函数的代价值最小为目标,从自由空间中确定机器人从树根至目标位置的移动路径。本发明代价函数中在路径距离的基础上引入平滑性与鲁棒性,提升路径平滑性,减少路径转角,减少机器人的运动成本,避免不必要的路径延迟。
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