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公开(公告)号：CN119312140A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411444798.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及地下工程技术领域，更具体涉及一种基于综合赋权和集对分析的岩爆烈度等级预测方法及系统，方法包括：选取预测指标，建立岩爆烈度等级预测指标体系，基于预测指标体系将岩爆烈度等级划分四个等级，收集并预处理岩爆工程案例数据，使用集对分析理论，计算预测指标的集对联系度函数，基于改进层次分析法确定岩爆烈度等级预测指标主观权重，基于变异系数法，确定岩爆烈度等级预测指标客观权重，引入距离函数，确定指标综合权重，基于指标综合权重确定岩爆烈度等级综合集对联系度，综合最大隶属度准则和置信度准则确定岩爆烈度等级。本发明有益效果是提高岩爆烈度等级预测的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119533324A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411753276.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于可调节多点激光测距的巷道断面变形监测系统及方法，在巷道现场变形监测技术领域，包括两个锚爪、上端钢丝绳、钢丝绳锁扣、下端钢丝绳、壳体、多点激光测距装置、红外接收器和控制面板，本系统通过2个锚爪和3个多点激光测距装置的协同工作，完成对整个断面的变形监测，并且通过数字显示器将变形前后的测量值进行存储以及展示，操作过程中无需人工计算，能够保证测量结果的精确性；通过对巷道变形量的测量以及监测，准确掌握巷道变形信息，能够及时对巷道采取针对性修复，保证了巷道安全以及工作人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN119312683A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411444800.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，更具体涉及基于机器学习的岩体地应力场反演方法、系统及存储介质。步骤S1：构建目标岩体的三维虚拟模型，获取反演目标区域中每一位置处的地质数据；步骤S2：获取反演区域中的地质类型，获取取样点对应岩体的岩体参数；步骤S3：通过水压致裂法和钻孔法分别获取若干组测试数据并进行预处理，并获取学习数据和检测数据；步骤S4：创建岩体应力预测模型，岩体应力预测模型包括m个子模型，使用学习数据训练所述子模型，并基于检测数据验证子模型。本发明解决了岩体应力场反演不准确的问题，提高了岩体地应力场的反演精度。
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