基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统

    公开(公告)号:CN118626595A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410952928.3

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统,涉及地下金属矿山安全技术领域,包括:获取金属矿山巷道围岩的稳定性相关数据;基于稳定性相关数据搭建金属矿山巷道围岩的稳定性语料库;对稳定性语料库中的数据进行知识抽取,构建金属矿山巷道围岩的稳定性领域知识图谱;基于多层BP神经网络构建金属矿山巷道围岩的稳定性预测模型;基于巷道围岩稳定性领域知识图谱训练围岩稳定性预测模型,得到训练好的稳定性预测模型;基于训练好的稳定性预测模型,对待分析金属矿山巷道围岩进行稳定性预测。本发明缓解了现有围岩稳定性预测方法中考虑的影响因素指标单一或较少、评价可靠性低的问题。

    基于可调节多点激光测距的巷道断面变形监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119533324A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411753276.7

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供一种基于可调节多点激光测距的巷道断面变形监测系统及方法,在巷道现场变形监测技术领域,包括两个锚爪、上端钢丝绳、钢丝绳锁扣、下端钢丝绳、壳体、多点激光测距装置、红外接收器和控制面板,本系统通过2个锚爪和3个多点激光测距装置的协同工作,完成对整个断面的变形监测,并且通过数字显示器将变形前后的测量值进行存储以及展示,操作过程中无需人工计算,能够保证测量结果的精确性;通过对巷道变形量的测量以及监测,准确掌握巷道变形信息,能够及时对巷道采取针对性修复,保证了巷道安全以及工作人员的生命安全。

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